Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai 1 November 2025. Jika Anda ingin menggunakan Python UDFs, buat UDFs sebelum tanggal tersebut. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi seperti biasa. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menggunakan Amazon Sagemaker Unified Studio untuk menanyakan database Anda di Amazon Redshift dan lakehouse SageMaker
Amazon SageMaker Unified Studio menyediakan lingkungan pengembangan di luar konsol dan mendukung analisis SQL pada data di SageMaker lakehouse, Amazon Redshift, dan Amazon Athena untuk analitik SQL. Arahkan ke Amazon SageMaker Unified Studio menggunakan URL dari admin Anda dan gunakan SSO atau AWS kredensional Anda untuk masuk. Untuk informasi selengkapnya tentang menyiapkan project pertama Anda, lihat Memulai di Panduan Pengguna Amazon SageMaker Unified Studio.
Di Amazon SageMaker Unified Studio, Anda dapat melakukan analisis SQL dengan menjalankan Amazon Redshift dan Amazon Athena dengan editor kueri. Gunakan editor kueri untuk menulis dan menjalankan kueri, melihat hasil, dan berbagi pekerjaan Anda dengan tim Anda. Jalankan kueri terhadap gudang data Redshift di (dalam Akun AWS akun yang sama dan di akun Akun AWS lainnya), buat kueri SQL untuk Redshift dan Athena menggunakan antarmuka yang sama dan jadwalkan kueri SQL menggunakan Alur Kerja Terkelola Amazon untuk Apache Airflow. Anda juga dapat menggunakan SQL generatif Amazon Q untuk menghasilkan SQL dari bahasa alami.
