Mendebug kesalahan kumpulan data non-terminal

Berikut ini adalah kesalahan non-terminal yang dapat terjadi selama pembuatan atau pembaruan dataset. Kesalahan ini dapat membatalkan seluruh JSON Baris atau membatalkan anotasi dalam Baris. JSON Jika JSON Line memiliki kesalahan, itu tidak digunakan untuk pelatihan. Jika anotasi dalam JSON Baris memiliki kesalahan, JSON Line masih digunakan untuk pelatihan, tetapi tanpa anotasi yang rusak. Untuk informasi selengkapnya tentang JSON Garis, lihatMembuat file manifes.

Anda dapat mengakses kesalahan non-terminal dari konsol dan dengan memanggil file. ListDatasetEntries API Untuk informasi selengkapnya, lihat Daftar entri set data (SDK).

Kesalahan berikut juga dikembalikan selama pelatihan. Kami menyarankan Anda memperbaiki kesalahan ini sebelum melatih model Anda.Untuk informasi lebih lanjut, lihat. Kesalahan Validasi JSON Jalur Non-Terminal

• ERROR_TIDAK_ _ LABEL ATTRIBUTES

• ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT

• ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_METADATA_FORMAT

• ERROR_TIDAK_ _ _ VALID LABEL ATTRIBUTES

• ERROR_INVALID_BOUNDING_BOX

• ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION

• ERROR_BOUNDING_BOX_TOO_SMALL

• ERROR_TIDAK_ _ VALID ANNOTATIONS

• ERROR_MISSING_BOUNDING_BOX_CONFIDENCE

• ERROR_ MISSING _ _ CLASS MAP _ ID

• ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES

• ERROR_UNSUPPORTED_USE_CASE_TYPE

• ERROR_INVALID_LABEL_NAME_LENGTH

Mengakses kesalahan non-terminal

Anda dapat menggunakan konsol untuk mengetahui gambar mana dalam kumpulan data yang memiliki kesalahan non-terminal. Anda juga dapat menelepon, menelepon ListDatasetEntries API untuk mendapatkan pesan kesalahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Daftar entri set data (SDK).

Untuk mengakses kesalahan non-terminal (konsol)

1. Buka konsol Amazon Rekognition di. https://console.aws.amazon.com/rekognition/

2. Pilih Gunakan Label Kustom.

3. Pilih Mulai.

4. Di panel navigasi kiri, pilih Proyek.

5. Di halaman Proyek, pilih proyek yang ingin Anda gunakan. Halaman detail untuk proyek Anda ditampilkan.

6. Jika Anda ingin melihat kesalahan non-terminal dalam kumpulan data pelatihan, pilih tab Pelatihan. Jika tidak, pilih tab Uji untuk melihat kesalahan non-terminal dalam kumpulan data pengujian Anda.

7. Di bagian Label galeri kumpulan data, pilih Kesalahan. Galeri dataset difilter untuk hanya menampilkan gambar dengan kesalahan.

8. Pilih Kesalahan di bawah gambar untuk melihat kode kesalahan. Gunakan informasi di Kesalahan Validasi JSON Jalur Non-Terminal untuk memperbaiki kesalahan.