Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Panggil operasi Label Kustom Rekognition Amazon
Jalankan kode berikut untuk mengonfirmasi bahwa Anda dapat melakukan panggilan ke Amazon Rekognition Custom Labels API. Kode ini mencantumkan proyek di AWS akun Anda, di AWS Wilayah saat ini. Jika sebelumnya Anda belum membuat proyek, responsnya kosong, tetapi mengonfirmasi bahwa Anda dapat memanggil DescribeProjects
operasi.
Secara umum, memanggil fungsi contoh memerlukan klien Rekognition AWS SDK dan parameter lain yang diperlukan. Klien AWS SDK dideklarasikan dalam fungsi utama.
Jika kode gagal, periksa apakah pengguna yang Anda gunakan memiliki izin yang benar. Periksa juga AWS Wilayah yang Anda gunakan sebagai Label Kustom Rekognition Amazon tidak tersedia di semua Wilayah. AWS
Untuk memanggil operasi Label Kustom Rekognition Amazon
-
Jika Anda belum melakukannya, instal dan konfigurasikan AWS CLI dan AWS SDKs. Untuk informasi selengkapnya, lihat Langkah 4: Mengatur AWS CLI dan AWS SDKs.
-
Gunakan kode contoh berikut untuk melihat proyek Anda.
- CLI
-
Gunakan describe-projects
perintah untuk membuat daftar proyek di akun Anda.
aws rekognition describe-projects \
--profile custom-labels-access
- Python
-
# Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
"""
This example shows how to describe your Amazon Rekognition Custom Labels projects.
If you haven't previously created a project in the current AWS Region,
the response is an empty list, but does confirm that you can call an
Amazon Rekognition Custom Labels operation.
"""
from botocore.exceptions import ClientError
import boto3
def describe_projects(rekognition_client):
"""
Lists information about the projects that are in in your AWS account
and in the current AWS Region.
: param rekognition_client: A Boto3 Rekognition client.
"""
try:
response = rekognition_client.describe_projects()
for project in response["ProjectDescriptions"]:
print("Status: " + project["Status"])
print("ARN: " + project["ProjectArn"])
print()
print("Done!")
except ClientError as err:
print(f"Couldn't describe projects. \n{err}")
raise
def main():
"""
Entrypoint for script.
"""
session = boto3.Session(profile_name='custom-labels-access')
rekognition_client = session.client("rekognition")
describe_projects(rekognition_client)
if __name__ == "__main__":
main()
- Java V2
-
/*
Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
*/
package com.example.rekognition;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider;
import software.amazon.awssdk.regions.Region;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DatasetMetadata;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DescribeProjectsRequest;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DescribeProjectsResponse;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.ProjectDescription;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException;
public class Hello {
public static final Logger logger = Logger.getLogger(Hello.class.getName());
public static void describeMyProjects(RekognitionClient rekClient) {
DescribeProjectsRequest descProjects = null;
// If a single project name is supplied, build projectNames argument
List<String> projectNames = new ArrayList<String>();
descProjects = DescribeProjectsRequest.builder().build();
// Display useful information for each project.
DescribeProjectsResponse resp = rekClient.describeProjects(descProjects);
for (ProjectDescription projectDescription : resp.projectDescriptions()) {
System.out.println("ARN: " + projectDescription.projectArn());
System.out.println("Status: " + projectDescription.statusAsString());
if (projectDescription.hasDatasets()) {
for (DatasetMetadata datasetDescription : projectDescription.datasets()) {
System.out.println("\tdataset Type: " + datasetDescription.datasetTypeAsString());
System.out.println("\tdataset ARN: " + datasetDescription.datasetArn());
System.out.println("\tdataset Status: " + datasetDescription.statusAsString());
}
}
System.out.println();
}
}
public static void main(String[] args) {
try {
// Get the Rekognition client
RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder()
.credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("custom-labels-access"))
.region(Region.US_WEST_2)
.build();
// Describe projects
describeMyProjects(rekClient);
rekClient.close();
} catch (RekognitionException rekError) {
logger.log(Level.SEVERE, "Rekognition client error: {0}", rekError.getMessage());
System.exit(1);
}
}
}