Mendapatkan hasil validasi

Hasil validasi berisi informasi kesalahan untuk Kesalahan konten manifes terminal danNon terminal kesalahan validasi baris JSON. Ada tiga file hasil validasi.

• training_manifest_with_validation.json - Salinan file manifes set data pelatihan dengan informasi kesalahan JSON Line ditambahkan.

• testing_manifest_with_validation.json - Salinan file manifes set data pengujian dengan informasi kesalahan JSON Line ditambahkan.

• manifest_summary.json - Ringkasan kesalahan konten manifes dan kesalahan JSON Line yang ditemukan dalam kumpulan data pelatihan dan pengujian. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memahami ringkasan manifes.

Untuk informasi tentang isi manifes pelatihan dan validasi pengujian, lihatMendebug pelatihan model yang gagal.

catatan

• Hasil validasi dibuat hanya jika tidak ada Kesalahan berkas manifes terminal yang dihasilkan selama pelatihan.

• Jika terjadi kesalahan layanan setelah manifes latihan dan pengujian divalidasi, hasil validasi akan dibuat, tetapi respons dari DescribeProjectVersionstidak menyertakan lokasi file hasil validasi.

Setelah latihan selesai atau gagal, Anda dapat mengunduh hasil validasi dengan menggunakan konsol Amazon Rekognition Custom Labels atau mendapatkan lokasi bucket Amazon S3 dengan memanggil API. DescribeProjectVersions

Mendapatkan hasil validasi (Konsol)

Jika Anda menggunakan konsol untuk melatih model Anda, Anda dapat mengunduh hasil validasi dari daftar model proyek, seperti yang ditunjukkan pada diagram berikut.

Anda juga dapat mengakses unduhan hasil validasi dari halaman detail model.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Melatih model (Konsol).

Mendapatkan hasil validasi (SDK)

Setelah pelatihan model selesai, Label Kustom Amazon Rekognition menyimpan hasil validasi di bucket Amazon S3 yang ditentukan selama latihan. Anda bisa mendapatkan lokasi bucket S3 dengan memanggil DescribeProjectVersionsAPI, setelah latihan selesai. Untuk melatih model, lihatMelatih model (SDK).

ValidationDataObjek dikembalikan untuk set data pelatihan (TrainingDataResult) dan dataset pengujian (TestingDataResult). Ringkasan manifes dikembalikanManifestSummary.

Setelah Anda menampilkan lokasi bucket Amazon S3, Anda dapat mengunduh hasil validasi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Bagaimana cara mengunduh objek dari bucket S3? . Anda juga dapat menggunakan GetObjectoperasi ini juga dapat digunakan.

Untuk mendapatkan data validasi (SDK)

1. Jika Anda belum melakukannya, instal dan konfigurasikan AWS CLI dan AWS SDK. Untuk informasi selengkapnya, lihat Langkah 4: Siapkan AWS CLI dan AWS SDK.

2. Gunakan contoh berikut untuk mendapatkan lokasi hasil validasi.

   Python

   Ganti project_arn dengan Amazon Resource Name (ARN) proyek yang berisi model. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola proyek Label Kustom Rekognition Amazon. Ganti version_name dengan nama versi model. Untuk informasi selengkapnya, lihat Melatih model (SDK).

   import boto3
   import io
   from io import BytesIO
   import sys
   import json
   
   
   def describe_model(project_arn, version_name):
   
       client=boto3.client('rekognition')
       
       response=client.describe_project_versions(ProjectArn=project_arn,
           VersionNames=[version_name])
   
       for model in response['ProjectVersionDescriptions']:
           print(json.dumps(model,indent=4,default=str))
          
   def main():
   
       project_arn='project_arn'
       version_name='version_name'
   
       describe_model(project_arn, version_name)
   
   if __name__ == "__main__":
       main()

3. Dalam output program, perhatikan Validation bidang dalam TestingDataResult dan TrainingDataResult objek. Ringkasan manifes ada diManifestSummary.