Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Mencari wajah dengan ID wajah
Anda dapat menggunakan SearchFacesoperasi untuk mencari pengguna dalam koleksi yang cocok dengan wajah terbesar dalam gambar yang disediakan.
ID wajah dikembalikan dalam respons IndexFacesoperasi ketika wajah terdeteksi dan ditambahkan ke koleksi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola wajah dalam koleksi.
Untuk mencari wajah dalam koleksi menggunakan ID wajahnya (SDK)
-
Jika belum:
-
Buat atau perbarui pengguna dengan AmazonRekognitionFullAccess izin. Untuk informasi selengkapnya, lihat Langkah 1: Siapkan akun AWS dan buat Pengguna.
-
Instal dan konfigurasikan AWS CLI dan AWS SDK. Untuk informasi selengkapnya, lihat Langkah 2: Siapkan AWS CLI dan AWS SDK.
-
Gunakan contoh berikut untuk memanggil operasi SearchFaces.
- Java
-
Contoh ini menampilkan informasi tentang wajah yang cocok dengan wajah yang diidentifikasi berdasarkan ID-nya.
Ubah nilai collectionID menjadi koleksi yang berisi wajah yang diperlukan. Ubah nilai faceId menjadi pengenal wajah yang ingin Anda temukan.
//Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
//PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
package aws.example.rekognition.image;
import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition;
import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.FaceMatch;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchFacesRequest;
import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchFacesResult;
import java.util.List;
public class SearchFaceMatchingIdCollection {
public static final String collectionId = "MyCollection";
public static final String faceId = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx";
public static void main(String[] args) throws Exception {
AmazonRekognition rekognitionClient = AmazonRekognitionClientBuilder.defaultClient();
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// Search collection for faces matching the face id.
SearchFacesRequest searchFacesRequest = new SearchFacesRequest()
.withCollectionId(collectionId)
.withFaceId(faceId)
.withFaceMatchThreshold(70F)
.withMaxFaces(2);
SearchFacesResult searchFacesByIdResult =
rekognitionClient.searchFaces(searchFacesRequest);
System.out.println("Face matching faceId " + faceId);
List < FaceMatch > faceImageMatches = searchFacesByIdResult.getFaceMatches();
for (FaceMatch face: faceImageMatches) {
System.out.println(objectMapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()
.writeValueAsString(face));
System.out.println();
}
}
}
Jalankan kode contoh. Informasi tentang pencocokan wajah ditampilkan.
- Java V2
-
Kode ini diambil dari GitHub repositori contoh SDK AWS Dokumentasi. Lihat contoh lengkapnya di sini.
// snippet-start:[rekognition.java2.match_faces_collection.import]
import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider;
import software.amazon.awssdk.regions.Region;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.SearchFacesRequest;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.SearchFacesResponse;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.FaceMatch;
import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException;
import java.util.List;
// snippet-end:[rekognition.java2.match_faces_collection.import]
/**
* Before running this Java V2 code example, set up your development environment, including your credentials.
*
* For more information, see the following documentation topic:
*
* https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html
*/
public class SearchFaceMatchingIdCollection {
public static void main(String[] args) {
final String usage = "\n" +
"Usage: " +
" <collectionId> <sourceImage>\n\n" +
"Where:\n" +
" collectionId - The id of the collection. \n" +
" sourceImage - The path to the image (for example, C:\\AWS\\pic1.png). \n\n";
if (args.length != 2) {
System.out.println(usage);
System.exit(1);
}
String collectionId = args[0];
String faceId = args[1];
Region region = Region.US_EAST_1;
RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder()
.region(region)
.credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("profile-name"))
.build();
System.out.println("Searching for a face in a collections");
searchFacebyId(rekClient, collectionId, faceId ) ;
rekClient.close();
}
// snippet-start:[rekognition.java2.match_faces_collection.main]
public static void searchFacebyId(RekognitionClient rekClient,String collectionId, String faceId) {
try {
SearchFacesRequest searchFacesRequest = SearchFacesRequest.builder()
.collectionId(collectionId)
.faceId(faceId)
.faceMatchThreshold(70F)
.maxFaces(2)
.build();
SearchFacesResponse imageResponse = rekClient.searchFaces(searchFacesRequest) ;
System.out.println("Faces matching in the collection");
List<FaceMatch> faceImageMatches = imageResponse.faceMatches();
for (FaceMatch face: faceImageMatches) {
System.out.println("The similarity level is "+face.similarity());
System.out.println();
}
} catch (RekognitionException e) {
System.out.println(e.getMessage());
System.exit(1);
}
}
// snippet-end:[rekognition.java2.match_faces_collection.main]
}
- AWS CLI
-
AWS CLI Perintah ini menampilkan output JSON untuk operasi search-faces CLI. Ganti nilai face-id dengan pengenal wajah yang ingin Anda cari, dan ganti nilai collection-id dengan koleksi yang ingin Anda cari. Ganti nilai profile_name di baris yang membuat sesi Rekognition dengan nama profil pengembang Anda.
aws rekognition search-faces --face-id face-id --collection-id "collection-id" --profile profile-name
- Python
-
Contoh ini menampilkan informasi tentang wajah yang cocok dengan wajah yang diidentifikasi berdasarkan ID-nya.
Ubah nilai collectionID menjadi koleksi yang berisi wajah yang diperlukan. Ubah nilai faceId menjadi pengenal wajah yang ingin Anda temukan. Ganti nilai profile_name di baris yang membuat sesi Rekognition dengan nama profil pengembang Anda.
# Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
# PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
import boto3
def search_face_in_collection(face_id, collection_id):
threshold = 90
max_faces = 2
session = boto3.Session(profile_name='profile-name')
client = session.client('rekognition')
response = client.search_faces(CollectionId=collection_id,
FaceId=face_id,
FaceMatchThreshold=threshold,
MaxFaces=max_faces)
face_matches = response['FaceMatches']
print('Matching faces')
for match in face_matches:
print('FaceId:' + match['Face']['FaceId'])
print('Similarity: ' + "{:.2f}".format(match['Similarity']) + "%")
return len(face_matches)
def main():
face_id = 'xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx'
collection_id = 'collection-id'
faces = []
faces.append(face_id)
faces_count = search_face_in_collection(face_id, collection_id)
print("faces found: " + str(faces_count))
if __name__ == "__main__":
main()
- .NET
-
Contoh ini menampilkan informasi tentang wajah yang cocok dengan wajah yang diidentifikasi berdasarkan ID-nya.
Ubah nilai collectionID menjadi koleksi yang berisi wajah yang diperlukan. Ubah nilai faceId menjadi pengenal wajah yang ingin Anda temukan.
//Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
//PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
using System;
using Amazon.Rekognition;
using Amazon.Rekognition.Model;
public class SearchFacesMatchingId
{
public static void Example()
{
String collectionId = "MyCollection";
String faceId = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx";
AmazonRekognitionClient rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();
// Search collection for faces matching the face id.
SearchFacesRequest searchFacesRequest = new SearchFacesRequest()
{
CollectionId = collectionId,
FaceId = faceId,
FaceMatchThreshold = 70F,
MaxFaces = 2
};
SearchFacesResponse searchFacesResponse = rekognitionClient.SearchFaces(searchFacesRequest);
Console.WriteLine("Face matching faceId " + faceId);
Console.WriteLine("Matche(s): ");
foreach (FaceMatch face in searchFacesResponse.FaceMatches)
Console.WriteLine("FaceId: " + face.Face.FaceId + ", Similarity: " + face.Similarity);
}
}
Jalankan kode contoh. Informasi tentang pencocokan wajah ditampilkan.
SearchFaces permintaan operasi
Mengingat ID wajah (setiap wajah yang disimpan dalam koleksi wajah mempunyai ID wajah), SearchFaces mencari koleksi wajah untuk wajah serupa yang ditentukan. Respons tersebut tidak mencakup wajah yang Anda cari. Respons tersebut hanya mencakup wajah serupa. Secara default, SearchFaces mengembalikan wajah yang algoritmenya mendeteksi kemiripan lebih besar dari 80%. Kemiripan menunjukkan seberapa cocok wajah tersebut dengan wajah input. Secara opsional, Anda dapat menggunakan FaceMatchThreshold untuk menentukan nilai yang berbeda.
{
"CollectionId": "MyCollection",
"FaceId": "0b683aed-a0f1-48b2-9b5e-139e9cc2a757",
"MaxFaces": 2,
"FaceMatchThreshold": 99
}
SearchFaces respon operasi
Operasi tersebut mengembalikan array kecocokan wajah yang ditemukan dan ID wajah yang Anda berikan sebagai input.
{
"SearchedFaceId": "7ecf8c19-5274-5917-9c91-1db9ae0449e2",
"FaceMatches": [ list of face matches found ]
}
Untuk setiap kecocokan wajah yang ditemukan, respons meliputi kemiripan dan metadata wajah, seperti yang ditunjukkan dalam respons contoh berikut:
{
...
"FaceMatches": [
{
"Similarity": 100.0,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.6154,
"Top": 0.2442,
"Left": 0.1765,
"Height": 0.4692
},
"FaceId": "84de1c86-5059-53f2-a432-34ebb704615d",
"Confidence": 99.9997,
"ImageId": "d38ebf91-1a11-58fc-ba42-f978b3f32f60"
}
},
{
"Similarity": 84.6859,
"Face": {
"BoundingBox": {
"Width": 0.2044,
"Top": 0.2254,
"Left": 0.4622,
"Height": 0.3119
},
"FaceId": "6fc892c7-5739-50da-a0d7-80cc92c0ba54",
"Confidence": 99.9981,
"ImageId": "5d913eaf-cf7f-5e09-8c8f-cb1bdea8e6aa"
}
}
]
}
