Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Praktik terbaik untuk adaptor pelatihan
Disarankan agar Anda mematuhi praktik terbaik yang menyenangkan saat membuat, melatih, dan menggunakan adaptor Anda:
-
Data gambar sampel harus menangkap kesalahan representatif yang ingin ditekan oleh pelanggan. Jika model membuat kesalahan berulang pada gambar yang mirip secara visual, pastikan untuk membawa banyak gambar tersebut untuk pelatihan.
-
Alih-alih hanya membawa gambar bahwa model membuat kesalahan pada label Moderasi tertentu, pastikan juga untuk membawa gambar bahwa model tidak membuat kesalahan pada label Moderasi itu.
-
Berikan minimal 50 sampel Negatif Palsu ATAU 20 sampel Positif Palsu untuk pelatihan dan minimal 20 sampel untuk pengujian. Namun, sediakan gambar beranotasi sebanyak mungkin untuk kinerja adaptor yang lebih baik.
-
Memanotasi semua label yang penting bagi Anda untuk semua gambar - jika Anda memutuskan bahwa Anda perlu membubuhi keterangan kemunculan label pada gambar, pastikan untuk membubuhi keterangan kemunculan label ini pada semua gambar lainnya.
-
Data gambar sampel harus berisi sebanyak mungkin variasi pada label, dengan fokus pada contoh yang mewakili gambar yang akan dianalisis dalam pengaturan produksi.
