Bagaimana Amazon SageMaker Processing Mengkonfigurasi Input dan Output Untuk Container Pemrosesan Anda - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Bagaimana Amazon SageMaker Processing Mengkonfigurasi Input dan Output Untuk Container Pemrosesan Anda

Saat Anda membuat pekerjaan pemrosesan menggunakan CreateProcessingJob operasi, Anda dapat menentukan beberapa ProcessingInput danProcessingOutput. nilai.

Anda menggunakan ProcessingInput parameter untuk menentukan URI Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) untuk mengunduh data, dan jalur dalam wadah pemrosesan untuk mengunduh data. ProcessingOutputParameter mengonfigurasi jalur dalam wadah pemrosesan untuk mengunggah data, dan tempat di Amazon S3 untuk mengunggah data tersebut. Untuk keduanya ProcessingInput danProcessingOutput, jalur dalam wadah pemrosesan harus dimulai dengan/opt/ml/processing/ .

Misalnya, Anda dapat membuat pekerjaan pemrosesan dengan satu ProcessingInput parameter yang mengunduh data dari s3://your-data-bucket/path/to/input/csv/data /opt/ml/processing/csv dalam wadah pemrosesan Anda, dan ProcessingOutput parameter yang mengunggah data dari /opt/ml/processing/processed_csv kes3://your-data-bucket/path/to/output/csv/data. Pekerjaan pemrosesan Anda akan membaca data input, dan menulis data keluaran ke/opt/ml/processing/processed_csv. Kemudian mengunggah data yang ditulis ke jalur ini ke lokasi keluaran Amazon S3 yang ditentukan.

penting

Tautan simbolik (symlink) tidak dapat digunakan untuk mengunggah data keluaran ke Amazon S3. Symlink tidak diikuti saat mengunggah data keluaran.