Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Opsi tambahan untuk meramalkan wawasan

Mode fokus
Opsi tambahan untuk meramalkan wawasan - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Di Amazon SageMaker Canvas, Anda dapat menggunakan metode opsional berikut untuk mendapatkan lebih banyak wawasan dari perkiraan Anda:

  • Kolom grup

  • Jadwal liburan

  • Skenario bagaimana-jika

Anda dapat menentukan kolom dalam kumpulan data Anda sebagai kolom Grup. Amazon SageMaker Canvas mengelompokkan perkiraan berdasarkan setiap nilai di kolom. Misalnya, Anda dapat mengelompokkan perkiraan pada kolom yang berisi data harga atau pengidentifikasi item unik. Mengelompokkan perkiraan berdasarkan kolom memungkinkan Anda membuat perkiraan yang lebih spesifik. Misalnya, jika Anda mengelompokkan perkiraan pada kolom yang berisi pengidentifikasi item, Anda dapat melihat perkiraan untuk setiap item.

Penjualan barang secara keseluruhan mungkin dipengaruhi oleh kehadiran hari libur. Misalnya, di Amerika Serikat, jumlah barang yang terjual pada bulan November dan Desember mungkin sangat berbeda dari jumlah barang yang terjual pada bulan Januari. Jika Anda menggunakan data dari November dan Desember untuk memperkirakan penjualan pada bulan Januari, hasil Anda mungkin tidak akurat. Menggunakan jadwal liburan mencegah Anda mendapatkan hasil yang tidak akurat. Anda dapat menggunakan jadwal liburan untuk 251 negara.

Untuk perkiraan pada satu item dalam kumpulan data Anda, Anda dapat menggunakan skenario bagaimana-jika. Skenario bagaimana-jika memberi Anda kemampuan untuk mengubah nilai dalam data Anda dan mengubah perkiraan. Misalnya, Anda dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut dengan menggunakan skenario bagaimana-jika, “Bagaimana jika saya menurunkan harga? Bagaimana itu akan mempengaruhi jumlah barang yang terjual?”

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.