Tambahkan node tujuan - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Tambahkan node tujuan

Node tujuan di SageMaker Canvas menentukan tempat menyimpan data yang diproses dan diubah. Saat Anda memilih untuk mengekspor data yang ditransformasikan ke Amazon S3, Canvas menggunakan lokasi node tujuan yang ditentukan, menerapkan semua transformasi yang telah Anda konfigurasikan dalam alur data Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang mengekspor tugas ke Amazon S3, lihat bagian sebelumnya. Ekspor ke Amazon S3

Secara default, memilih untuk mengekspor data ke Amazon S3 menambahkan node tujuan ke alur data Anda. Namun, Anda dapat menambahkan beberapa node tujuan ke alur Anda, memungkinkan Anda untuk secara bersamaan mengekspor berbagai set transformasi atau variasi data Anda ke lokasi Amazon S3 yang berbeda. Misalnya, Anda dapat membuat satu node tujuan yang mengekspor data setelah menerapkan semua transformasi, dan node tujuan lain yang mengekspor data setelah hanya transformasi awal tertentu, seperti operasi gabungan. Fleksibilitas ini memungkinkan Anda untuk mengekspor dan menyimpan berbagai versi atau himpunan bagian dari data Anda yang diubah di lokasi S3 terpisah untuk berbagai kasus penggunaan.

Gunakan prosedur berikut untuk menambahkan node tujuan ke alur data Anda.

Untuk menambahkan tujuan baru
  1. Navigasi ke aliran data Anda.

  2. Pilih ikon elipsis di samping node tempat Anda ingin menempatkan node tujuan.

  3. Di menu konteks, arahkan kursor ke Ekspor, lalu pilih Tambahkan tujuan.

  4. Di panel sisi tujuan Ekspor, masukkan nama Dataset untuk memberi nama output.

  5. Untuk lokasi Amazon S3, masukkan lokasi Amazon S3 yang ingin Anda ekspor outputnya. Anda dapat memasukkan URI S3, alias, atau ARN dari lokasi S3 atau titik akses S3. Untuk informasi selengkapnya tentang Titik Akses Amazon S3, lihat Mengelola akses data dengan titik akses Amazon S3 di Panduan Pengguna Amazon S3.

  6. Untuk pengaturan Ekspor, tentukan bidang berikut:

    1. Jenis file - Format file dari data yang diekspor.

    2. Pembatas — Pembatas digunakan untuk memisahkan nilai dalam file.

    3. Kompresi — Metode kompresi yang digunakan untuk mengurangi ukuran file.

  7. Untuk Partisi, tentukan bidang berikut:

    1. Jumlah partisi — Jumlah file dataset yang ditulis SageMaker Canvas sebagai output dari pekerjaan.

    2. Pilih kolom - Anda dapat memilih subset kolom dari data yang akan disertakan dalam partisi.

  8. Pilih Tambah jika Anda ingin menambahkan node tujuan ke aliran data Anda, atau pilih Tambah dan kemudian pilih Ekspor jika Anda ingin menambahkan node dan memulai pekerjaan ekspor.

Anda sekarang akan melihat node tujuan baru di alur Anda.