Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
catatan
Anda hanya dapat menggunakan visualisasi SageMaker Canvas untuk model yang dibangun di atas kumpulan data tabel. Model prediksi teks multi-kategori juga dikecualikan.
Dengan Amazon SageMaker Canvas, Anda dapat menjelajahi dan memvisualisasikan data Anda untuk mendapatkan wawasan lanjutan tentang data Anda sebelum membuat model ML Anda. Anda dapat memvisualisasikan menggunakan plot sebar, diagram batang, dan plot kotak, yang dapat membantu Anda memahami data Anda dan menemukan hubungan antara fitur yang dapat memengaruhi akurasi model.
Di tab Build aplikasi SageMaker Canvas, pilih Visualizer data untuk mulai membuat visualisasi Anda.
Anda dapat mengubah ukuran sampel visualisasi untuk menyesuaikan ukuran sampel acak yang diambil dari kumpulan data Anda. Ukuran sampel yang terlalu besar dapat memengaruhi kinerja visualisasi data Anda, jadi sebaiknya Anda memilih ukuran sampel yang sesuai. Untuk mengubah ukuran sampel, gunakan prosedur berikut.
-
Pilih sampel Visualisasi.
-
Gunakan slider untuk memilih ukuran sampel yang Anda inginkan.
-
Pilih Perbarui untuk mengonfirmasi perubahan pada ukuran sampel Anda.
catatan
Teknik visualisasi tertentu memerlukan kolom tipe data tertentu. Misalnya, Anda hanya dapat menggunakan kolom numerik untuk sumbu x dan y dari plot pencar.
Plot pencar
Untuk membuat plot pencar dengan dataset Anda, pilih plot Scatter di panel Visualisasi. Pilih fitur yang ingin Anda plot pada sumbu x dan y dari bagian Kolom. Anda dapat menarik dan melepas kolom ke sumbu atau, setelah sumbu dijatuhkan, Anda dapat memilih kolom dari daftar kolom yang didukung.
Anda dapat menggunakan Color by untuk mewarnai titik data pada plot dengan fitur ketiga. Anda juga dapat menggunakan Group by untuk mengelompokkan data ke dalam plot terpisah berdasarkan fitur keempat.
Gambar berikut menunjukkan plot pencar yang menggunakan Color by dan Group by. Dalam contoh ini, setiap titik data diwarnai oleh MaritalStatus fitur, dan pengelompokan berdasarkan Department fitur menghasilkan plot pencar untuk titik data masing-masing departemen.
Bagan batang
Untuk membuat diagram batang dengan kumpulan data Anda, pilih Bagan batang di panel Visualisasi. Pilih fitur yang ingin Anda plot pada sumbu x dan y dari bagian Kolom. Anda dapat menarik dan melepas kolom ke sumbu atau, setelah sumbu dijatuhkan, Anda dapat memilih kolom dari daftar kolom yang didukung.
Anda dapat menggunakan Group by untuk mengelompokkan diagram batang dengan fitur ketiga. Anda dapat menggunakan Stack by untuk menaungi setiap bilah secara vertikal berdasarkan nilai unik dari fitur keempat.
Gambar berikut menunjukkan diagram batang yang menggunakan Group by dan Stack by. Dalam contoh ini, diagram batang dikelompokkan berdasarkan MaritalStatus fitur dan ditumpuk oleh fitur tersebut. JobLevel Untuk masing-masing JobRole pada sumbu x, ada bilah terpisah untuk kategori unik dalam MaritalStatus fitur, dan setiap bilah ditumpuk secara vertikal oleh fitur tersebutJobLevel.
Plot kotak
Untuk membuat plot kotak dengan dataset Anda, pilih Plot kotak di panel Visualisasi. Pilih fitur yang ingin Anda plot pada sumbu x dan y dari bagian Kolom. Anda dapat menarik dan melepas kolom ke sumbu atau, setelah sumbu dijatuhkan, Anda dapat memilih kolom dari daftar kolom yang didukung.
Anda dapat menggunakan Group by untuk mengelompokkan plot kotak dengan fitur ketiga.
Gambar berikut menunjukkan plot kotak yang menggunakan Group by. Dalam contoh ini, sumbu x dan y menunjukkan JobLevel danJobSatisfaction, masing-masing, dan plot kotak berwarna dikelompokkan berdasarkan fitur. Department
