Buat prediksi dengan model R eady-to-use

eady-to-use Model R tersedia untuk data teks, gambar, dan dokumen. Setiap tipe data memiliki eady-to-use model R yang dirancang untuk bekerja paling baik untuk setiap kasus penggunaan. Gunakan panduan berikut untuk menentukan eady-to-use model R mana yang dapat Anda gunakan dengan data input Anda:

• Data teks: Analisis sentimen, ekstraksi entitas, deteksi bahasa, deteksi informasi pribadi

• Data gambar: Deteksi objek dalam gambar, deteksi teks dalam gambar

• Data dokumen: Analisis biaya, analisis dokumen identitas, analisis dokumen, kueri dokumen

Tangkapan layar berikut menunjukkan halaman arahan untuk eady-to-use model R, yang menampilkan semua solusi yang berbeda.

Setiap eady-to-use model R mendukung prediksi Tunggal dan prediksi Batch untuk kumpulan data Anda. Prediksi tunggal adalah ketika Anda hanya perlu membuat satu prediksi. Misalnya, Anda memiliki satu gambar dari mana Anda ingin mengekstrak teks, atau satu paragraf teks yang ingin Anda deteksi bahasa dominannya. Prediksi Batch adalah saat Anda ingin membuat prediksi untuk seluruh kumpulan data. Misalnya, Anda mungkin memiliki CSV file ulasan pelanggan yang ingin Anda analisis sentimen pelanggan, atau Anda mungkin memiliki file gambar di mana Anda ingin mendeteksi objek.

Bila Anda memiliki data dan telah mengidentifikasi kasus penggunaan Anda, pilih salah satu alur kerja berikut untuk membuat prediksi data Anda.

Buat prediksi untuk data teks

Prosedur berikut menjelaskan cara membuat prediksi tunggal dan batch untuk kumpulan data teks. Anda dapat menggunakan prosedur untuk jenis eady-to-use model R berikut: analisis sentimen, ekstraksi entitas, deteksi bahasa, dan deteksi informasi pribadi.

catatan

Untuk analisis sentimen, Anda hanya dapat menggunakan teks bahasa Inggris.

Prediksi tunggal

Untuk membuat prediksi tunggal untuk eady-to-use model R yang menerima data teks, lakukan hal berikut:

1. Di panel navigasi kiri aplikasi Canvas, pilih eady-to-usemodel R.

2. Pada halaman eady-to-use model R, pilih eady-to-use model R untuk kasus penggunaan Anda. Untuk data teks, harus salah satu dari yang berikut: Analisis sentimen, ekstraksi Entitas, Deteksi bahasa, atau Deteksi informasi pribadi.

3. Pada halaman prediksi Jalankan untuk eady-to-use model R pilihan Anda, pilih Prediksi tunggal.

4. Untuk bidang Teks, masukkan teks yang ingin Anda prediksi.

5. Pilih Hasilkan hasil prediksi untuk mendapatkan prediksi Anda.

Di panel kanan Hasil prediksi, Anda menerima analisis teks Anda selain skor Keyakinan untuk setiap hasil atau label. Misalnya, jika Anda memilih deteksi bahasa dan memasukkan bagian teks dalam bahasa Prancis, Anda mungkin mendapatkan bahasa Prancis dengan skor kepercayaan 95% dan jejak bahasa lain, seperti bahasa Inggris, dengan skor kepercayaan 5%.

Tangkapan layar berikut menunjukkan hasil untuk prediksi tunggal menggunakan deteksi bahasa di mana modelnya 100% yakin bahwa bagian tersebut adalah bahasa Inggris.

Prediksi Batch

Untuk membuat prediksi batch untuk eady-to-use model R yang menerima data teks, lakukan hal berikut:

1. Di panel navigasi kiri aplikasi Canvas, pilih eady-to-usemodel R.

2. Pada halaman eady-to-use model R, pilih eady-to-use model R untuk kasus penggunaan Anda. Untuk data teks, harus salah satu dari yang berikut: Analisis sentimen, ekstraksi Entitas, Deteksi bahasa, atau Deteksi informasi pribadi.

3. Pada halaman Jalankan prediksi untuk eady-to-use model R pilihan Anda, pilih prediksi Batch.

4. Pilih Pilih kumpulan data jika Anda telah mengimpor dataset Anda. Jika tidak, pilih Impor dataset baru, dan kemudian Anda diarahkan melalui alur kerja data impor.

5. Dari daftar kumpulan data yang tersedia, pilih kumpulan data Anda dan pilih Hasilkan prediksi untuk mendapatkan prediksi Anda.

Setelah pekerjaan prediksi selesai berjalan, pada halaman Jalankan prediksi, Anda akan melihat kumpulan data keluaran yang tercantum di bawah Prediksi. Kumpulan data ini berisi hasil Anda, dan jika Anda memilih ikon Opsi lainnya ( ), Anda dapat Pratinjau data keluaran. Kemudian, Anda dapat memilih Unduh untuk mengunduh hasilnya.

Buat prediksi untuk data gambar

Prosedur berikut menjelaskan cara membuat prediksi tunggal dan batch untuk kumpulan data gambar. Anda dapat menggunakan prosedur untuk jenis eady-to-use model R berikut: gambar deteksi objek dan deteksi teks dalam gambar.

Prediksi tunggal

Untuk membuat prediksi tunggal untuk eady-to-use model R yang menerima data gambar, lakukan hal berikut:

1. Di panel navigasi kiri aplikasi Canvas, pilih eady-to-usemodel R.

2. Pada halaman eady-to-use model R, pilih eady-to-use model R untuk kasus penggunaan Anda. Untuk data gambar, itu harus salah satu dari yang berikut: Gambar deteksi objek atau Deteksi teks dalam gambar.

3. Pada halaman prediksi Jalankan untuk eady-to-use model R pilihan Anda, pilih Prediksi tunggal.

4. Pilih Unggah gambar.

5. Anda diminta untuk memilih gambar untuk diunggah dari komputer lokal Anda. Pilih gambar dari file lokal Anda, dan kemudian hasil prediksi dihasilkan.

Di panel kanan hasil Prediksi, Anda menerima analisis gambar Anda selain skor Keyakinan untuk setiap objek atau teks yang terdeteksi. Misalnya, jika Anda memilih deteksi objek dalam gambar, Anda menerima daftar objek dalam gambar bersama dengan skor kepercayaan tentang seberapa pasti model bahwa setiap objek terdeteksi secara akurat, seperti 93%.

Tangkapan layar berikut menunjukkan hasil untuk prediksi tunggal menggunakan deteksi objek dalam solusi gambar, di mana model memprediksi objek seperti menara jam dan bus dengan kepercayaan 100%.

Prediksi Batch

Untuk membuat prediksi batch untuk eady-to-use model R yang menerima data gambar, lakukan hal berikut:

1. Di panel navigasi kiri aplikasi Canvas, pilih eady-to-usemodel R.

2. Pada halaman eady-to-use model R, pilih eady-to-use model R untuk kasus penggunaan Anda. Untuk data gambar, itu harus salah satu dari yang berikut: Gambar deteksi objek atau Deteksi teks dalam gambar.

3. Pada halaman Jalankan prediksi untuk eady-to-use model R pilihan Anda, pilih prediksi Batch.

4. Pilih Pilih kumpulan data jika Anda telah mengimpor dataset Anda. Jika tidak, pilih Impor dataset baru, dan kemudian Anda diarahkan melalui alur kerja data impor.

5. Dari daftar kumpulan data yang tersedia, pilih kumpulan data Anda dan pilih Hasilkan prediksi untuk mendapatkan prediksi Anda.

Setelah pekerjaan prediksi selesai berjalan, pada halaman Jalankan prediksi, Anda akan melihat kumpulan data keluaran yang tercantum di bawah Prediksi. Kumpulan data ini berisi hasil Anda, dan jika Anda memilih ikon Opsi lainnya ( ), Anda dapat memilih Lihat hasil prediksi untuk melihat pratinjau data keluaran. Kemudian, Anda dapat memilih Unduh prediksi dan unduh hasilnya sebagai file CSV atau ZIP file.

Buat prediksi untuk data dokumen

Prosedur berikut menjelaskan cara membuat prediksi tunggal dan batch untuk kumpulan data dokumen. Anda dapat menggunakan prosedur untuk jenis eady-to-use model R berikut: analisis pengeluaran, analisis dokumen identitas, dan analisis dokumen.

catatan

Untuk kueri dokumen, hanya prediksi tunggal yang saat ini didukung.

Prediksi tunggal

Untuk membuat prediksi tunggal untuk eady-to-use model R yang menerima data dokumen, lakukan hal berikut:

1. Di panel navigasi kiri aplikasi Canvas, pilih eady-to-usemodel R.

2. Pada halaman eady-to-use model R, pilih eady-to-use model R untuk kasus penggunaan Anda. Untuk data dokumen, harus salah satu dari yang berikut: Analisis pengeluaran, analisis dokumen identitas, atau analisis dokumen.

3. Pada halaman prediksi Jalankan untuk eady-to-use model R pilihan Anda, pilih Prediksi tunggal.

4. Jika eady-to-use model R Anda adalah analisis dokumen identitas atau analisis dokumen, selesaikan tindakan berikut. Jika Anda melakukan analisis pengeluaran atau kueri dokumen, lewati langkah ini dan pergi ke Langkah 5 atau Langkah 6, masing-masing.

   1. Pilih Unggah dokumen.

   2. Anda diminta untuk mengunggahPDF,JPG, atau PNG file dari komputer lokal Anda. Pilih dokumen dari file lokal Anda, dan kemudian hasil prediksi akan dihasilkan.

5. Jika eady-to-use model R Anda adalah analisis pengeluaran, lakukan hal berikut:

   1. Pilih Unggah faktur atau tanda terima.

   2. Anda diminta untuk mengunggahPDF,, JPGPNG, atau TIFF file dari komputer lokal Anda. Pilih dokumen dari file lokal Anda, dan kemudian hasil prediksi akan dihasilkan.

6. Jika eady-to-use model R Anda adalah kueri dokumen, lakukan hal berikut:

   1. Pilih Unggah dokumen.

   2. Anda diminta untuk mengunggah PDF file dari komputer lokal Anda. Pilih dokumen dari file lokal Anda. PDFPanjangnya harus 1—100 halaman.

      catatan

      Jika Anda berada di wilayah Asia Pasifik (Seoul), Asia Pasifik (Singapura), Asia Pasifik (Sydney), atau Eropa (Frankfurt), maka PDF ukuran maksimum untuk kueri dokumen adalah 20 halaman.

   3. Di panel sisi kanan, masukkan kueri untuk mencari informasi dalam dokumen. Jumlah karakter yang dapat Anda miliki dalam satu kueri adalah dari 1-200. Anda dapat menambahkan hingga 15 kueri sekaligus.

   4. Pilih Kirim kueri, lalu hasilnya dihasilkan dengan jawaban atas pertanyaan Anda. Anda ditagih sekali untuk setiap pengiriman kueri yang Anda buat.

Di panel kanan Hasil prediksi, Anda akan menerima analisis dokumen Anda.

Informasi berikut menjelaskan hasil untuk setiap jenis solusi:

• Untuk analisis pengeluaran, hasilnya dikategorikan ke dalam bidang Ringkasan, yang mencakup bidang seperti total pada tanda terima, dan bidang item Baris, yang mencakup bidang seperti item individual pada tanda terima. Bidang yang diidentifikasi disorot pada gambar dokumen dalam output.

• Untuk analisis dokumen identitas, output menunjukkan bidang yang diidentifikasi oleh eady-to-use model R, seperti nama depan dan belakang, alamat, atau tanggal lahir. Bidang yang diidentifikasi disorot pada gambar dokumen dalam output.

• Untuk analisis dokumen, hasilnya dikategorikan ke dalam Teks mentah, Formulir, Tabel, dan Tanda Tangan. Teks mentah mencakup semua teks yang diekstraksi, sedangkan Formulir, Tabel, dan Tanda Tangan hanya menyertakan informasi pada formulir yang termasuk dalam kategori tersebut. Misalnya, Tabel hanya menyertakan informasi yang diekstrak dari tabel dalam dokumen. Bidang yang diidentifikasi disorot pada gambar dokumen dalam output.

• Untuk kueri dokumen, Canvas mengembalikan jawaban untuk setiap kueri Anda. Anda dapat membuka dropdown kueri yang dapat dilipat untuk melihat hasil, bersama dengan skor kepercayaan untuk prediksi. Jika Canvas menemukan beberapa jawaban dalam dokumen, maka Anda mungkin memiliki lebih dari satu hasil untuk setiap kueri.

Tangkapan layar berikut menunjukkan hasil untuk prediksi tunggal menggunakan solusi analisis dokumen.

Prediksi Batch

Untuk membuat prediksi batch untuk eady-to-use model R yang menerima data dokumen, lakukan hal berikut:

1. Di panel navigasi kiri aplikasi Canvas, pilih eady-to-usemodel R.

2. Pada halaman eady-to-use model R, pilih eady-to-use model R untuk kasus penggunaan Anda. Untuk data gambar, harus salah satu dari yang berikut: Analisis biaya, analisis dokumen identitas, atau analisis dokumen.

3. Pada halaman Jalankan prediksi untuk eady-to-use model R pilihan Anda, pilih prediksi Batch.

4. Pilih Pilih kumpulan data jika Anda telah mengimpor dataset Anda. Jika tidak, pilih Impor dataset baru, dan kemudian Anda diarahkan melalui alur kerja data impor.

5. Dari daftar kumpulan data yang tersedia, pilih kumpulan data Anda dan pilih Hasilkan prediksi. Jika kasus penggunaan Anda adalah analisis dokumen, lanjutkan ke Langkah 6.

6. (Opsional) Jika kasus penggunaan Anda adalah Analisis dokumen, kotak dialog lain yang disebut Pilih fitur untuk disertakan dalam prediksi batch muncul. Anda dapat memilih Formulir, Tabel, dan Tanda Tangan untuk mengelompokkan hasil berdasarkan fitur tersebut. Kemudian, pilih Hasilkan prediksi.

Setelah pekerjaan prediksi selesai berjalan, pada halaman Jalankan prediksi, Anda akan melihat kumpulan data keluaran yang tercantum di bawah Prediksi. Kumpulan data ini berisi hasil Anda, dan jika Anda memilih ikon Opsi lainnya ( ), Anda dapat memilih Lihat hasil prediksi untuk melihat pratinjau analisis data dokumen Anda.

Informasi berikut menjelaskan hasil untuk setiap jenis solusi:

• Untuk analisis pengeluaran, hasilnya dikategorikan ke dalam bidang Ringkasan, yang mencakup bidang seperti total pada tanda terima, dan bidang item Baris, yang mencakup bidang seperti item individual pada tanda terima. Bidang yang diidentifikasi disorot pada gambar dokumen dalam output.

• Untuk analisis dokumen identitas, output menunjukkan bidang yang diidentifikasi oleh eady-to-use model R, seperti nama depan dan belakang, alamat, atau tanggal lahir. Bidang yang diidentifikasi disorot pada gambar dokumen dalam output.

• Untuk analisis dokumen, hasilnya dikategorikan ke dalam Teks mentah, Formulir, Tabel, dan Tanda Tangan. Teks mentah mencakup semua teks yang diekstraksi, sedangkan Formulir, Tabel, dan Tanda Tangan hanya menyertakan informasi pada formulir yang termasuk dalam kategori tersebut. Misalnya, Tabel hanya menyertakan informasi yang diekstrak dari tabel dalam dokumen. Bidang yang diidentifikasi disorot pada gambar dokumen dalam output.

Setelah melihat pratinjau hasil, Anda dapat memilih Unduh prediksi dan unduh hasilnya sebagai ZIP file.