Pengaturan Amazon SageMaker Canvas dan manajemen izin (untuk administrator TI)

Halaman berikut menjelaskan bagaimana administrator TI dapat mengonfigurasi Amazon SageMaker Canvas dan memberikan izin kepada pengguna dalam organisasi mereka. Anda mempelajari cara mengatur konfigurasi penyimpanan, mengelola enkripsi dataVPCs, dan mengontrol akses ke kemampuan tertentu seperti model foundation AI generatif, mengintegrasikan dengan AWS layanan lain seperti Amazon Redshift, dan banyak lagi. Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat menyesuaikan SageMaker Canvas untuk pengguna berdasarkan persyaratan spesifik organisasi Anda.

Anda juga dapat mengatur SageMaker Canvas untuk pengguna Anda AWS CloudFormation. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS:SageMaker: :App di Panduan AWS CloudFormation Pengguna.

Topik

• Berikan Izin Pengguna Anda untuk Mengunggah File Lokal
• Mengatur SageMaker Kanvas untuk Pengguna Anda
• Konfigurasikan penyimpanan Amazon S3 Anda
• Berikan izin untuk penyimpanan Amazon S3 lintas akun
• Berikan Izin Pengguna untuk Menggunakan Data Besar di seluruh Siklus Hidup ML
• Enkripsi Data SageMaker Kanvas Anda dengan AWS KMS
• Simpan data aplikasi SageMaker Canvas di SageMaker ruang Anda sendiri
• Berikan Izin Pengguna Anda untuk Membuat Model Prediksi Gambar dan Teks Kustom
• Berikan Izin Pengguna Anda untuk Melakukan Peramalan Deret Waktu
• Berikan Izin Pengguna untuk Menggunakan Amazon Bedrock dan Fitur Generatif AI di Canvas
• Perbarui SageMaker Canvas untuk Pengguna Anda
• Anda dapat meminta untuk Memperbanyak Kuota
• Berikan Izin Pengguna untuk Mengimpor Data Amazon Redshift
• Berikan Izin Pengguna untuk Berkolaborasi dengan Studio Classic
• Berikan Izin Pengguna Anda untuk Mengirim Prediksi ke Amazon QuickSight
• Manajemen aplikasi
• Konfigurasikan Amazon SageMaker Canvas VPC tanpa akses internet
• Mengatur koneksi ke sumber data dengan OAuth