Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Halaman berikut menjelaskan bagaimana administrator TI dapat mengonfigurasi Amazon SageMaker Canvas dan memberikan izin kepada pengguna dalam organisasi mereka. Anda mempelajari cara mengatur konfigurasi penyimpanan, mengelola enkripsi data VPCs, dan mengontrol akses ke kemampuan tertentu seperti model foundation AI generatif, mengintegrasikan dengan AWS layanan lain seperti Amazon Redshift, dan banyak lagi. Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat menyesuaikan SageMaker Canvas untuk pengguna berdasarkan persyaratan spesifik organisasi Anda.
Anda juga dapat mengatur SageMaker Canvas untuk pengguna Anda dengan AWS CloudFormation. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS:: SageMaker AI: :App di Panduan AWS CloudFormation Pengguna.
Topik
Berikan Izin Pengguna untuk Menggunakan Data Besar di seluruh Siklus Hidup ML
Simpan data aplikasi SageMaker Canvas di ruang SageMaker AI Anda sendiri
Berikan Izin Pengguna Anda untuk Membuat Model Prediksi Gambar dan Teks Kustom
Berikan Izin Pengguna Anda untuk Melakukan Peramalan Deret Waktu
Berikan Izin Pengguna untuk Menggunakan Amazon Bedrock dan Fitur Generatif AI di Canvas
Berikan Izin Pengguna Anda untuk Mengirim Prediksi ke Amazon QuickSight
Konfigurasikan Amazon SageMaker Canvas di VPC tanpa akses internet
