CloudWatch Metrik untuk Analisis Drift Fitur - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

CloudWatch Metrik untuk Analisis Drift Fitur

Panduan ini menunjukkan CloudWatch metrik dan propertinya yang dapat Anda gunakan untuk analisis drift atribut fitur di SageMaker Clarify. Pekerjaan pemantauan drift atribut fitur menghitung dan menerbitkan dua jenis metrik:

  • Nilai SHAP global dari setiap fitur.

    catatan

    Nama metrik ini menambahkan nama fitur yang disediakan oleh konfigurasi analisis pekerjaan kefeature_. Misalnya, feature_X adalah nilai SHAP global untuk fiturX.

  • ExpectedValue untuk metrik

Metrik ini dipublikasikan ke CloudWatch namespace berikut:

  • Untuk titik akhir waktu nyata: aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metrics

  • Untuk pekerjaan transformasi batch: aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics

Setiap elemen susunan memiliki sifat berikut:

  • Endpoint: Nama titik akhir yang dipantau, jika berlaku.

  • Nama jadwal pemantauan.

  • ExplainabilityMethod: Metode yang digunakan untuk menghitung nilai-nilai Shapley. Pilih KernelShap.

  • Label: Nama yang disediakan oleh konfigurasi analisis pekerjaanlabel_headers, atau placeholder seperti. label0

  • ValueType: Jenis nilai yang dikembalikan oleh metrik. Pilih salah satu GlobalShapValues atau ExpectedValue.

Untuk menghentikan pekerjaan pemantauan dari penerbitan metrik, atur publish_cloudwatch_metrics ke Disabled dalam Environment peta definisi pekerjaan penjelasan model.