Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Panduan pemecahan masalah

Mode fokus
Panduan pemecahan masalah - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Jika Anda menemukan kesalahan menggunakan SageMaker Clarify online explainability, lihat topik di bagian ini.

InvokeEndpointAPI gagal dengan kesalahan “: Baca ReadTimeoutError batas waktu di titik akhir...”

Kesalahan ini berarti bahwa permintaan tidak dapat diselesaikan dalam batas waktu 60 detik yang ditetapkan oleh batas waktu permintaan.

Untuk mengurangi latensi permintaan, coba yang berikut ini:

  • Sesuaikan kinerja model selama inferensi. Misalnya, SageMaker AI Neo dapat mengoptimalkan model untuk inferensi.

  • Izinkan wadah model untuk menangani permintaan batch.

  • Gunakan yang lebih besar MaxRecordCount untuk mengurangi jumlah panggilan dari penjelasan ke wadah model. Ini akan mengurangi latensi jaringan dan overhead.

  • Gunakan jenis instance yang memiliki lebih banyak sumber daya yang dialokasikan untuk itu. Sebagai alternatif, tetapkan lebih banyak instance ke titik akhir untuk membantu menyeimbangkan beban.

  • Kurangi jumlah catatan dalam satu InvokeEndpoint permintaan.

  • Kurangi jumlah catatan dalam data dasar.

  • Gunakan NumberOfSamples nilai yang lebih kecil untuk mengurangi ukuran kumpulan data sintetis. Untuk informasi selengkapnya tentang bagaimana jumlah sampel memengaruhi kumpulan data sintetis Anda, lihatDataset sintetis.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.