Kesetaraan Perawatan (TE)

Kesetaraan perlakuan (TE) adalah perbedaan rasio negatif palsu terhadap positif palsu antara aspek a dan d. Gagasan utama dari metrik ini adalah untuk menilai apakah, bahkan jika akurasi antar kelompok sama, apakah kesalahan lebih berbahaya bagi satu kelompok daripada yang lain? Tingkat kesalahan berasal dari total positif palsu dan negatif palsu, tetapi rincian keduanya mungkin sangat berbeda di seluruh aspek. TE mengukur apakah kesalahan mengkompensasi dengan cara yang serupa atau berbeda di seluruh aspek.

Rumus untuk kesetaraan pengobatan:

        TE = FN _d /FP - FN /FP _{d a a}

Di mana:

• FN _d adalah negatif palsu yang diprediksi untuk segi d.

• FP _d adalah positif palsu yang diprediksi untuk segi d.

• FN _a adalah negatif palsu yang diprediksi untuk segi a.

• FP _a adalah positif palsu yang diprediksi untuk segi a.

Perhatikan metrik menjadi tidak terbatas jika FP _a atau _d FP adalah nol.

Misalnya, anggaplah ada 100 pemohon pinjaman dari segi a dan 50 dari segi d. Untuk segi a, 8 salah ditolak pinjaman (FN_a) dan 6 lainnya salah disetujui (FP). _a Prediksi yang tersisa benar, jadi TP _a + TN _a = 86. Untuk segi d, 5 ditolak secara salah (FN_d) dan 2 disetujui secara salah (FP). _d Prediksi yang tersisa benar, jadi TP _d + TN _d = 43. Rasio negatif palsu terhadap positif palsu sama dengan 8/6 = 1,33 untuk faset a dan 5/2 = 2,5 untuk segi d. Oleh karena itu TE = 2.5 - 1.33 = 1.167, meskipun kedua segi memiliki akurasi yang sama:

        ACC _a = (86)/(86+ 8 + 6) = 0,86

        ACC _d = (43)/(43 + 5 + 2) = 0,86

Kisaran nilai untuk perbedaan penolakan bersyarat untuk label faset biner dan multikategori adalah (-∞, +∞). Metrik TE tidak didefinisikan untuk label kontinu. Interpretasi metrik ini tergantung pada relatif penting dari positif palsu (Kesalahan tipe I) dan negatif palsu (kesalahan Tipe II).

• Nilai positif terjadi ketika rasio negatif palsu terhadap positif palsu untuk faset d lebih besar daripada untuk faset a.

• Nilai mendekati nol terjadi ketika rasio negatif palsu terhadap positif palsu untuk faset a mirip dengan rasio untuk faset d.

• Nilai negatif terjadi ketika rasio negatif palsu terhadap positif palsu untuk faset d kurang dari untuk faset a.

catatan

Versi sebelumnya menyatakan bahwa metrik Perlakuan Kesetaraan dihitung sebagai FP/FN - _a FP/FN _d bukan _d FN/FP _a - _d FN/FP. _{d a a} Sementara salah satu versi dapat digunakan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Fairness measures for Machine Learning in Finance.