Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Permintaan titik akhir untuk data deret waktu

Mode fokus
Permintaan titik akhir untuk data deret waktu - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pekerjaan pemrosesan SageMaker Clarify membuat serialisasi data ke dalam struktur JSON arbitrer (dengan tipe MIME:). application/json Untuk melakukan ini, Anda harus memberikan string template ke content_template parameter konfigurasi analisis. Ini digunakan oleh pekerjaan pemrosesan SageMaker Clarify untuk membuat kueri JSON yang disediakan untuk model Anda. content_templateberisi catatan atau beberapa catatan dari kumpulan data Anda. Anda juga harus menyediakan string template untukrecord_template, yang digunakan untuk membangun struktur JSON dari setiap record. Catatan-catatan ini kemudian dimasukkan ke dalamcontent_template. Untuk informasi lebih lanjut tentang content_type ataudataset_type, lihatFile Konfigurasi Analisis.

catatan

Karena content_template dan record_template merupakan parameter string, setiap karakter kutipan ganda (“) yang merupakan bagian dari struktur serial JSON harus dicatat sebagai karakter yang lolos dalam konfigurasi Anda. Misalnya, jika Anda ingin menghindari tanda kutip ganda di Python, Anda dapat memasukkan nilai berikut untuk: content_template

'$record'

Tabel berikut menunjukkan contoh muatan permintaan JSON serial dan record_template parameter yang sesuai content_template dan yang diperlukan untuk membangunnya.

Kasus penggunaan Muatan permintaan titik akhir (representasi string) content_template record_template

Rekaman tunggal pada satu waktu

{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00"}

'$record'

'{"start": $start_time, "target": $target_time_series}'

Rekaman tunggal dengan $related_time_series dan $static_covariates

{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}

'$record'

'{"start": $start_time, "target": $target_time_series, "dynamic_feat": $related_time_series, "cat": $static_covariates}'

Multi-catatan

{"instances": [{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00"}, {"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 02:00:00"}]}

'{"instances": $records}'

'{"start": $start_time, "target": $target_time_series}'

Multi-record dengan $related_time_series dan $static_covariates

{"instances": [{"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 01:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}, {"target": [1, 2, 3],"start": "2024-01-01 02:00:00","dynamic_feat": [[1.0, 2.0, 3.0],[1.0, 2.0, 3.0],"cat": [0,1]}]}

'{"instances": $records}'

''{"start": $start_time, "target": $target_time_series, "dynamic_feat": $related_time_series, "cat": $static_covariates}'

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.