Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Jika Anda ingin membuat pekerjaan notebook, Anda memiliki beberapa opsi. Berikut ini menyediakan opsi SageMaker AI bagi Anda untuk membuat pekerjaan notebook.
Anda dapat membuat pekerjaan di JupyterLab buku catatan di UI Studio, atau Anda dapat membuat pekerjaan secara terprogram dengan Python SageMaker SDK:
-
Jika Anda membuat pekerjaan notebook di UI Studio, Anda memberikan detail tentang gambar dan kernel, konfigurasi keamanan, dan variabel atau skrip kustom apa pun, dan pekerjaan Anda dijadwalkan. Untuk detail tentang cara menjadwalkan pekerjaan Anda menggunakan Pekerjaan SageMaker Notebook, lihatBuat pekerjaan notebook di Studio.
-
Untuk membuat pekerjaan notebook dengan SageMaker Python SDK, Anda membuat pipeline dengan langkah Pekerjaan Notebook dan memulai proses sesuai permintaan atau secara opsional menggunakan fitur penjadwalan pipeline untuk menjadwalkan proses di masa mendatang. SageMaker AI SDK memberi Anda fleksibilitas untuk menyesuaikan pipeline Anda—Anda dapat memperluas pipeline ke alur kerja dengan beberapa langkah pekerjaan notebook. Karena Anda membuat langkah Job SageMaker Notebook dan pipeline, Anda dapat melacak status eksekusi pipeline di dasbor pekerjaan Pekerjaan SageMaker Notebook dan juga melihat grafik pipeline di Studio. Untuk detail tentang cara menjadwalkan pekerjaan Anda dengan SageMaker Python SDK dan tautan ke notebook contoh, lihat. Buat pekerjaan notebook dengan contoh SageMaker AI Python SDK
