Konfigurasikan pengaturan untuk pembuatan profil dasar pemanfaatan sumber daya sistem

Untuk menyesuaikan interval waktu pengumpulan metrik pemanfaatan, gunakan operasi ProfilerConfig API untuk membuat objek parameter sambil membuat SageMaker kerangka kerja atau estimator generik tergantung pada preferensi Anda.

catatan

Secara default, untuk semua pekerjaan SageMaker pelatihan, Debugger mengumpulkan metrik pemanfaatan sumber daya dari instans Amazon EC2 setiap 500 milidetik untuk pemantauan sistem, tanpa parameter khusus Debugger yang ditentukan dalam estimator. SageMaker

Debugger menyimpan metrik sistem di bucket S3 default. Format URI bucket S3 default adalahs3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/profiler-output/.

Contoh kode berikut menunjukkan cara mengatur profiler_config parameter dengan interval waktu pemantauan sistem 1000 milidetik.

from sagemaker.debugger import ProfilerConfig

profiler_config=ProfilerConfig(
    system_monitor_interval_millis=1000
)

• system_monitor_interval_millis(int) — Tentukan interval pemantauan dalam milidetik untuk merekam metrik sistem. Nilai yang tersedia adalah 100, 200, 500, 1000 (1 detik), 5000 (5 detik), dan 60000 (1 menit) milidetik. Nilai default adalah 500 milidetik.

Untuk melihat kemajuan pemantauan sistem, lihatBuka dasbor Amazon SageMaker Debugger Insights.