Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Konfigurasikan Debugger menggunakan API SageMaker
<a name="debugger-createtrainingjob-api"></a>

**catatan**  
Amazon SageMaker Debugger tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk Debugger, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Perubahan ketersediaan debugger](debugger-availability-change.md). 

 Topik sebelumnya berfokus pada penggunaan Debugger melalui Amazon SageMaker Python SDK, yang merupakan operasi pembungkus AWS SDK for Python (Boto3) dan SageMaker API. Ini menawarkan pengalaman tingkat tinggi untuk mengakses operasi SageMaker API Amazon. Jika Anda perlu mengonfigurasi operasi SageMaker API secara manual menggunakan AWS Boto3 atau AWS Command Line Interface (CLI) untuk SDK lain, seperti Java, Go, dan C\+\+, bagian ini mencakup cara mengonfigurasi operasi API tingkat rendah berikut.

**Topics**
+ [JSON (AWS CLI)](debugger-built-in-rules-api.CLI.md)
+ [SDK untuk Python (Boto3)](debugger-built-in-rules-api.Boto3.md)