Gunakan gambar SageMaker Docker yang dibuat sebelumnya

Amazon SageMaker menyediakan wadah untuk algoritme bawaannya dan gambar Docker yang dibuat sebelumnya untuk beberapa kerangka kerja pembelajaran mesin yang paling umum, seperti Apache MXNet,,, dan Chainer. TensorFlow PyTorch Ini juga mendukung perpustakaan pembelajaran mesin seperti scikit-learn dan SparkMl.

Anda dapat menggunakan gambar-gambar ini dari instance SageMaker notebook atau SageMaker Studio Anda. Anda juga dapat memperluas SageMaker gambar pra-bangun untuk menyertakan pustaka dan fungsionalitas yang diperlukan. Topik berikut memberikan informasi tentang gambar yang tersedia dan cara menggunakannya.

Untuk jalur registri Docker dan parameter lainnya untuk setiap algoritme yang SageMaker disediakan Amazon dan Deep Learning Containers (DLC), lihat Docker Registry Paths dan Example Code.

catatan

Untuk informasi tentang gambar Docker untuk mengembangkan solusi pembelajaran penguatan (RL) di SageMaker, lihat SageMaker RL Containers.

Topik

• Kebijakan dukungan SageMaker gambar bawaan
• Gambar SageMaker Docker Prebuilt untuk Pembelajaran Mendalam
• Gambar Amazon SageMaker Docker bawaan untuk Scikit-learn dan Spark ML
• Melatih Jaringan Grafik Dalam
• Perluas Kontainer Pra-dibangun