Berkolaborasi dengan ruang bersama - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Berkolaborasi dengan ruang bersama

penting

Pada 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihat SageMaker Studio Amazon.

Ruang bersama Amazon SageMaker Studio Classic terdiri dari JupyterServer aplikasi bersama dan direktori bersama. Semua profil pengguna dalam Domain memiliki akses ke semua ruang bersama di Domain. Amazon SageMaker secara otomatis mencakup sumber daya dalam ruang bersama dalam konteks aplikasi Amazon SageMaker Studio Classic yang Anda luncurkan di ruang bersama itu. Sumber daya dalam ruang bersama termasuk buku catatan, file, eksperimen, dan model.

Ruang bersama Studio Classic hanya mendukung Studio Classic dan KernelGateway aplikasi. Ruang bersama hanya mendukung penggunaan JupyterLab 3 image Amazon Resource Name (ARN). Untuk informasi selengkapnya, lihat JupyterLab Pembuatan Versi.

Amazon SageMaker secara otomatis menandai semua SageMaker sumber daya yang Anda buat dalam lingkup ruang bersama. Anda dapat menggunakan tag ini untuk memantau biaya dan merencanakan anggaran menggunakan alat, sepertiAWS Budgets.

Ruang bersama menggunakan pengaturan VPC yang sama dengan Domain yang dibuatnya.

catatan

Ruang bersama tidak mendukung penggunaan klaster lintas akun Amazon SageMaker Data Wrangler atau Amazon EMR.

Penandaan otomatis

Semua sumber daya yang dibuat di ruang bersama secara otomatis ditandai dengan tag ARN Domain dan tag ARN ruang bersama. Tag ARN Domain didasarkan pada ID Domain, sedangkan tag ARN ruang bersama didasarkan pada nama spasi bersama. 

Anda dapat menggunakan tag ini untuk memantau AWS CloudTrail penggunaan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Log Panggilan SageMaker API Amazon dengan AWS CloudTrail.

Anda juga dapat menggunakan tag ini untuk memantau biayaAWS Billing and Cost Management. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan tag alokasi AWS biaya.

Pengeditan bersama notebook secara real time

Manfaat utama dari ruang bersama adalah memfasilitasi kolaborasi antara anggota ruang bersama secara real time. Pengguna yang berkolaborasi di ruang kerja mendapatkan akses ke aplikasi Studio Classic bersama tempat mereka dapat mengakses, membaca, dan mengedit buku catatan mereka secara real time. Kolaborasi waktu nyata hanya didukung untuk JupyterServer aplikasi dalam ruang bersama.

Pengguna dengan akses ke ruang bersama dapat secara bersamaan membuka, melihat, mengedit, dan mengeksekusi notebook Jupyter di aplikasi Studio Classic bersama di ruang itu.

Notebook menunjukkan setiap pengguna co-editing dengan kursor berbeda yang menunjukkan nama profil pengguna. Meskipun beberapa pengguna dapat melihat buku catatan yang sama, pengeditan bersama paling cocok untuk kelompok kecil yang terdiri dari dua hingga lima pengguna.

Untuk melacak perubahan yang dilakukan oleh beberapa pengguna, kami sangat menyarankan untuk menggunakan kontrol versi berbasis Git bawaan Studio Classic.

JupyterServer 2

Untuk menggunakan spasi bersama, Jupyter Server versi 2 diperlukan. JupyterLab Ekstensi dan paket tertentu dapat secara paksa menurunkan versi Jupyter Server ke versi 1. Ini mencegah penggunaan ruang bersama. Jalankan yang berikut ini dari prompt perintah untuk mengubah nomor versi dan terus menggunakan spasi bersama.

conda activate studio pip install jupyter-server==2.0.0rc3

Sesuaikan ruang bersama

Untuk melampirkan konfigurasi siklus hidup atau gambar kustom ke ruang bersama, Anda harus menggunakan. AWS CLI Untuk informasi selengkapnya tentang membuat dan melampirkan konfigurasi siklus hidup, lihat. Membuat dan mengaitkan konfigurasi siklus hidup Untuk informasi selengkapnya tentang membuat dan melampirkan gambar kustom, lihatBawa SageMaker gambar Anda sendiri.