Mengedit kebijakan penskalaan - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengedit kebijakan penskalaan

Setelah membuat kebijakan penskalaan, Anda dapat mengedit pengaturannya kecuali namanya.

Mengedit kebijakan penskalaan (konsol)

Untuk mengedit kebijakan penskalaan pelacakan target denganAWS Management Console, gunakan prosedur yang sama dengan yang Anda gunakan. Konfigurasikan penskalaan otomatis model dengan konsol

Mengedit kebijakan penskalaan (AWS CLIatau Application Auto Scaling API)

Anda dapat menggunakan Application Auto Scaling API AWS CLI atau Application Auto Scaling untuk mengedit kebijakan penskalaan dengan cara yang sama seperti Anda membuat kebijakan penskalaan baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan kebijakan penskalaan.

Matikan sementara kebijakan penskalaan

Setelah mengonfigurasi penskalaan otomatis, Anda memiliki opsi berikut jika perlu menyelidiki masalah tanpa gangguan dari kebijakan penskalaan (penskalaan dinamis):

  • Menangguhkan sementara dan kemudian melanjutkan aktivitas penskalaan dengan memanggil perintah register-scalable-targetCLI atau tindakan RegisterScalableTargetAPI, menentukan nilai Boolean untuk keduanya dan. DynamicScalingInSuspended DynamicScalingOutSuspended

    Contoh berikut menunjukkan cara menangguhkan kebijakan penskalaan untuk varian bernamamy-variant, berjalan di titik akhirmy-endpoint.

    aws application-autoscaling register-scalable-target \ --service-namespace sagemaker \ --resource-id endpoint/my-endpoint/variant/my-variant \ --scalable-dimension sagemaker:variant:DesiredInstanceCount \ --suspended-state '{"DynamicScalingInSuspended":true,"DynamicScalingOutSuspended":true}'
  • Cegah kebijakan penskalaan pelacakan target tertentu dari penskalaan dalam varian Anda dengan menonaktifkan bagian penskalaan kebijakan. Metode ini mencegah kebijakan penskalaan menghapus instance, sambil tetap mengizinkannya membuatnya sesuai kebutuhan.

    Nonaktifkan sementara dan kemudian aktifkan aktivitas penskalaan dengan mengedit kebijakan menggunakan perintah put-scaling-policyCLI atau tindakan PutScalingPolicyAPI, yang menentukan nilai Boolean untuk. DisableScaleIn

    Berikut ini adalah contoh konfigurasi pelacakan target untuk kebijakan penskalaan yang akan menskalakan tetapi tidak menskalakan.

    { "TargetValue": 70.0, "PredefinedMetricSpecification": { "PredefinedMetricType": "SageMakerVariantInvocationsPerInstance" }, "DisableScaleIn": true }