Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pantau SageMaker Pipeline Prosesor Fitur Fitur Amazon Feature Store
AWS menyediakan alat pemantauan untuk mengawasi sumber daya dan aplikasi Amazon SageMaker AI Anda secara real time, melaporkan kapan terjadi kesalahan, dan mengambil tindakan otomatis bila perlu. Feature Store Feature Processor pipelines adalah Pipelines, sehingga tersedia mekanisme dan integrasi pemantauan standar. Metrik operasional seperti kegagalan eksekusi dapat dipantau melalui CloudWatch metrik Amazon dan peristiwa Amazon. EventBridge
Untuk informasi selengkapnya tentang cara memantau dan mengoperasionalkan Prosesor Fitur Toko Fitur, lihat sumber daya berikut:
-
Alat untuk memantau AWS sumber daya yang disediakan saat menggunakan Amazon AI SageMaker - Panduan umum tentang aktivitas pemantauan dan audit untuk sumber daya SageMaker AI.
-
SageMaker metrik saluran pipa- CloudWatch Metrik yang dipancarkan oleh Pipelines.
-
Perubahan status eksekusi pipa- EventBridge peristiwa yang dipancarkan untuk Pipelines dan eksekusi.
-
Memecahkan Masalah Pipa Amazon SageMaker - Kiat debugging dan pemecahan masalah umum untuk Pipelines.
Fitur Toko Fitur Log eksekusi prosesor dapat ditemukan di Amazon CloudWatch Logs di bawah grup /aws/sagemaker/TrainingJobs log, di mana Anda dapat menemukan aliran log eksekusi menggunakan konvensi pencarian. Untuk eksekusi yang dibuat dengan langsung menjalankan fungsi yang @feature_processor didekorasi, Anda dapat menemukan log di konsol lingkungan eksekusi lokal Anda. Untuk eksekusi yang @remote didekorasi, nama aliran CloudWatch Log berisi nama fungsi dan stempel waktu eksekusi. Untuk eksekusi pipeline Prosesor Fitur, aliran CloudWatch Log untuk langkah tersebut berisi feature-processor string dan ID eksekusi pipeline.
Saluran pipa Prosesor Fitur Toko Fitur dan status eksekusi terbaru dapat ditemukan di Amazon SageMaker Studio Classic untuk grup fitur tertentu di UI Toko Fitur. Grup fitur yang terkait dengan pipeline Prosesor Fitur sebagai input atau output ditampilkan di UI. Selain itu, tampilan garis keturunan dapat memberikan konteks ke dalam eksekusi hulu, seperti jaringan pipa Prosesor Fitur yang memproduksi data dan sumber data, untuk debugging lebih lanjut. Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan tampilan garis keturunan menggunakan Studio Classic, lihat. Lihat silsilah dari konsol
