Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Rekomendasi untuk pengguna pertama kali Amazon AI SageMaker

Mode fokus
Rekomendasi untuk pengguna pertama kali Amazon AI SageMaker - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Jika Anda adalah pengguna SageMaker AI pertama kali, kami sarankan Anda menyelesaikan yang berikut ini:

  1. Ikhtisar pembelajaran mesin dengan Amazon SageMaker AI— Dapatkan ikhtisar siklus hidup pembelajaran mesin (ML) dan pelajari tentang solusi yang ditawarkan. Halaman ini menjelaskan konsep-konsep kunci dan menjelaskan komponen inti yang terlibat dalam membangun solusi AI dengan SageMaker AI.

  2. Panduan untuk mengatur dengan Amazon SageMaker AI— Pelajari cara mengatur dan menggunakan SageMaker AI berdasarkan kebutuhan Anda.

  3. ML otomatis, tanpa kode, atau kode rendah— Pelajari tentang opsi HTML kode rendah dan tanpa kode yang menyederhanakan alur kerja ML dengan mengotomatiskan tugas pembelajaran mesin. Opsi ini adalah alat pembelajaran ML yang bermanfaat karena memberikan visibilitas ke dalam kode dengan membuat buku catatan untuk setiap tugas ML otomatis.

  4. Lingkungan pembelajaran mesin yang ditawarkan oleh Amazon SageMaker AI— Biasakan diri Anda dengan lingkungan ML yang dapat Anda gunakan untuk mengembangkan alur kerja ML Anda, seperti informasi dan contoh tentang ready-to-use dan model kustom.

  5. Jelajahi topik lainnya — Gunakan daftar isi Panduan Pengembang SageMaker AI untuk menjelajahi lebih banyak topik. Misalnya, Anda dapat menemukan informasi tentang tahapan siklus hidup ML, dalamIkhtisar pembelajaran mesin dengan Amazon SageMaker AI, dan berbagai solusi yang ditawarkan SageMaker AI.

  6. Sumber daya Amazon SageMaker AI — Lihat berbagai sumber daya pengembang yang ditawarkan SageMaker AI.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.