Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Gambar Mesin Amazon Kustom (AMIs) untuk SageMaker HyperPod cluster
Menggunakan Amazon Machine Images (AMIs) dasar yang disediakan dan dipublikasikan oleh Amazon SageMaker HyperPod, Anda dapat membuat kustom AMIs. Dengan AMI khusus, Anda dapat membuat lingkungan khusus untuk beban kerja AI dengan tumpukan perangkat lunak yang telah dikonfigurasi sebelumnya, penyesuaian driver, dependensi kepemilikan, dan agen keamanan. Kemampuan ini menghilangkan kebutuhan untuk bootstrap pasca-peluncuran yang kompleks menggunakan skrip konfigurasi siklus hidup.
Dengan kustom AMIs, Anda dapat menstandarisasi lingkungan di berbagai tahap, mempercepat waktu startup, dan memiliki kontrol penuh atas lingkungan runtime Anda sambil memanfaatkan kemampuan infrastruktur dan keunggulan SageMaker HyperPod penskalaan. Ini membantu Anda mempertahankan kontrol atas infrastruktur AI sambil tetap memanfaatkan runtime dasar yang SageMaker HyperPod dioptimalkan.
Anda dapat membangun gambar dasar yang SageMaker HyperPod disetel kinerja dengan menambahkan agen keamanan, alat kepatuhan, dan pustaka khusus sambil mempertahankan semua manfaat pelatihan terdistribusi. Kemampuan ini menghilangkan pilihan yang sebelumnya diperlukan antara optimasi infrastruktur dan kebijakan keamanan organisasi.
Pengalaman AMI khusus terintegrasi secara mulus dengan alur kerja keamanan perusahaan yang mapan. Tim keamanan membuat gambar yang diperkeras menggunakan SageMaker HyperPod publik AMIs sebagai basis, dan tim platform AI dapat menentukan kustom ini AMIs saat membuat atau memperbarui cluster melalui. SageMaker HyperPod APIs APIs Memvalidasi kompatibilitas gambar, menangani izin yang diperlukan, dan mempertahankan kompatibilitas mundur sehingga alur kerja yang ada terus berfungsi. Organizations dengan protokol keamanan yang ketat dapat menghilangkan alternatif rawan kesalahan menginstal agen keamanan saat runtime melalui skrip siklus hidup. Dengan menyelaraskan dengan praktik keamanan perusahaan daripada memaksa organisasi untuk menyesuaikan protokol mereka dengan keterbatasan, kustom AMIs menghilangkan hambatan umum untuk SageMaker HyperPod adopsi bagi organisasi yang sadar keamanan yang menjalankan beban kerja AI yang kritis.
Untuk catatan rilis tentang pembaruan untuk publik AMIs, lihatRilis AMI publik. Untuk mempelajari cara memulai membuat AMI kustom dan menggunakannya di HyperPod klaster Anda, lihat topik berikut.
