Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

SageMaker HyperPod adaptor resep

Mode fokus
SageMaker HyperPod adaptor resep - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Adaptor SageMaker HyperPod pelatihan adalah kerangka pelatihan. Anda dapat menggunakannya untuk mengelola seluruh siklus hidup pekerjaan pelatihan Anda. Gunakan adaptor untuk mendistribusikan pra-pelatihan atau fine-tuning model Anda di beberapa mesin. Adaptor menggunakan teknik paralelisme yang berbeda untuk mendistribusikan pelatihan. Ini juga menangani implementasi dan manajemen penyimpanan pos pemeriksaan. Untuk detail selengkapnya, lihat Pengaturan Lanjutan.

Gunakan repositori adaptor SageMaker HyperPod resep untuk menggunakan adaptor resep.

  1. src: Direktori ini berisi implementasi pelatihan Model Bahasa Skala Besar (LLM), yang mencakup berbagai fitur seperti paralelisme model, pelatihan presisi campuran, dan manajemen pos pemeriksaan.

  2. examples: Folder ini menyediakan kumpulan contoh yang menunjukkan cara membuat titik masuk untuk melatih model LLM, berfungsi sebagai panduan praktis bagi pengguna.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.