Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Halaman ini mengumumkan akhir dukungan untuk versi asli Operator SageMaker AI untuk Kubernetes
Akhir dari Support Pertanyaan yang Sering Diajukan
Mengapa kami mengakhiri dukungan untuk versi asli Operator SageMaker AI untuk Kubernetes?
Pengguna sekarang dapat memanfaatkan pengontrol layanan ACK untuk Amazon SageMaker AI
Untuk informasi lebih lanjut tentang ACK, lihat sejarah dan prinsip ACK
Di mana saya dapat menemukan informasi lebih lanjut tentang Operator SageMaker AI baru untuk Kubernetes dan ACK?
-
Untuk informasi selengkapnya tentang Operator SageMaker AI baru untuk Kubernetes, lihat pengontrol layanan ACK untuk GitHub repositori Amazon SageMaker AI atau baca AWS Controllers for
Kubernetes Documentation. -
Untuk tutorial tentang cara melatih model pembelajaran mesin dengan pengontrol layanan ACK untuk Amazon SageMaker AI menggunakan Amazon EKS, lihat contoh SageMaker AI
ini. Untuk contoh penskalaan otomatis, lihat Menskalakan Beban Kerja SageMaker AI dengan Application Auto Scaling
. -
Untuk informasi tentang AWS Controller for Kubernetes (ACK), lihat dokumentasi AWS Controllers for Kubernetes
(ACK). -
Untuk daftar sumber daya SageMaker AI yang didukung, lihat Referensi ACK API
.
Apa arti akhir dukungan (EOS)?
Meskipun pengguna dapat terus menggunakan operator mereka saat ini, kami tidak lagi mengembangkan fitur baru untuk operator, kami juga tidak akan merilis patch atau pembaruan keamanan untuk masalah apa pun yang ditemukan. v1.2.2adalah rilis terakhir dari Operator SageMaker AI untuk Kubernetes
Bagaimana saya bisa memigrasikan beban kerja saya ke Operator SageMaker AI baru untuk Kubernetes untuk pelatihan dan inferensi?
Untuk informasi tentang migrasi sumber daya dari yang lama ke Operator SageMaker AI baru untuk Kubernetes, ikuti. Migrasikan sumber daya ke Operator terbaru
Versi ACK mana yang harus saya migrasi?
Pengguna harus bermigrasi ke versi terbaru dari pengontrol layanan ACK untuk Amazon SageMaker AI
Apakah Operator SageMaker AI awal untuk Kubernetes dan Operator baru (ACK service controller untuk Amazon SageMaker AI) secara fungsional setara?
Ya, mereka berada pada paritas fitur.
Beberapa sorotan dari perbedaan penting utama antara kedua versi meliputi:
-
Definisi Sumber Daya Kustom (CRD) yang digunakan oleh Operator SageMaker AI berbasis ACK untuk Kubernetes mengikuti definisi AWS API sehingga tidak kompatibel dengan spesifikasi sumber daya khusus dari Operator SageMaker AI untuk Kubernetes dalam versi aslinya. Lihat CRDs
di pengontrol baru atau gunakan panduan migrasi untuk mengadopsi sumber daya dan menggunakan pengontrol baru. -
Hosting AutoscalingKebijakan ini tidak lagi menjadi bagian dari Operator SageMaker AI baru untuk Kubernetes dan telah dimigrasikan ke Applicationautoscaling ACK controller. Untuk mempelajari cara menggunakan pengontrol penskalaan otomatis aplikasi untuk mengonfigurasi penskalaan otomatis pada titik akhir SageMaker AI, ikuti contoh penskalaan otomatis ini. -
HostingDeploymentSumber daya digunakan untuk membuat Model, Konfigurasi Titik Akhir, dan Titik Akhir dalam satu CRD. Operator SageMaker AI baru untuk Kubernetes memiliki CRD terpisah untuk masing-masing sumber daya ini.
