Daftar rencana pelatihan

Anda dapat membuat daftar semua rencana pelatihan yang telah dibuat di AWS akun dan Wilayah Anda dengan memanggil ListTrainingPlansAPI.

Contoh berikut menggunakan AWS CLI perintah untuk mengambil daftar rencana pelatihan Anda.

aws sagemaker list-training-plans \
--start-time-after "2024-09-26T00:00:01.000Z"

Dokumen JSON ini adalah contoh respons dari API rencana SageMaker pelatihan. Tanggapan tersebut memberikan rincian tentang satu rencana pelatihan yang telah berhasil dibuat dan dipesan.

{
   "TrainingPlanSummaries": [ 
      { 
         "AvailableInstanceCount": 2,
         "CurrencyCode": "USD",
         "DurationHours": 48,
         "DurationMinutes": 0,
         "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
         "InUseInstanceCount": 2,
         "ReservedCapacitySummaries": [ 
            { 
               "AvailabilityZone": "string",
               "DurationHours": 48,
               "DurationMinutes": 0,
               "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
               "InstanceType": "ml.p5.48xlarge",
               "ReservedCapacityArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:reserved-capacity/large-models-fine-tuning-rc1",
               "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
               "Status": "Scheduled",
               "TotalInstanceCount": 4
            }
         ],
         "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
         "Status": "Scheduled",
         "StatusMessage": "Payment confirmed, training plan scheduled."
         "TargetResources": [ "training-job" ],
         "TotalInstanceCount": 4,
         "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:training-plan/large-models-fine-tuning",
         "TrainingPlanName": "large-models-fine-tuning",
         "UpfrontFee": "xxxx.xx"
      }
   ]
}

Bagian berikut memberikan rincian beberapa parameter opsional yang dapat Anda teruskan ke permintaan ListTrainingPlans API Anda.

Parameter opsional

Bagian berikut memberikan detail tentang beberapa parameter opsional yang dapat Anda teruskan ke permintaan ListTrainingPlans API Anda.

• StartTimeAfter: Waktu mulai dari rentang waktu aktual dari rencana yang terdaftar, ditentukan sebagai a timestamp atauISO 8601 date/time.

• StartTimeBefore: Waktu akhir dari rentang waktu aktual dari rencana yang terdaftar, ditentukan sebagai a timestamp atauISO 8601 date/time.

• Filters: Kriteria yang digunakan untuk memfilter hasil, dengan hingga 5 pasangan Nama-Nilai di mana “Nama” adalah nama bidang a TrainingPlanSummarydan “Nilai” adalah nilai yang perlu dipertimbangkan untuk filter. Sebagai contoh, Name=Status,Value=Active.

Contoh berikut menggunakan AWS CLI perintah untuk mengambil daftar rencana pelatihan Anda, menggunakan beberapa parameter opsional yang dijelaskan di atas.

aws sagemaker list-training-plans --max-results 10 --sort-by StartTime --sort-order Descending --start-time-after 13000000 --filters Name=Status,Value=Active