Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Izinkan Akses hanya dari dalam VPC Anda

Mode fokus
Izinkan Akses hanya dari dalam VPC Anda - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pengguna di luar VPC Anda dapat terhubung ke SageMaker AI MLflow atau melalui internet bahkan jika Anda mengatur titik akhir antarmuka di VPC Anda.

Untuk mengizinkan akses hanya ke koneksi yang dibuat dari dalam VPC Anda, buat kebijakan AWS Identity and Access Management (IAM) untuk efek itu. Tambahkan kebijakan itu ke setiap pengguna, grup, atau peran yang digunakan untuk mengakses SageMaker AI MLflow. Fitur ini hanya didukung saat menggunakan mode IAM untuk otentikasi, dan tidak didukung dalam mode Pusat Identitas IAM. Contoh berikut menunjukkan cara membuat kebijakan tersebut.

penting

Jika Anda menerapkan kebijakan IAM yang mirip dengan salah satu contoh berikut, pengguna tidak dapat mengakses SageMaker AI MLflow melalui yang ditentukan SageMaker APIs melalui konsol SageMaker AI. Untuk mengakses SageMaker AI MLflow, pengguna harus menggunakan URL presigned atau menelepon SageMaker APIs langsung.

Contoh 1: Izinkan koneksi hanya dalam subnet dari titik akhir antarmuka

Kebijakan berikut hanya mengizinkan koneksi ke penelepon dalam subnet tempat Anda membuat titik akhir antarmuka.

{ "Id": "mlflow-example-1", "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "MlflowAccess", "Effect": "Allow", "Action": [ "sagemaker-mlflow:*" ], "Resource": "*", "Condition": { "StringEquals": { "aws:SourceVpc": "vpc-111bbaaa" } } } ] }

Contoh 2: Izinkan koneksi hanya melalui titik akhir antarmuka menggunakan aws:sourceVpce

Kebijakan berikut hanya mengizinkan koneksi ke koneksi yang dibuat melalui titik akhir antarmuka yang ditentukan oleh kunci aws:sourceVpce kondisi. Misalnya, titik akhir antarmuka pertama dapat memungkinkan akses melalui konsol SageMaker AI. Titik akhir antarmuka kedua dapat memungkinkan akses melalui SageMaker API.

{ "Id": "sagemaker-mlflow-example-2", "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "MlflowAccess", "Effect": "Allow", "Action": [ "sagemaker-mlflow:*" ], "Resource": "*", "Condition": { "ForAnyValue:StringEquals": { "aws:sourceVpce": [ "vpce-111bbccc", "vpce-111bbddd" ] } } } ] }

Contoh 3: Izinkan koneksi dari alamat IP menggunakan aws:SourceIp

Kebijakan berikut mengizinkan koneksi hanya dari rentang alamat IP yang ditentukan menggunakan kunci aws:SourceIp kondisi.

{ "Id": "sagemaker-mlflow-example-3", "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "MlflowAccess", "Effect": "Allow", "Action": [ "sagemaker-mlflow:*" ], "Resource": "*", "Condition": { "IpAddress": { "aws:SourceIp": [ "192.0.2.0/24", "203.0.113.0/24" ] } } } ] }

Contoh 4: Izinkan koneksi dari alamat IP melalui titik akhir antarmuka menggunakan aws:VpcSourceIp

Jika Anda mengakses SageMaker AI MLflow melalui titik akhir antarmuka, Anda dapat menggunakan tombol aws:VpcSourceIp kondisi untuk mengizinkan koneksi hanya dari rentang alamat IP yang ditentukan dalam subnet tempat Anda membuat titik akhir antarmuka seperti yang ditunjukkan dalam kebijakan berikut:

{ "Id": "sagemaker-mlflow-example-4", "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "MlflowAccess", "Effect": "Allow", "Action": [ "sagemaker-mlflow:*" ], "Resource": "*", "Condition": { "IpAddress": { "aws:VpcSourceIp": [ "192.0.2.0/24", "203.0.113.0/24" ] }, "StringEquals": { "aws:SourceVpc": "vpc-111bbaaa" } } } ] }
PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.