Lihat Detail Versi Model

Anda dapat melihat detail versi model tertentu dengan menggunakan konsol Amazon SageMaker Studio AWS SDK for Python (Boto3) atau Amazon.

Lihat Detail Versi Model (Boto3)

Untuk melihat detail versi model dengan menggunakan Boto3, selesaikan langkah-langkah berikut.

1. Panggil operasi list_model_packages API untuk melihat versi model dalam Grup Model.

   sm_client.list_model_packages(ModelPackageGroupName="ModelGroup1")

   Responsnya adalah daftar ringkasan paket model. Anda bisa mendapatkan Amazon Resource Name (ARN) dari versi model dari daftar ini.

   {'ModelPackageSummaryList': [{'ModelPackageGroupName': 'AbaloneMPG-16039329888329896',
      'ModelPackageVersion': 1,
      'ModelPackageArn': 'arn:aws:sagemaker:us-east-2:123456789012:model-package/ModelGroup1/1',
      'ModelPackageDescription': 'TestMe',
      'CreationTime': datetime.datetime(2020, 10, 29, 1, 27, 46, 46000, tzinfo=tzlocal()),
      'ModelPackageStatus': 'Completed',
      'ModelApprovalStatus': 'Approved'}],
    'ResponseMetadata': {'RequestId': '12345678-abcd-1234-abcd-aabbccddeeff',
     'HTTPStatusCode': 200,
     'HTTPHeaders': {'x-amzn-requestid': '12345678-abcd-1234-abcd-aabbccddeeff',
      'content-type': 'application/x-amz-json-1.1',
      'content-length': '349',
      'date': 'Mon, 23 Nov 2020 04:56:50 GMT'},
     'RetryAttempts': 0}}

2. Hubungi describe_model_package untuk melihat detail versi model. Anda meneruskan ARN dari versi model yang Anda dapatkan di output panggilan ke. list_model_packages

   sm_client.describe_model_package(ModelPackageName="arn:aws:sagemaker:us-east-2:123456789012:model-package/ModelGroup1/1")

   Output dari panggilan ini adalah objek JSON dengan detail versi model.

   {'ModelPackageGroupName': 'ModelGroup1',
    'ModelPackageVersion': 1,
    'ModelPackageArn': 'arn:aws:sagemaker:us-east-2:123456789012:model-package/ModelGroup/1',
    'ModelPackageDescription': 'Test Model',
    'CreationTime': datetime.datetime(2020, 10, 29, 1, 27, 46, 46000, tzinfo=tzlocal()),
    'InferenceSpecification': {'Containers': [{'Image': '257758044811.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:1.0-1-cpu-py3',
       'ImageDigest': 'sha256:99fa602cff19aee33297a5926f8497ca7bcd2a391b7d600300204eef803bca66',
       'ModelDataUrl': 's3://sagemaker-us-east-2-123456789012/ModelGroup1/pipelines-0gdonccek7o9-AbaloneTrain-stmiylhtIR/output/model.tar.gz'}],
     'SupportedTransformInstanceTypes': ['ml.m5.xlarge'],
     'SupportedRealtimeInferenceInstanceTypes': ['ml.t2.medium', 'ml.m5.xlarge'],
     'SupportedContentTypes': ['text/csv'],
     'SupportedResponseMIMETypes': ['text/csv']},
    'ModelPackageStatus': 'Completed',
    'ModelPackageStatusDetails': {'ValidationStatuses': [],
     'ImageScanStatuses': []},
    'CertifyForMarketplace': False,
    'ModelApprovalStatus': 'PendingManualApproval',
    'LastModifiedTime': datetime.datetime(2020, 10, 29, 1, 28, 0, 438000, tzinfo=tzlocal()),
    'ResponseMetadata': {'RequestId': '12345678-abcd-1234-abcd-aabbccddeeff',
     'HTTPStatusCode': 200,
     'HTTPHeaders': {'x-amzn-requestid': '212345678-abcd-1234-abcd-aabbccddeeff',
      'content-type': 'application/x-amz-json-1.1',
      'content-length': '1038',
      'date': 'Mon, 23 Nov 2020 04:59:38 GMT'},
     'RetryAttempts': 0}}

Lihat Detail Versi Model (konsol)

Untuk melihat detail versi model di konsol Amazon SageMaker Studio, selesaikan langkah-langkah berikut berdasarkan apakah Anda menggunakan Studio atau Studio Classic.

Studio

1. Buka konsol SageMaker Studio dengan mengikuti petunjuk di Luncurkan Amazon SageMaker Studio.

2. Di panel navigasi kiri, pilih Model dari menu.

3. Pilih tab Model terdaftar, jika belum dipilih.

4. Tepat di bawah label tab Model terdaftar, pilih Grup Model, jika belum dipilih.

5. Pilih nama grup model yang berisi versi model yang akan dilihat.

6. Dalam daftar versi model, pilih versi model yang akan dilihat.

7. Untuk melihat detail yang terkait dengan pelatihan model, pilih tombol Radio pelatihan. Untuk melihat detail yang terkait dengan inferensi, pilih tombol radio Inferensi.

   Tab berikut mencakup detail yang terkait dengan pelatihan model:

   • Kinerja: Pengukuran statistik untuk menilai kinerja model, seperti kesalahan rata-rata relatif (RME).

   • Evaluasi: Bagan dan metrik untuk menggambarkan bias dan penjelasan.

   • Asosiasi: Sumber daya yang diturunkan, berasal dari, atau dikaitkan dengan versi model.

   • Aktivitas: Tindakan yang Anda lakukan dengan versi model, seperti persetujuan.

   • Tags: Tag yang termasuk dalam versi model.

   • Metadata: Informasi ARN untuk versi model dan peran Identity and Access Management (IAM) terkait.

   Tab berikut mencakup detail yang terkait dengan inferensi model:

   • Instance: Instance di mana model Anda digunakan.

   • Metadata: Kontainer yang menjalankan inferensi dengan model Anda.

Studio Classic

1. Masuk ke Amazon SageMaker Studio Classic. Untuk informasi selengkapnya, lihat Meluncurkan Amazon SageMaker Studio Classic.

2. Di panel navigasi kiri, pilih ikon Beranda ( ).

3. Pilih Model, dan kemudian registri Model.

4. Dari grup model, pilih nama Grup Model yang ingin Anda lihat.

5. Tab baru muncul dengan daftar versi model di Grup Model.

6. Di daftar versi model, pilih nama versi model yang ingin Anda lihat detailnya.

7. Pada tab versi model yang terbuka, pilih salah satu dari berikut ini untuk melihat detail tentang versi model:

   • Aktivitas: Menampilkan peristiwa untuk versi model, seperti pembaruan status persetujuan.

   • Kualitas model: Melaporkan metrik yang terkait dengan pemeriksaan kualitas model Model Monitor Anda, yang membandingkan prediksi model dengan Ground Truth. Untuk informasi selengkapnya tentang pemeriksaan kualitas model Model Monitor, lihatMonitor kualitas model.

   • Keterjelasan: Melaporkan metrik yang terkait dengan pemeriksaan atribusi fitur Monitor Model Anda, yang membandingkan peringkat relatif fitur Anda dalam data pelatihan versus data langsung. Untuk informasi selengkapnya tentang pemeriksaan penjelasan Model Monitor, lihat. Monitor Fitur Atribusi Drift untuk Model dalam Produksi

   • Bias: Melaporkan metrik yang terkait dengan pemeriksaan penyimpangan bias Monitor Model Anda, yang membandingkan distribusi data langsung dengan data pelatihan. Untuk informasi lebih lanjut tentang pemeriksaan penyimpangan bias Model Monitor, lihatMonitor Bias Drift untuk Model dalam Produksi.

   • Rekomendasi inferensi: Memberikan rekomendasi instans awal untuk kinerja optimal berdasarkan model dan muatan sampel Anda.

   • Uji beban: Menjalankan uji beban di seluruh pilihan jenis instans saat Anda memberikan persyaratan produksi spesifik, seperti batasan latensi dan throughput.

   • Spesifikasi inferensi: Menampilkan jenis instans untuk inferensi real-time Anda dan mengubah pekerjaan, serta informasi tentang container Amazon ECR Anda.

   • Informasi: Menampilkan informasi seperti proyek yang terkait dengan versi model, pipeline yang menghasilkan model, Grup Model, dan lokasi model di Amazon S3.