Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Validasi model dalam produksi
Dengan SageMaker, Anda dapat menguji beberapa model atau versi model di belakang titik akhir yang sama menggunakan varian. Varian terdiri dari instance ML dan komponen penyajian yang ditentukan dalam SageMaker model. Anda dapat memiliki beberapa varian di belakang titik akhir. Setiap varian dapat memiliki jenis instance yang berbeda atau SageMaker model yang dapat diskalakan otomatis secara independen dari yang lain. Model dalam varian dapat dilatih menggunakan kumpulan data yang berbeda, algoritme yang berbeda, kerangka kerja ML yang berbeda, atau kombinasi dari semua ini. Semua varian di balik titik akhir berbagi kode inferensi yang sama. SageMaker mendukung dua jenis varian, varian produksi dan varian bayangan.
Jika Anda memiliki beberapa varian produksi di belakang titik akhir, maka Anda dapat mengalokasikan sebagian permintaan inferensi Anda ke setiap varian. Setiap permintaan diarahkan ke hanya satu varian produksi. Varian produksi tempat permintaan diarahkan memberikan respons kepada penelepon. Anda dapat membandingkan bagaimana varian produksi bekerja relatif satu sama lain.
Anda juga dapat memiliki varian bayangan yang sesuai dengan varian produksi di belakang titik akhir. Sebagian dari permintaan inferensi yang masuk ke varian produksi direplikasi ke varian bayangan. Respons varian bayangan dicatat untuk perbandingan dan tidak dikembalikan ke pemanggil. Ini memungkinkan Anda menguji kinerja varian bayangan tanpa mengekspos pemanggil ke respons yang dihasilkan oleh varian bayangan.
