Sumber daya untuk menggunakan Apache MXNet dengan Amazon AI SageMaker

MXNet Estimator dan model Amazon SageMaker Python SDK dan MXNet wadah sumber terbuka SageMaker AI membuat penulisan MXNet skrip dan menjalankannya di AI lebih mudah. SageMaker Bagian berikut menyediakan materi referensi yang dapat Anda gunakan untuk mempelajari cara menggunakan SageMaker AI untuk melatih dan menerapkan model menggunakan MXNet kode khusus.

Apa yang perlu Anda lakukan?

Saya ingin melatih MXNet model khusus di SageMaker AI.

Untuk dokumentasi, lihat Melatih Model dengan MXNet.

Saya memiliki MXNet model yang saya latih dalam SageMaker AI, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir yang dihosting.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Men-deploy MXNet model.

Saya memiliki MXNet model yang saya latih di luar SageMaker AI, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir SageMaker AI

Untuk informasi selengkapnya, lihat Men-deploy Endpoint dari Data Model.

Saya ingin melihat dokumentasi API untuk kelas Amazon SageMaker Python SDK MXNet.

Untuk informasi selengkapnya, lihat MXNet Kelas Penyimpanan.

Saya ingin menemukan repositori MXNet kontainer SageMaker AI.

Untuk informasi selengkapnya, lihat GitHub repositori SageMaker AI MXNet Container.

Saya ingin mencari informasi tentang MXNet versi yang didukung oleh AWS Deep Learning Containers.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Gambar Kontainer Pembelajaran Mendalam yang Tersedia.

Untuk informasi umum tentang menulis MXNet skrip pelatihan mode skrip dan menggunakan estimator dan model mode MXNet skrip dengan SageMaker AI, lihat Menggunakan MXNet dengan Python SageMaker SDK.