Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Instans Cloud
Amazon SageMaker Neo menyediakan dukungan kompilasi untuk kerangka kerja pembelajaran mesin populer seperti TensorFlow,, MXNet PyTorch, dan banyak lagi. Anda dapat menerapkan model yang dikompilasi ke instance cloud dan instans AWS Inferentia. Untuk daftar lengkap jenis kerangka kerja dan instance yang didukung, lihat Jenis dan Kerangka Instance yang Didukung.
Anda dapat mengkompilasi model Anda dengan salah satu dari tiga cara: melalui AWS CLI, SageMaker Konsol, atau SageMaker SDK untuk Python. Lihat, Gunakan Neo untuk Mengompilasi Model untuk informasi lebih lanjut. Setelah dikompilasi, artefak model Anda disimpan di URI bucket Amazon S3 yang Anda tentukan selama pekerjaan kompilasi. Anda dapat menerapkan model yang dikompilasi ke instance cloud dan instans AWS Inferentia menggunakan SDK SageMaker untuk Python,,, atau konsol. AWS SDK for Python (Boto3) AWS CLI AWS
Jika Anda menerapkan model menggunakan AWS CLI, konsol, atau Boto3, Anda harus memilih URI ECR Amazon image Docker untuk container utama Anda. Lihat Neo Inference Container Images untuk daftar URI Amazon ECR.
Topik
