SageMaker Gambar Amazon tersedia untuk digunakan dengan Studio Classic - Amazon SageMaker AI
Format ARN gambarURI DidukungGambar yang didukungGambar dijadwalkan untuk penghentianGambar yang tidak lagi digunakan

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

SageMaker Gambar Amazon tersedia untuk digunakan dengan Studio Classic

penting

Pada 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihatAmazon SageMaker Studio.

Halaman ini mencantumkan SageMaker gambar dan kernel terkait yang tersedia di Amazon SageMaker Studio Classic. Halaman ini juga memberikan informasi tentang format yang diperlukan untuk membuat ARN untuk setiap gambar. SageMaker gambar berisi SDK Amazon SageMaker Python terbaru dan versi terbaru dari kernel. Untuk informasi selengkapnya, lihat Gambar Deep Learning Containers.

Format ARN gambar

Tabel berikut mencantumkan format ARN dan URI untuk setiap Wilayah. Untuk membuat ARN lengkap untuk gambar, ganti resource-identifier placeholder dengan pengenal sumber daya yang sesuai untuk gambar. Pengidentifikasi sumber daya ditemukan di tabel SageMaker gambar dan kernel. Untuk membuat URI lengkap untuk gambar, ganti tag placeholder dengan tag cpu atau gpu yang sesuai. Untuk daftar tag yang dapat Anda gunakan, lihatURI Didukung.

catatan

SageMaker Gambar distribusi menggunakan satu set gambar yang berbeda ARNs, yang tercantum dalam tabel berikut.

Wilayah Format ARN Gambar SageMaker Format ARN Gambar Distribusi SageMaker Format URI Gambar Distribusi
us-east-1 arn:aws:sagemaker:us-east-1:081325390199:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-east-1:885854791233:image/resource-identifier 602401143452.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/
us-east-2 arn:aws:sagemaker:us-east-2:429704687514:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-east-2:137914896644:image/resource-identifier 602401143452.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/
us-west-1 arn:aws:sagemaker:us-west-1:742091327244:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-west-1:053634841547:image/resource-identifier 602401143452.dkr.ecr.us-west-1.amazonaws.com/
us-west-2 arn:aws:sagemaker:us-west-2:236514542706:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-west-2:542918446943:image/resource-identifier 602401143452.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/
af-south-1 arn:aws:sagemaker:af-south-1:559312083959:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:af-south-1:238384257742:image/resource-identifier 877085696533.dkr.ecr.af-south-1.amazonaws.com/
ap-east-1 arn:aws:sagemaker:ap-east-1:493642496378:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-east-1:523751269255:image/resource-identifier 800184023465.dkr.ecr.ap-east-1.amazonaws.com/
ap-south-1 arn:aws:sagemaker:ap-south-1:394103062818:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-south-1:245090515133:image/resource-identifier 602401143452.dkr.ecr.ap-south-1.amazonaws.com/
ap-northeast-2 arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:806072073708:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:064688005998:image/resource-identifier 602401143452.dkr.ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/
ap-southeast-1 arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:492261229750:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:022667117163:image/resource-identifier 602401143452.dkr.ecr.ap-southeast-1.amazonaws.com/
ap-southeast-2 arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:452832661640:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:648430277019:image/resource-identifier 602401143452.dkr.ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/
ap-northeast-1 arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:102112518831:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:010972774902:image/resource-identifier 602401143452.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/
ca-central-1 arn:aws:sagemaker:ca-central-1:310906938811:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ca-central-1:481561238223:image/resource-identifier 602401143452.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/
eu-central-1 arn:aws:sagemaker:eu-central-1:936697816551:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-central-1:545423591354:image/resource-identifier 602401143452.dkr.ecr.eu-central-1.amazonaws.com/
eu-west-1 arn:aws:sagemaker:eu-west-1:470317259841:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-west-1:819792524951:image/resource-identifier 602401143452.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com/
eu-west-2 arn:aws:sagemaker:eu-west-2:712779665605:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-west-2:021081402939:image/resource-identifier 602401143452.dkr.ecr.eu-west-2.amazonaws.com/
eu-west-3 arn:aws:sagemaker:eu-west-3:615547856133:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-west-3:856416204555:image/resource-identifier 602401143452.dkr.ecr.eu-west-3.amazonaws.com/
eu-north-1 arn:aws:sagemaker:eu-north-1:243637512696:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-north-1:175620155138:image/resource-identifier 602401143452.dkr.ecr.eu-north-1.amazonaws.com/
eu-south-1 arn:aws:sagemaker:eu-south-1:592751261982:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-south-1:810671768855:image/resource-identifier 590381155156.dkr.ecr.eu-south-1.amazonaws.com/
sa-east-1 arn:aws:sagemaker:sa-east-1:782484402741:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:sa-east-1:567556641782:image/resource-identifier 602401143452.dkr.ecr.sa-east-1.amazonaws.com/
ap-northeast-3 arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:792733760839:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:564864627153:image/resource-identifier 602401143452.dkr.ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/
ap-southeast-3 arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:276181064229:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:370607712162:image/resource-identifier 602401143452.dkr.ecr.ap-southeast-1.amazonaws.com/
me-south-1 arn:aws:sagemaker:me-south-1:117516905037:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:me-south-1:523774347010:image/resource-identifier 558608220178.dkr.ecr.me-south-1.amazonaws.com/
me-central-1 arn:aws:sagemaker:me-central-1:103105715889:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:me-central-1:358593528301:image/resource-identifier 602401143452.dkr.ecr.ca-central-1.amazonaws.com/

URI Didukung

Daftar berikut menunjukkan tag yang dapat Anda sertakan di URI gambar Anda.

  • 1-CPU

  • 1-gpu

  • 0-CPU

  • 0-gpu

Contoh berikut menunjukkan URIs dengan berbagai format tag:

  • 602401143452.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/

  • 602401143452.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/

Gambar yang didukung

Tabel berikut memberikan informasi tentang SageMaker gambar dan kernel terkait yang tersedia di Amazon SageMaker Studio Classic. Ini juga memberikan informasi tentang pengenal sumber daya dan versi Python yang disertakan dalam gambar.

SageMaker gambar dan kernel

Citra Deskripsi Pengidentifikasi sumber daya. Kernel (dan Identifier) Versi Python
Dasar Python 4.3 Gambar resmi Python 3.11 dari DockerHub dengan boto3 dan disertakan. AWS CLI sagemaker-base-python-v4 Python 3 (python3) Python 3.8
Dasar Python 4.2 Gambar resmi Python 3.11 dari DockerHub dengan boto3 dan disertakan. AWS CLI sagemaker-base-python-v4 Python 3 (python3) Python 3.8
Dasar Python 4.1 Gambar resmi Python 3.11 dari DockerHub dengan boto3 dan disertakan. AWS CLI sagemaker-base-python-v4 Python 3 (python3) Python 3.8
Dasar Python 4.0 Gambar resmi Python 3.11 dari DockerHub dengan boto3 dan disertakan. AWS CLI sagemaker-base-python-v4 Python 3 (python3) Python 3.8
Dasar Python 3.0 Gambar resmi Python 3.10 dari DockerHub dengan boto3 dan disertakan. AWS CLI sagemaker-base-python-310-v1 Python 3 (python3) Python 3.8
Ilmu Data 5.3 Data Science 5.3 adalah gambar conda Python 3.11 berdasarkan versi Ubuntu jammy-20240212. Ini termasuk paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti NumPy dan Belajar. SciKit sagemaker-data-science-v5 Python 3 (python3) Python 3.8
Ilmu Data 5.2 Data Science 5.2 adalah gambar conda Python 3.11 berdasarkan versi Ubuntu jammy-20240212. Ini termasuk paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti NumPy dan Belajar. SciKit sagemaker-data-science-v5 Python 3 (python3) Python 3.8
Ilmu Data 5.1 Data Science 5.1 adalah gambar conda Python 3.11 berdasarkan versi Ubuntu jammy-20240212. Ini termasuk paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti NumPy dan Belajar. SciKit sagemaker-data-science-v5 Python 3 (python3) Python 3.8
Ilmu Data 5.0 Data Science 5.0 adalah gambar conda Python 3.11 berdasarkan versi Ubuntu jammy-20240212. Ini termasuk paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti NumPy dan Belajar. SciKit sagemaker-data-science-v5 Python 3 (python3) Python 3.8
Ilmu Data 4.0 Data Science 4.0 adalah gambar conda Python 3.11 berdasarkan versi 22.04. Ubuntu Ini termasuk paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti NumPy dan Belajar. SciKit sagemaker-data-science-311-v1 Python 3 (python3) Python 3.8
Ilmu Data 3.0 Data Science 3.0 adalah gambar conda Python 3.10 berdasarkan versi 22.04. Ubuntu Ini termasuk paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti NumPy dan Belajar. SciKit sagemaker-data-science-310-v1 Python 3 (python3) Python 3.8
Geospasial 1.0 Amazon SageMaker geospasial adalah gambar Python yang terdiri dari perpustakaan geospasial yang umum digunakan seperti GDAL, Fiona GeoPandas,, Shapley, dan Rasterio. Ini memungkinkan Anda untuk memvisualisasikan data geospasial dalam SageMaker AI. Untuk informasi selengkapnya, lihat Amazon SageMaker geospasial Notebook SDK pembuat sagemer-geospasial-1.0 Python 3 (python3) Python 3.8
SparkAnalytics 4.3 Gambar SparkAnalytics 4.3 menyediakan opsi Spark dan PySpark kernel di Amazon SageMaker Studio Classic, termasuk SparkMagic Spark,, Glue Spark, dan SparkMagic PySpark Glue PySpark, memungkinkan pemrosesan data terdistribusi yang fleksibel. sagemaker-spark-analytics-v4

  • SparkMagic Spark (sparkkernel)

  • SparkMagic PySpark (pysparkkernel)

  • Glue Spark (glue_spark)

  • Glue PySpark (glue_pyspark)

 Python 3.8
SparkAnalytics 4.2 Gambar SparkAnalytics 4.2 menyediakan opsi Spark dan PySpark kernel di Amazon SageMaker Studio Classic, termasuk SparkMagic Spark,, Glue Spark, dan SparkMagic PySpark Glue PySpark, memungkinkan pemrosesan data terdistribusi yang fleksibel. sagemaker-spark-analytics-v4

  • SparkMagic Spark (sparkkernel)

  • SparkMagic PySpark (pysparkkernel)

  • Glue Spark (glue_spark)

  • Glue PySpark (glue_pyspark)

 Python 3.8
SparkAnalytics 4.1 Gambar SparkAnalytics 4.1 menyediakan opsi Spark dan PySpark kernel di Amazon SageMaker Studio Classic, termasuk SparkMagic Spark,, Glue Spark, dan SparkMagic PySpark Glue PySpark, memungkinkan pemrosesan data terdistribusi yang fleksibel. sagemaker-spark-analytics-v4

  • SparkMagic Spark (sparkkernel)

  • SparkMagic PySpark (pysparkkernel)

  • Glue Spark (glue_spark)

  • Glue PySpark (glue_pyspark)

 Python 3.8
SparkAnalytics 4.0 Gambar SparkAnalytics 4.0 menyediakan opsi Spark dan PySpark kernel di Amazon SageMaker Studio Classic, termasuk SparkMagic Spark,, Glue Spark, dan SparkMagic PySpark Glue PySpark, memungkinkan pemrosesan data terdistribusi yang fleksibel. sagemaker-spark-analytics-v4

  • SparkMagic Spark (sparkkernel)

  • SparkMagic PySpark (pysparkkernel)

  • Glue Spark (glue_spark)

  • Glue PySpark (glue_pyspark)

 Python 3.8
SparkAnalytics 3.0 Gambar SparkAnalytics 3.0 menyediakan opsi Spark dan PySpark kernel di Amazon SageMaker Studio Classic, termasuk SparkMagic Spark,, Glue Spark, dan SparkMagic PySpark Glue PySpark, memungkinkan pemrosesan data terdistribusi yang fleksibel. pembuat sagemer-sparkanalitik-311-v1

  • SparkMagic Spark (sparkkernel)

  • SparkMagic PySpark (pysparkkernel)

  • Glue Spark (glue_spark)

  • Glue PySpark (glue_pyspark)

 Python 3.8
SparkAnalytics 2.0 Anaconda Individual Edition dengan PySpark dan Spark kernel. Untuk informasi selengkapnya, lihat sparkmagic. pembuat sagemer-sparkanalitik-310-v1

  • SparkMagic Spark (conda-env-sm_sparkmagic-sparkkernel)

  • SparkMagic PySpark(conda-env-sm_sparkmagic-pysparkkernel)

  • Glue Spark (conda-env-sm_glue_is-glue_spark)

  • Glue Python [PySpark dan Ray] (_glue_is-glue_pyspark) conda-env-sm

 Python 3.8
PyTorch 2.4.0 Python 3.11 CPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.4.0 dengan CUDA 12.4 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.4.0-cpu-py311 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 2.4.0 Python 3.11 GPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.4.0 dengan CUDA 12.4 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.4.0-gpu-py311 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 2.3.0 Python 3.11 CPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.3.0 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.3.0-cpu-py311 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 2.3.0 Python 3.11 GPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.3.0 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.3.0-gpu-py311 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 2.2.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.2 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.0-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 2.2.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.2 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.0-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 2.1.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.1 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.1.0-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 2.1.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.1 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.1.0-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.13 HuggingFace Python 3.10 Neuron Dioptimalkan PyTorch 1.13 gambar dengan HuggingFace dan paket Neuron diinstal untuk pelatihan pada instans Trainium yang dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS pytorch-1.13- 310 hf-neuron-py Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.13 Python 3.10 Neuron Dioptimalkan PyTorch 1.13 gambar dengan paket Neuron diinstal untuk pelatihan pada instans Trainium yang dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS pytorch-1.13-neuron-py310 Python 3 (python3) Python 3.8
TensorFlow 2.14.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.14 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. tensorflow-2.14.1-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.8
TensorFlow 2.14.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.14 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. tensorflow-2.14.1-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.8

Gambar dijadwalkan untuk penghentian

SageMaker AI mengakhiri dukungan untuk gambar sehari setelah salah satu paket dalam gambar mencapai akhir kehidupan oleh penerbit mereka. SageMaker Gambar-gambar berikut dijadwalkan untuk penghentian.

Gambar berdasarkan Python 3.8 dicapai end-of-lifepada 31 Oktober 2024. Mulai 1 November 2024, SageMaker AI akan menghentikan dukungan untuk gambar-gambar ini dan mereka tidak akan dapat dipilih dari UI Studio Classic. Untuk menghindari masalah ketidakpatuhan, jika Anda menggunakan salah satu gambar ini, sebaiknya Anda pindah ke gambar dengan versi yang lebih baru.

SageMaker gambar dijadwalkan untuk penghentian

Citra Tanggal pengusangan Deskripsi Pengidentifikasi sumber daya. Kernel Versi Python
SageMaker Distribusi v0.12 CPU 6 November 2024 SageMaker Distribution v0 CPUadalah gambar Python 3.8 yang mencakup kerangka kerja populer untuk pembelajaran mesin, ilmu data, dan visualisasi pada CPU. Ini termasuk kerangka pembelajaran mendalam seperti PyTorch, TensorFlow dan Keras; paket Python populer seperti numpy, scikit-learn dan panda; dan seperti Jupyter Lab. IDEs Untuk informasi selengkapnya, lihat repo Amazon SageMaker AI Distribution. sagemaker-distribution-cpu-v0 Python 3 (python3) Python 3.8
SageMaker Distribusi v0.12 GPU 6 November 2024 SageMaker Distribution v0 GPUadalah gambar Python 3.8 yang mencakup kerangka kerja populer untuk pembelajaran mesin, ilmu data, dan visualisasi pada GPU. Ini termasuk kerangka pembelajaran mendalam seperti PyTorch, TensorFlow dan Keras; paket Python populer seperti numpy, scikit-learn dan panda; dan seperti Jupyter Lab. IDEs Untuk informasi selengkapnya, lihat repo Amazon SageMaker AI Distribution. sagemaker-distribution-gpu-v0 Python 3 (python3) Python 3.8
Dasar Python 2.0 6 November 2024 Gambar resmi Python 3.8 dari DockerHub dengan boto3 dan disertakan. AWS CLI sagemaker-base-python-38 Python 3 (python3) Python 3.8
Ilmu Data 2.0 6 November 2024 Data Science 2.0adalah gambar conda Python 3.8 berdasarkan versi 22.04. Ubuntu Ini termasuk paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti NumPy dan Belajar. SciKit sagemaker-data-science-38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.13 Python 3.9 CPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.13 dengan CUDA 11.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-1.13-cpu-py39 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.13 Python 3.9 GPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.13 dengan CUDA 11.7 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-1.13-gpu-py39 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.12 Python 3.8 CPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.12 dengan CUDA 11.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.12.0. pytorch-1.12-cpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.12 Python 3.8 GPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.12 dengan CUDA 11.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.12.0. pytorch-1.12-gpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.10 Python 3.8 CPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.10 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala AWS. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.10.2 tentang SageMaker AI. pytorch-1.10-cpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.10 Python 3.8 GPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.10 dengan CUDA 11.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.10.2 tentang SageMaker AI. pytorch-1.10-gpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
SparkAnalytics 1.0 6 November 2024 Anaconda Individual Edition dengan PySpark dan Spark kernel. Untuk informasi selengkapnya, lihat sparkmagic. sagemaker-sparkanalytics-v1

  • SparkMagic Spark (conda-env-sm_sparkmagic-sparkkernel)

  • SparkMagic PySpark(conda-env-sm_sparkmagic-pysparkkernel)

  • Glue Spark (conda-env-sm_glue_is-glue_spark)

  • Glue Python [PySpark dan Ray] (_glue_is-glue_pyspark) conda-env-sm

 Python 3.8
TensorFlow 2.13.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.13 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. . tensorflow-2.13.0-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.8
TensorFlow 2.13.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.13 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. tensorflow-2.13.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.8
TensorFlow 2.6 Python 3.8 CPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.6 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala AWS. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.6. tensorflow-2.6-cpu-py38-ubuntu20.04-v1 Python 3 (python3) Python 3.8
TensorFlow 2.6 Python 3.8 GPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.6 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.6. tensorflow-2.6-gpu-py38-cu112-ubuntu20.04-v1 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 2.0.1 Python 3.10 CPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.0.1 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.0.1-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 2.0.1 Python 3.10 GPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.0.1 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.0.1-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 2.0.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.0.0 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.0.0-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 2.0.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.0.0 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.0.0-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.8
TensorFlow 2.12.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.12.0 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. tensorflow-2.12.0-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.8
TensorFlow 2.12.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.12.0 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. tensorflow-2.12.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1 Python 3 (python3) Python 3.8
TensorFlow 2.11.0 Python 3.9 CPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.11.0 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. tensorflow-2.11.0-cpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.1 Python 3 (python3) Python 3.8
TensorFlow 2.11.0 Python 3.9 GPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.11.0 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. tensorflow-2.11.0-gpu-py39-cu112-ubuntu20.04-sagemaker-v1.1 Python 3 (python3) Python 3.8
TensorFlow 2.10 Python 3.9 CPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.10 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. tensorflow-2.10.1-cpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.2 Python 3 (python3) Python 3.8
TensorFlow 2.10 Python 3.9 GPU Dioptimalkan 6 November 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.10 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi lebih lanjut, lihat Catatan rilis untuk Deep Learning Containers. tensorflow-2.10.1-gpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.2 Python 3 (python3) Python 3.8

Gambar yang tidak lagi digunakan

SageMaker AI telah mengakhiri dukungan untuk gambar-gambar berikut. Pengakhiran terjadi sehari setelah salah satu paket dalam gambar mencapai akhir masa pakai oleh penerbitnya.

SageMaker gambar dijadwalkan untuk penghentian

Citra Tanggal pengusangan Deskripsi Pengidentifikasi sumber daya. Kernel Versi Python
Ilmu Data 30 Oktober 2023 Data Science adalah gambar conda Python 3.7 dengan paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti dan Belajar. NumPy SciKit Ilmu data-1.0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart Ilmu Data 1.0 30 Oktober 2023 SageMaker JumpStart Data Science 1.0 adalah JumpStart gambar yang mencakup paket dan pustaka yang umum digunakan. sagemaker-jumpstart-data-science-1,0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart MXNet 1.0 30 Oktober 2023 SageMaker JumpStart MXNet 1.0 adalah JumpStart gambar yang mencakup MXNet. sagemaker-jumpstart-mxnet-1,0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart PyTorch 1.0 30 Oktober 2023 SageMaker JumpStart PyTorch 1.0 adalah JumpStart gambar yang mencakup PyTorch. sagemaker-jumpstart-pytorch-1,0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart TensorFlow 1.0 30 Oktober 2023 SageMaker JumpStart TensorFlow 1.0 adalah JumpStart gambar yang mencakup TensorFlow. sagemaker-jumpstart-tensorflow-1,0 Python 3 Python 3.7
SparkMagic 30 Oktober 2023 Anaconda Individual Edition dengan PySpark dan Spark kernel. Untuk informasi selengkapnya, lihat sparkmagic. sagemaker-sparkmagic

  • PySpark

  • Spark

 Python 3.7
TensorFlow 2.3 Python 3.7 CPU Dioptimalkan 30 Oktober 2023 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala AWS. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers dengan TensorFlow 2.3.0. tensorflow-2.3-cpu-py37-ubuntu18.04-v1 Python 3 Python 3.7
TensorFlow 2.3 Python 3.7 GPU Dioptimalkan 30 Oktober 2023 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.3 dengan CUDA 11.0 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.3.1 dengan CUDA 11.0. tensorflow-2.3-gpu-py37-cu110-ubuntu18.04-v3 Python 3 Python 3.7
TensorFlow 1.15 Python 3.7 CPU Dioptimalkan 30 Oktober 2023 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 1.15 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala AWS. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers v7.0 untuk. TensorFlow tensorflow-1.15-cpu-py37-ubuntu18.04-v7 Python 3 Python 3.7
TensorFlow 1.15 Python 3.7 GPU Dioptimalkan 30 Oktober 2023 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 1.15 dengan CUDA 11.0 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers v7.0 untuk. TensorFlow tensorflow-1.15-gpu-py37-cu110-ubuntu18.04-v8 Python 3 Python 3.7