Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Jenis instans tersedia untuk digunakan dengan Studio Classic
penting
Pada 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihatAmazon SageMaker Studio.
Notebook Amazon SageMaker Studio Classic berjalan di instans Amazon Elastic Compute Cloud EC2 (Amazon). Jenis EC2 instans Amazon berikut tersedia untuk digunakan dengan notebook Studio Classic. Untuk informasi mendetail tentang jenis instans mana yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda, dan kemampuan kinerjanya, lihat jenis Instans Cloud Amazon Elastic Compute
Untuk informasi selengkapnya tentang tipe instans yang tersedia untuk Amazon EMR, lihat .
catatan
Untuk sebagian besar kasus penggunaan, Anda harus menggunakanml.t3.medium. Ini adalah tipe instans default untuk SageMaker gambar berbasis CPU, dan tersedia sebagai bagian dari Tingkat AWS Gratis
Instans CPU
Tabel berikut mencantumkan jenis instans EC2 CPU Amazon tanpa GPU terpasang yang tersedia untuk digunakan dengan notebook Studio Classic. Ini juga mencantumkan informasi tentang spesifikasi setiap jenis instance. Jenis instans default untuk gambar berbasis CPU adalah. ml.t3.medium
Untuk informasi mendetail tentang jenis instans mana yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda, dan kemampuan kinerjanya, lihat jenis Instans Cloud Amazon Elastic Compute
Instans CPU
| Instans | Kasus penggunaan | Peluncuran cepat | vCPU | Memori (GiB) | Penyimpanan instans (GiB) |
|---|---|---|---|---|---|
| db.t3.medium | Tujuan umum | Ya | 1 GB | 4 GB | Amazon EBS |
| db.t3.large | Tujuan umum | Tidak | 1 GB | 8 GB | Amazon EBS |
| db.t3.xlarge | Tujuan umum | Tidak | 4 GB | 16 GB | Amazon EBS |
| ml.t3.2xlarge | Tujuan umum | Tidak | 8 GB | 32 GB | Amazon EBS |
| db.m5.large | Tujuan umum | Ya | 1 GB | 8 GB | Amazon EBS |
| db.m5.xlarge | Tujuan umum | Tidak | 4 GB | 16 GB | Amazon EBS |
| ml.m5.2xlarge | Tujuan umum | Tidak | 8 GB | 32 GB | EBS Amazon |
| ml.m5.4xlarge | Tujuan umum | Tidak | 16 GB | 64 GB | EBS Amazon |
| ml.m5.8xlarge | Tujuan umum | Tidak | 32 GB | 128 | EBS Amazon |
| ml.m5.12xlarge | Tujuan umum | Tidak | 48 | 192 | EBS Amazon |
| ml.m5.16xlarge | Tujuan umum | Tidak | 64 GB | 256 | EBS Amazon |
| ml.m5.24xlarge | Tujuan umum | Tidak | 64 GB | 384 | EBS Amazon |
| ml.m5d.large | Tujuan umum | Tidak | 1 GB | 8 GB | 1 x 75 x 75 x 75 x 75 x NVMe 75 |
| ml.m5d.xlarge | Tujuan umum | Tidak | 4 GB | 16 GB | 1 x 150 x 150 x 150 x 150 x NVMe 150 |
| db.m5d.2xlarge | Tujuan umum | Tidak | 8 GB | 32 GB | 1 x 300 x 300 x 300 x 300 x NVMe 300 |
| db.m5d.4xlarge | Tujuan umum | Tidak | 16 GB | 64 GB | 2 x 300 NVMe SSD |
| db.m5d.8xlarge | Tujuan umum | Tidak | 32 GB | 128 | 2 x 600 NVMe SSD |
| db.m5d.12xlarge | Tujuan umum | Tidak | 48 | 192 | 2 x 900 NVMe SSD |
| db.m5d.16xlarge | Tujuan umum | Tidak | 64 | 256 | 4 x 600 NVMe SSD |
| db.m5d.24xlarge | Tujuan umum | Tidak | 96 | 384 | 4 x 900 NVMe SSD |
| ml.c5.xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Ya | 1 GB | 4 GB | EBS Amazon |
| ml.c5.xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 4 GB | 8 GB | EBS Amazon |
| ml.c5.2xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 8 GB | 16 | EBS Amazon |
| ml.c5.4xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 16 | 32 | EBS Amazon |
| ml.c5.9xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 36 | 72 | EBS Amazon |
| ml.c5.12xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 48 | 96 | EBS Amazon |
| ml.c5.18xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 72 | 144 | EBS Amazon |
| ml.c5.24xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 96 | 192 | EBS Amazon |
| db.r5.large | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 1 GB | 16 | EBS Amazon |
| db.r5.xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 4 GB | 32 | EBS Amazon |
| ml.r5.2xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 8 GB | 64 | EBS Amazon |
| ml.r5.4xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 16 | 128 | EBS Amazon |
| ml.r5.8xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 32 | 256 | EBS Amazon |
| ml.r5.12xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 48 | 384 | EBS Amazon |
| ml.r5.16xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 64 | 512 | EBS Amazon |
| ml.r5.24xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 96 | 768 | EBS Amazon |
Instans dengan 1 atau lebih GPUs
Tabel berikut mencantumkan jenis EC2 instans Amazon dengan 1 atau lebih GPUs terlampir yang tersedia untuk digunakan dengan notebook Studio Classic. Ini juga mencantumkan informasi tentang spesifikasi setiap jenis instance. Jenis instance default untuk gambar berbasis GPU adalah. ml.g4dn.xlarge
Untuk informasi mendetail tentang jenis instans mana yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda, dan kemampuan kinerjanya, lihat jenis Instans Cloud Amazon Elastic Compute
Instans dengan 1 atau lebih GPUs
| Instans | Kasus penggunaan | Peluncuran cepat | GPUs | vCPU | Memori (GiB) | Memori GPU (GiB) | Penyimpanan instans (GiB) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ml.p3.2xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 GB | 8 GB | 61 | 16 | EBS Amazon |
| ml.p3.8xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 4 GB | 32 | 244 | 64 | EBS Amazon |
| ml.p3.16xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 GB | 64 | 488 | 128 | EBS Amazon |
| ml.p3dn.24xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 GB | 96 | 768 | 256 | 2 x 900 NVMe SSD |
| ml.p4d.24xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 GB | 96 | 1152 | 1 GB | 8 x 1000 NVMe SSD |
| ml.p4de.24xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 GB | 96 | 1152 | 1 GB | 8 x 1000 NVMe SSD |
| ml.g4dn.xlarge | Komputasi yang dipercepat | Ya | 1 GB | 4 GB | 16 | 16 | 1 x 125 x 125 x 125 x 125 x NVMe 125 |
| ml.g4dn.2xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 GB | 8 GB | 32 | 16 | 1 x 225 x 225 x 225 x 225 NVMe |
| ml.g4dn.4xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 GB | 16 | 64 | 16 | 1 x 225 x 225 x 225 x 225 NVMe |
| ml.g4dn.8xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 GB | 32 | 128 | 16 | 1 x 900 x 900 x 900 x 900 x NVMe 900 |
| ml.g4dn.12xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 4 GB | 48 | 192 | 64 | 1 x 900 x 900 x 900 x 900 x NVMe 900 |
| ml.g4dn.16xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 GB | 64 | 256 | 16 | 1 x 900 x 900 x 900 x 900 x NVMe 900 |
| ml.g5.xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 GB | 4 GB | 16 | 24 | 1 x 250 NVMe SSD |
| ml.g5.2xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 GB | 8 GB | 32 | 24 | 1 x 450 x 450 x 450 x 450 x NVMe 450 |
| ml.g5.4xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 GB | 16 | 64 | 24 | 1 x 600 x 600 x 600 x 600 x NVMe 600 |
| ml.g5.8xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 GB | 32 | 128 | 24 | 1 x 900 x 900 x 900 x 900 x NVMe 900 |
| ml.g5.12xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 4 GB | 48 | 192 | 96 | 1 x 3800 SSD NVMe |
| ml.g5.16xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 GB | 64 | 256 | 24 | 1 x 1900 SSD NVMe |
| ml.g5.24xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 4 GB | 96 | 384 | 96 | 1 x 3800 SSD NVMe |
| ml.g5.48xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 GB | 192 | 768 | 192 | 2 x 3800 SSD NVMe |
