Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Tindakan saluran pipa
Anda dapat menggunakan Amazon SageMaker Pipelines SDK Python atau perancang visual drag-and-drop di SageMaker Amazon Studio untuk membuat, melihat, mengedit, mengeksekusi, dan memantau alur kerja ML Anda.
Tangkapan layar berikut menunjukkan desainer visual yang dapat Anda gunakan untuk membuat dan mengelola SageMaker Pipelines Amazon Anda.
Setelah pipeline di-deploy, Anda dapat melihat grafik asiklik terarah (DAG) untuk pipeline dan mengelola eksekusi menggunakan Amazon Studio. SageMaker Menggunakan SageMaker Studio, Anda bisa mendapatkan informasi tentang pipeline Anda saat ini dan historis, membandingkan eksekusi, melihat eksekusi, mendapatkan informasi metadata, dan banyak lagi. DAG Untuk mempelajari cara melihat pipeline dari Studio, lihatLihat detail pipa.
Topik
