Catatan rilis untuk kemampuan pembuatan profil Amazon SageMaker - Amazon SageMaker
Maret 21, 202414 Desember 202324 Agustus 2023

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Catatan rilis untuk kemampuan pembuatan profil Amazon SageMaker

Lihat catatan rilis berikut untuk melacak pembaruan terbaru untuk kemampuan pembuatan profil Amazon SageMaker.

Maret 21, 2024

Pembaruan mata uang

SageMaker Profiler telah menambahkan dukungan untuk PyTorch v2.2.0, v2.1.0, dan v2.0.1.

AWS Deep Learning Containers sudah diinstal sebelumnya dengan SageMaker Profiler

SageMaker Profiler dikemas dalam AWS Deep Learning Containers berikut.

  • SageMaker Wadah Kerangka untuk PyTorch v2.2.0

  • SageMaker Wadah Kerangka untuk PyTorch v2.1.0

  • SageMaker Wadah Kerangka untuk PyTorch v2.0.1

14 Desember 2023

Pembaruan mata uang

SageMaker Profiler telah menambahkan dukungan untuk TensorFlow v2.13.0.

Melanggar perubahan

Rilis ini melibatkan perubahan besar. Nama paket SageMaker Profiler Python diubah smppy dari menjadi. smprof Jika Anda telah menggunakan versi paket sebelumnya saat Anda sudah mulai menggunakan SageMaker Framework Container terbaru untuk TensorFlow tercantum di bagian berikut, pastikan Anda memperbarui nama paket dari smppy ke smprof dalam pernyataan impor dalam skrip pelatihan Anda.

AWS Deep Learning Containers sudah diinstal sebelumnya dengan SageMaker Profiler

SageMaker Profiler dikemas dalam AWS Deep Learning Containers berikut.

  • SageMaker Wadah Kerangka untuk TensorFlow v2.13.0

  • SageMaker Wadah Kerangka untuk TensorFlow v2.12.0

Jika Anda menggunakan versi sebelumnya dari wadah kerangka kerja seperti TensorFlow v2.11.0, paket Profiler SageMaker Python masih tersedia sebagai. smppy Jika Anda tidak yakin versi atau nama paket mana yang harus Anda gunakan, ganti pernyataan impor paket SageMaker Profiler dengan cuplikan kode berikut.

try:
    import smprof 
except ImportError:
    # backward-compatability for TF 2.11 and PT 1.13.1 images
    import smppy as smprof

24 Agustus 2023

Fitur baru

Amazon SageMaker Profiler yang dirilis, kemampuan pembuatan profil dan visualisasi SageMaker untuk menyelami sumber daya komputasi yang disediakan sambil melatih model pembelajaran mendalam dan mendapatkan visibilitas ke detail tingkat operasi. SageMaker Profiler menyediakan modul Python smppy () untuk menambahkan anotasi PyTorch di seluruh TensorFlow atau melatih skrip dan mengaktifkan Profiler. SageMaker Anda dapat mengakses modul melalui SageMaker Python SDK dan AWS Deep Learning Containers. Untuk pekerjaan apa pun yang dijalankan dengan modul SageMaker Profiler Python, Anda dapat memuat data profil di SageMaker aplikasi UI Profiler yang menyediakan dasbor ringkasan dan garis waktu terperinci. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Menggunakan Amazon SageMaker Profiler untuk membuat profil aktivitas pada sumber daya AWS komputasi.

Rilis paket SageMaker Profiler Python ini diintegrasikan ke dalam Framework Containers SageMaker PyTorch berikut untuk dan. TensorFlow

  • PyTorch v2.0.0

  • PyTorch v1.13.1

  • TensorFlow v2.12.0

  • TensorFlow v2.11.0