Gunakan PyTorch dengan Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Gunakan PyTorch dengan Amazon SageMaker

Anda dapat menggunakan Amazon SageMaker untuk melatih dan menerapkan model menggunakan PyTorch kode khusus. PyTorch Penaksir dan model SDK SageMaker Python serta PyTorch wadah SageMaker sumber terbuka membuat penulisan PyTorch skrip dan menjalankannya menjadi lebih mudah. SageMaker

Apa yang ingin kau lakukan?

Saya ingin melatih PyTorch model khusus SageMaker.

Untuk contoh notebook Jupyter, lihat PyTorch contoh notebook di repositori Amazon SageMaker Examples GitHub.

Untuk dokumentasi, lihat Melatih Model dengan PyTorch.

Saya memiliki PyTorch model yang saya latih SageMaker, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir yang dihosting.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan PyTorch model.

Saya memiliki PyTorch model yang saya latih di luar SageMaker, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir SageMaker

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan PyTorch model Anda sendiri.

Saya ingin melihat dokumentasi API untuk kelas Amazon SageMaker Python SDK PyTorch.

Untuk informasi selengkapnya, lihat PyTorch Kelas.

Saya ingin menemukan repositori SageMaker PyTorch kontainer.

Untuk informasi selengkapnya, lihat GitHub Repositori SageMaker PyTorch kontainer.

Saya ingin mencari informasi tentang PyTorch versi yang didukung oleh AWS Deep Learning Containers.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Gambar Wadah Pembelajaran Mendalam yang Tersedia.

Untuk informasi umum tentang menulis skrip PyTorch pelatihan dan menggunakan PyTorch estimator dan model dengan SageMaker, lihat Menggunakan PyTorch dengan Python SageMaker SDK.