Referensi persona - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Referensi persona

Amazon SageMaker Role Manager memberikan izin yang disarankan untuk sejumlah persona ML. Ini termasuk peran eksekusi pengguna untuk tanggung jawab praktisi MS umum serta peran eksekusi layanan untuk interaksi AWS layanan umum yang diperlukan untuk bekerja dengannya SageMaker.

Setiap persona telah menyarankan izin dalam bentuk aktivitas ML yang dipilih. Untuk informasi tentang aktivitas ML yang telah ditentukan sebelumnya dan izinnya, lihat. Referensi aktivitas ML

Persona ilmuwan data

Gunakan persona ini untuk mengonfigurasi izin untuk melakukan pengembangan dan eksperimen pembelajaran mesin umum di suatu lingkungan. SageMaker Persona ini mencakup aktivitas ML yang telah dipilih sebelumnya berikut:

  • Jalankan Aplikasi Studio Classic

  • Kelola Lowongan ML

  • Kelola Model

  • Kelola Eksperimen

  • Cari dan Visualisasikan Eksperimen

  • Akses Bucket Amazon S3

Persona MLOPs

Pilih persona ini untuk mengonfigurasi izin untuk aktivitas operasional. Persona ini mencakup aktivitas ML yang telah dipilih sebelumnya berikut:

  • Jalankan Aplikasi Studio Classic

  • Kelola Model

  • Kelola Titik Akhir

  • Mengelola Pipelines

  • Cari dan Visualisasikan Eksperimen

SageMaker menghitung persona

catatan

Sebaiknya gunakan manajer peran terlebih dahulu untuk membuat Peran SageMaker Komputasi sehingga sumber daya SageMaker komputasi dapat melakukan tugas seperti pelatihan dan inferensi. Gunakan persona Peran SageMaker Komputasi untuk membuat peran ini dengan manajer peran. Setelah membuat Peran SageMaker Komputasi, perhatikan ARN untuk penggunaan masa depan.

Persona ini mencakup aktivitas ML yang telah dipilih sebelumnya berikut:

  • Akses AWS Layanan yang Diperlukan