Akses SageMaker fitur Amazon dengan RStudio di Amazon SageMaker

Salah satu manfaat menggunakan RStudio di Amazon SageMaker adalah integrasi SageMaker fitur Amazon. Ini termasuk integrasi dengan Amazon SageMaker Studio Classic dan Reticulate.

Gunakan Amazon SageMaker Studio Classic dan RStudio di Amazon SageMaker

Instans Amazon SageMaker Studio Classic dan RStudio Anda berbagi sistem file Amazon EFS yang sama. Ini berarti file yang Anda impor dan buat menggunakan Studio Classic dapat diakses menggunakan RStudio dan sebaliknya. Ini memungkinkan Anda untuk bekerja pada file yang sama menggunakan Studio Classic dan RStudio tanpa harus memindahkan file Anda di antara keduanya. Untuk informasi selengkapnya tentang alur kerja ini, lihat blog Mengumumkan RStudio yang Dikelola Sepenuhnya di Amazon SageMaker untuk Ilmuwan Data.

Gunakan Amazon SageMaker SDK dengan retikulasi

Paket reticulate digunakan sebagai antarmuka R ke Amazon SageMaker Python SDK untuk melakukan panggilan API ke Amazon. SageMaker Paket reticulate menerjemahkan antara objek R dan Python, dan Amazon SageMaker menyediakan lingkungan ilmu data tanpa server untuk melatih dan menerapkan model Machine Learning (ML) dalam skala besar. Untuk informasi umum tentang paket retikulasi, lihat R Interface to Python.

Untuk blog yang menguraikan cara menggunakan paket retikulasi dengan Amazon SageMaker, lihat Menggunakan R dengan Amazon. SageMaker

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan retikulat untuk kasus penggunaan tertentu.

• Untuk buku catatan yang menjelaskan cara menggunakan retikulat untuk melakukan transformasi batch guna membuat prediksi, lihat Transformasi Batch Menggunakan R dengan Amazon. SageMaker

• Untuk buku catatan yang menjelaskan cara menggunakan retikulat untuk melakukan penyetelan hiperparameter dan menghasilkan prediksi, lihat Optimasi Hyperparameter Menggunakan R dengan Amazon. SageMaker