Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Jual algoritma dan paket di AWS Marketplace
Amazon SageMaker terintegrasi dengan AWS Marketplace, memungkinkan pengembang untuk menagih SageMaker pengguna lain untuk penggunaan algoritme dan paket model mereka. AWS Marketplace adalah katalog digital yang dikuratori yang memudahkan pelanggan untuk menemukan, membeli, menyebarkan, dan mengelola perangkat lunak dan layanan pihak ketiga yang dibutuhkan pelanggan untuk membangun solusi dan menjalankan bisnis mereka. AWS Marketplace mencakup ribuan daftar perangkat lunak dalam kategori populer, seperti keamanan, jaringan, penyimpanan, pembelajaran mesin, intelijen bisnis, database, dan DevOps. Ini menyederhanakan lisensi dan pengadaan perangkat lunak dengan opsi harga yang fleksibel dan beberapa metode penyebaran.
Untuk selengkapnya, lihat AWS Marketplace Dokumentasi.
Topik
SageMaker Algoritma
Algoritma memungkinkan Anda melakukan pembelajaran end-to-end mesin. Ini memiliki dua komponen logis: pelatihan dan inferensi. Pembeli dapat menggunakan komponen pelatihan untuk menciptakan pekerjaan pelatihan SageMaker dan membangun model pembelajaran mesin. SageMaker menyimpan artefak model yang dihasilkan oleh algoritme selama pelatihan ke bucket Amazon S3. Untuk informasi selengkapnya, lihat Latih Model dengan Amazon SageMaker.
Pembeli menggunakan komponen inferensi dengan artefak model yang dihasilkan selama pekerjaan pelatihan untuk membuat model yang dapat diterapkan di akun mereka. SageMaker Mereka dapat menggunakan model deployable untuk inferensi real-time dengan menggunakan SageMaker layanan hosting. Atau, mereka bisa mendapatkan kesimpulan untuk seluruh kumpulan data dengan menjalankan pekerjaan transformasi batch. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan Model di Amazon SageMaker.
SageMaker Paket Model
Pembeli menggunakan paket model untuk membangun model yang dapat diterapkan di. SageMaker Mereka dapat menggunakan model deployable untuk inferensi real-time dengan menggunakan SageMaker layanan hosting. Atau, mereka bisa mendapatkan kesimpulan untuk seluruh kumpulan data dengan menjalankan pekerjaan transformasi batch. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan Model di Amazon SageMaker. Sebagai penjual, Anda dapat membangun artefak model Anda dengan berlatih SageMaker, atau Anda dapat menggunakan artefak model Anda sendiri dari model yang Anda latih di luar. SageMaker Anda dapat menagih pembeli untuk inferensi.
Topik
