Gunakan Penyajian SparkMl dengan Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Gunakan Penyajian SparkMl dengan Amazon SageMaker

Model dan prediktor Penyajian Amazon SageMaker Python SDK SparkMl dan wadah Penyajian SparkMl sumber terbuka SageMaker Amazon mendukung penerapan pipeline Apache Spark ML yang diserialkan dengan mLeap untuk mendapatkan kesimpulan. SageMaker

Untuk informasi tentang penggunaan kontainer SparkMl Serving untuk menyebarkan model SageMaker, SageMaker lihat Repositori Spark ML Container. GitHub Untuk informasi tentang model dan prediktor Penyajian Amazon SageMaker Python SDK SparkMl, lihat dokumentasi SparkMl Serving Model dan Predictor API.