Memecahkan masalah

Panduan ini menunjukkan kesalahan umum yang mungkin terjadi saat menggunakan Amazon SageMaker Studio Lab. Setiap kesalahan berisi deskripsi, serta solusi untuk kesalahan tersebut.

catatan

Anda tidak dapat membagikan kata sandi Anda dengan beberapa pengguna atau menggunakan Studio Lab untuk menambang cryptocurrency. Kami tidak merekomendasikan penggunaan Studio Lab untuk tugas produksi karena batas waktu proses.

Tidak dapat mengakses akun

Jika Anda tidak dapat mengakses akun Anda, verifikasi bahwa Anda menggunakan email dan kata sandi yang benar. Jika Anda lupa kata sandi, gunakan langkah-langkah berikut untuk mengatur ulang kata sandi Anda. Jika Anda masih tidak dapat mengakses akun Anda, Anda harus meminta dan mendaftar untuk akun baru menggunakan instruksi diOnboard ke Amazon SageMaker Studio Lab.

Lupa kata sandi

Jika Anda lupa kata sandi, Anda harus mengatur ulang menggunakan langkah-langkah berikut.

1. Arahkan ke halaman landing Studio Lab.

2. Pilih Masuk.

3. Pilih Lupa kata sandi? untuk membuka halaman baru.

4. Masukkan alamat email yang Anda gunakan untuk mendaftar akun.

5. Pilih Kirim tautan reset untuk mengirim email dengan tautan pengaturan ulang kata sandi.

6. Dari email pengaturan ulang kata sandi, pilih Setel ulang kata sandi Anda.

7. Masukkan kata sandi baru Anda.

8. Pilih Kirim.

Tidak dapat meluncurkan runtime proyek

Jika runtime proyek Studio Lab tidak diluncurkan, coba luncurkan lagi. Jika ini tidak berhasil, alihkan jenis instance dari CPU ke GPU (atau sebaliknya). Untuk informasi selengkapnya, lihat Ubah jenis komputasi Anda.

Runtime berhenti berjalan secara tak terduga

Jika ada masalah dengan lingkungan yang digunakan untuk menjalankan JupyterLab, maka Studio Lab akan secara otomatis membuat ulang lingkungan. Studio Lab tidak mendukung aktivasi manual proses ini.

Versi yang bertentangan

Karena Anda dapat menambahkan paket dan memodifikasi lingkungan Anda sesuai kebutuhan, Anda mungkin mengalami konflik antar paket di lingkungan Anda. Jika ada konflik antar paket di lingkungan Anda, Anda harus menghapus paket yang bertentangan.

Membangun lingkungan gagal

Saat Anda membangun lingkungan dari file YAMAL, konflik versi paket atau masalah file dapat menyebabkan build gagal. Untuk mengatasi ini, hapus lingkungan dengan menjalankan perintah berikut. Lakukan ini sebelum mencoba membangunnya lagi.

conda remove --name <YOUR_ENVIRONMENT> --all

Pesan galat tentang mengizinkan untuk mengunduh skrip dari domain*.awswaf.com

Studio Classic menggunakan layanan firewall aplikasi web AWS WAF untuk melindungi sumber daya Anda, yang menggunakannya JavaScript. Jika Anda menggunakan plugin keamanan browser yang JavaScript mencegah pengunduhan, kesalahan ini mungkin muncul. Untuk menggunakan Studio Classic, izinkan JavaScript unduhan dari*.awswaf.com sebagai domain tepercaya. Untuk informasi lebih lanjut tentang AWS WAF, lihat AWS WAFdari AWS WAF, AWS Firewall Manager, dan AWS Shield Advanced. Panduan Pengembang.

Ruang disk penuh

Jika Anda mengalami pemberitahuan yang menyebutkan bahwa ruang disk Anda penuh atau File Load Error <FILE_NAME>saat mencoba membuka file, Anda dapat menghapus file, direktori, pustaka, atau lingkungan untuk menambah ruang. Untuk informasi selengkapnya tentang mengelola pustaka dan lingkungan Anda, lihatKelola lingkungan Anda.

Runtime proyek dalam notifikasi mode aman

Jika Anda mengalami pemberitahuan bahwa runtime Project dalam mode aman, Anda harus mengosongkan beberapa ruang disk untuk melanjutkan menggunakan runtime proyek Studio Lab. Ikuti instruksi di item pemecahan masalah sebelumnya, Ruang disk penuh. Setelah setidaknya 500 MB ruang telah dihapus, Anda dapat memulai ulang runtime proyek untuk menggunakan Studio Lab. Ini dapat dilakukan dengan memilih Amazon SageMaker Studio Lab di menu atas Studio Lab dan memilih Restart JupyterLab... .

git Tidak dapat mengimpor cv2

Jika Anda mengalami kesalahan saat mengimpor cv2 setelah menginstalopencv-python, Anda harus menghapus opencv-python dan menginstal opencv-python-headless sebagai berikut.

%pip uninstall opencv-python --yes
%pip install opencv-python-headless

Anda kemudian dapat mengimpor cv2 seperti yang diharapkan.

Studio Lab menjadi tidak responsif saat membuka file besar

Studio Lab IDE mungkin gagal dirender saat file besar dibuka, sehingga akses ke sumber daya Studio Lab diblokir. Untuk mengatasinya, setel ulang ruang kerja Studio Lab menggunakan prosedur berikut.

1. Setelah Anda membuka IDE, salin URL di bilah alamat browser Anda. URL ini harus dalam https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab format. Tutup tab.

2. Di tab baru, tempel URL dan hapus apa pun setelahnyahttps://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab.

3. Tambahkan ?reset ke akhir URL, jadi itu dalam https://xxxxxx.studio.us-east-2.sagemaker.aws/studiolab/default/jupyter/lab?reset format.

4. Arahkan ke URL yang diperbarui. Ini mengatur ulang status UI yang disimpan dan membuat Studio Lab IDE responsif.