Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Kueri kumpulan data besar (Amazon Athena, Amazon S3,, AWS Glue Amazon SNS)
Proyek sampel ini menunjukkan cara menelan kumpulan data besar di Amazon S3 dan mempartisinya AWS Glue melalui Crawler, lalu menjalankan kueri Amazon Athena terhadap partisi tersebut.
Dalam proyek ini, mesin status Step Functions memanggil AWS Glue crawler yang mempartisi kumpulan data besar di Amazon S3. Setelah AWS Glue crawler mengembalikan pesan sukses, alur kerja mengeksekusi kueri Athena terhadap partisi tersebut. Setelah eksekusi kueri berhasil diselesaikan, notifikasi Amazon SNS dikirim ke topik Amazon SNS.
Langkah 1: Buat mesin negara bagian dan sumber daya penyediaan
-
Buka Konsol Step Functions
dan pilih Buat mesin status. -
Ketik
Query large datasetsdi kotak pencarian, lalu pilih Kueri kumpulan data besar dari hasil pencarian yang dikembalikan. -
Pilih Next untuk melanjutkan.
-
Step Functions mencantumkan yang Layanan AWS digunakan dalam proyek sampel yang Anda pilih. Ini juga menunjukkan grafik alur kerja untuk proyek sampel. Menyebarkan proyek ini ke Anda Akun AWS atau menggunakannya sebagai titik awal untuk membangun proyek Anda sendiri. Berdasarkan cara Anda ingin melanjutkan, pilih Jalankan demo atau Bangun di atasnya.
Proyek contoh ini menyebarkan sumber daya berikut:
-
Amazon S3Ember
-
Sebuah Perayap AWS Glue
-
Sebuah Amazon SNS topik
-
Mesin status AWS Step Functions
-
Peran terkait AWS Identity and Access Management (IAM)
Gambar berikut menunjukkan grafik alur kerja untuk proyek sampel kumpulan data besar Query:
-
-
Pilih Gunakan templat untuk melanjutkan pilihan Anda.
-
Lakukan salah satu hal berikut:
-
Jika Anda memilih Build on it, Step Functions akan membuat prototipe alur kerja untuk proyek sampel yang Anda pilih. Step Functions tidak menyebarkan sumber daya yang tercantum dalam definisi alur kerja.
Di Workflow StudioMode desain, seret dan lepas status dari Peramban status untuk terus membangun prototipe alur kerja Anda. Atau beralih ke Mode kode yang menyediakan editor kode terintegrasi yang mirip dengan VS Code untuk memperbarui definisi Amazon States Language (ASL) mesin status Anda dalam konsol Step Functions. Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan Workflow Studio untuk membangun mesin status Anda, lihatMenggunakan Workflow Studio.
-
Jika Anda memilih Jalankan demo, Step Functions akan membuat proyek sampel hanya-baca yang menggunakan AWS CloudFormation templat untuk menyebarkan AWS sumber daya yang tercantum dalam templat tersebut ke templat Anda. Akun AWS
Tip
Untuk melihat definisi mesin status dari proyek sampel, pilih Kode.
Saat Anda siap, pilih Deploy dan jalankan untuk menyebarkan proyek sampel dan membuat sumber daya.
Tindakan ini dapat memakan waktu hingga 10 menit untuk membuat sumber daya dan izin IAM terkait. Saat sumber daya Anda sedang digunakan, Anda dapat membuka tautan CloudFormation Stack ID untuk melihat sumber daya mana yang sedang disediakan.
Setelah semua sumber daya dalam proyek sampel dibuat, Anda dapat melihat proyek sampel baru yang tercantum di halaman mesin Negara.
penting
Biaya standar mungkin berlaku untuk setiap layanan yang digunakan dalam CloudFormation templat.
-
Langkah 2: Jalankan mesin negara
-
Pada halaman mesin Negara, pilih proyek sampel Anda.
-
Pada halaman proyek sampel, pilih Mulai eksekusi.
-
Dalam kotak dialog Mulai eksekusi, lakukan hal berikut:
-
(Opsional) Untuk mengidentifikasi eksekusi Anda, Anda dapat menentukan nama untuk itu di Nama kotak. Secara default, Step Functions secara otomatis menghasilkan nama eksekusi yang unik.
catatan
Step Functions memungkinkan Anda membuat nama untuk mesin status, eksekusi, aktivitas, dan label yang berisi karakter non-ASCII. Nama-nama non-ASCII ini tidak berfungsi dengan Amazon. CloudWatch Untuk memastikan bahwa Anda dapat melacak CloudWatch metrik, pilih nama yang hanya menggunakan karakter ASCII.
-
(Opsional) Dalam kotak Input, masukkan nilai input dalam format JSON untuk menjalankan alur kerja Anda.
Jika Anda memilih untuk Menjalankan demo, Anda tidak perlu memberikan input eksekusi apa pun.
-
Pilih Mulai Eksekusi.
-
Konsol Step Functions mengarahkan Anda ke halaman yang berjudul dengan ID eksekusi Anda. Halaman ini dikenal sebagai halaman Detail Eksekusi. Di halaman ini, Anda dapat meninjau hasil eksekusi saat eksekusi berlangsung atau setelah selesai.
Untuk meninjau hasil eksekusi, pilih status individual pada tampilan Grafik, lalu pilih tab individual di Detail langkah panel untuk melihat detail setiap status termasuk input, output, dan definisi masing-masing. Untuk detail tentang informasi eksekusi yang dapat Anda lihat di halaman Rincian Eksekusi, lihatHalaman Detail Eksekusi - Ikhtisar antarmuka.
-
Contoh Kode Mesin Status
Mesin status dalam proyek sampel ini terintegrasi dengan Amazon S3 AWS Glue,, Amazon Athena dan Amazon SNS dengan meneruskan parameter langsung ke sumber daya tersebut.
Jelajahi contoh mesin status ini untuk melihat bagaimana Step Functions mengontrol Amazon S3 AWS Glue, Amazon Athena, dan Amazon SNS dengan menghubungkan ke Amazon Resource Name (ARN) di lapangan, dan dengan meneruskan ke Resource API layanan. Parameters
Untuk informasi selengkapnya tentang AWS Step Functions cara mengontrol AWS layanan lain, lihatMenggunakan AWS Step Functions dengan layanan lain.
{
"Comment": "An example demonstrates how to ingest a large data set in Amazon S3 and partition it through aws Glue Crawlers, then execute Amazon Athena queries against that partition.",
"StartAt": "Start Crawler",
"States": {
"Start Crawler": {
"Type": "Task",
"Next": "Get Crawler status",
"Parameters": {
"Name": "<GLUE_CRAWLER_NAME>"
},
"Resource": "arn:aws:states:::aws-sdk:glue:startCrawler"
},
"Get Crawler status": {
"Type": "Task",
"Parameters": {
"Name": "<GLUE_CRAWLER_NAME>"
},
"Resource": "arn:aws:arn:aws:states:::aws-sdk:glue:getCrawler",
"Next": "Check Crawler status"
},
"Check Crawler status": {
"Type": "Choice",
"Choices": [
{
"Variable": "$.Crawler.State",
"StringEquals": "RUNNING",
"Next": "Wait"
}
],
"Default": "Start an Athena query"
},
"Wait": {
"Type": "Wait",
"Seconds": 30,
"Next": "Get Crawler status"
},
"Start an Athena query": {
"Resource": "arn:aws:states:::athena:startQueryExecution.sync",
"Parameters": {
"QueryString": "<ATHENA_QUERYSTRING>",
"WorkGroup": "<ATHENA_WORKGROUP>"
},
"Type": "Task",
"Next": "Get query results"
},
"Get query results": {
"Resource": "arn:aws:states:::athena:getQueryResults",
"Parameters": {
"QueryExecutionId.$": "$.QueryExecution.QueryExecutionId"
},
"Type": "Task",
"Next": "Send query results"
},
"Send query results": {
"Resource": "arn:aws:states:::sns:publish",
"Parameters": {
"TopicArn": "<SNS_TOPIC_ARN>",
"Message": {
"Input.$": "$.ResultSet.Rows"
}
},
"Type": "Task",
"End": true
}
}
}Contoh IAM
Contoh kebijakan AWS Identity and Access Management (IAM) yang dihasilkan oleh proyek sampel ini mencakup hak istimewa paling sedikit yang diperlukan untuk mengeksekusi mesin negara dan sumber daya terkait. Kami merekomendasikan agar Anda hanya menyertakan izin yang diperlukan dalam kebijakan IAM Anda.
AthenaGetQueryResults
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"athena:getQueryResults"
],
"Resource": [
"arn:aws:athena:us-east-2:123456789012:workgroup/*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:GetObject"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::*"
]
}
]
}AthenaStartQueryExecution
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"athena:startQueryExecution",
"athena:stopQueryExecution",
"athena:getQueryExecution",
"athena:getDataCatalog"
],
"Resource": [
"arn:aws:athena:us-east-2:123456789012:workgroup/stepfunctions-athena-sample-project-workgroup-8v7bshiv70",
"arn:aws:athena:us-east-2:123456789012:datacatalog/*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:GetBucketLocation",
"s3:GetObject",
"s3:ListBucket",
"s3:ListBucketMultipartUploads",
"s3:ListMultipartUploadParts",
"s3:AbortMultipartUpload",
"s3:CreateBucket",
"s3:PutObject"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"glue:CreateDatabase",
"glue:GetDatabase",
"glue:GetDatabases",
"glue:UpdateDatabase",
"glue:DeleteDatabase",
"glue:CreateTable",
"glue:UpdateTable",
"glue:GetTable",
"glue:GetTables",
"glue:DeleteTable",
"glue:BatchDeleteTable",
"glue:BatchCreatePartition",
"glue:CreatePartition",
"glue:UpdatePartition",
"glue:GetPartition",
"glue:GetPartitions",
"glue:BatchGetPartition",
"glue:DeletePartition",
"glue:BatchDeletePartition"
],
"Resource": [
"arn:aws:glue:us-east-2:123456789012:catalog",
"arn:aws:glue:us-east-2:123456789012:database/*",
"arn:aws:glue:us-east-2:123456789012:table/*",
"arn:aws:glue:us-east-2:123456789012:userDefinedFunction/*"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"lakeformation:GetDataAccess"
],
"Resource": [
"*"
]
}
]
}
SNSPublish
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"sns:Publish"
],
"Resource": [
"arn:aws:sns:us-east-2:123456789012:StepFunctionsSample-AthenaIngestLargeDataset92bc4949-abf8-4a1e-9236-5b7c81b3efa3-SNSTopic-8Y5ZLI5AASXV"
]
}
]
}
Untuk informasi tentang cara mengonfigurasi IAM saat menggunakan Step Functions dengan AWS layanan lain, lihatKebijakan IAM untuk layanan terintegrasi.
