Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Memperbarui pengiriman tabel streaming
<a name="data-delivery-st-update"></a>

 Perbarui pengiriman tabel streaming yang ada. Pada pengiriman yang sudah ada, Anda hanya dapat mengubah interval kesegaran data (`DataFreshnessInSeconds`) dan konfigurasi CloudWatch Logs. Semua properti lainnya tidak berubah setelah penciptaan. Untuk mengubah pengaturan lainnya, hapus pengiriman dan buat yang baru. 

## Menggunakan Konsol Manajemen AWS
<a name="data-delivery-st-update-console"></a>

 Anda mengedit pengiriman dari halaman detailnya. Pilih tab untuk pengaturan yang ingin Anda ubah, lalu pilih ** Edit**. 

1. Buka konsol Kinesis di[https://console.aws.amazon.com/kinesis](https://console.aws.amazon.com/kinesis), pilih ** Streaming tables**, lalu pilih pengiriman yang ingin Anda edit.

1. Untuk mengubah pengaturan kesegaran data, pada ** tab ** Konfigurasi, pilih ** Edit**. Perbarui pengaturan yang dapat diedit, lalu simpan perubahan Anda.

1. Untuk mengubah pengiriman log atau tag, pada ** tab ** Log dan tag, pilih ** Edit**. Perbarui pengiriman log atau tag, lalu simpan perubahan Anda.

**catatan**  
Anda juga dapat mengedit atau menghapus pengiriman dari halaman daftar dengan memilih pengiriman dan menggunakan ** menu T ** indakan.

## Menggunakan AWS CLI
<a name="data-delivery-st-update-cli"></a>

 Gunakan `update-channel` perintah untuk mengubah interval kesegaran data. Perintah berikut memperbarui pengiriman ke interval kesegaran data 600 detik: 

```
aws kinesis update-channel \
    --channel-arn "arn:aws:kinesis:us-east-1:123456789012:channel/a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111" \
    --s3-tables-destination-configuration '{
        "DataFreshnessInSeconds": 600
    }'
```

 Transisi pengiriman ke UPDATE dan kemudian kembali ke ACTIVE setelah perubahan diterapkan. 

 **Referensi API ** — lihat `UpdateChannel` di Refer * ensi API * Amazon Kinesis Data Streams.