Mentranskripsikan audio multi-saluran

Jika audio Anda memiliki dua saluran, Anda dapat menggunakan identifikasi saluran untuk mentranskripsikan ucapan dari setiap saluran secara terpisah. Amazon TranscribeSaat ini tidak mendukung audio dengan lebih dari dua saluran.

Dalam transkrip Anda, saluran diberi labelch_0 danch_1.

Selain bagian transkrip standar (transcriptsdanitems), permintaan dengan identifikasi saluran diaktifkan termasukchannel_labels bagian. Bagian ini berisi setiap ucapan atau tanda baca, dikelompokkan berdasarkan saluran, serta label saluran terkait, stempel waktu, dan skor kepercayaan diri.

"channel_labels": {
    "channels": [
        {
            "channel_label": "ch_0",
            "items": [                                      
                {
                    "channel_label": "ch_0",
                    "start_time": "4.86",
                    "end_time": "5.01",
                    "alternatives": [
                        {
                            "confidence": "1.0",
                            "content": "I've"
                        }
                    ],
                    "type": "pronunciation"
                },
                ...               
            "channel_label": "ch_1",
            "items": [
                {
                    "channel_label": "ch_1",
                    "start_time": "8.5",
                    "end_time": "8.89",
                    "alternatives": [
                        {
                            "confidence": "1.0",
                            "content": "Sorry"
                        }
                    ],
                    "type": "pronunciation"
                },
                ...
            "number_of_channels": 2
        },

Perhatikan bahwa jika seseorang di satu saluran berbicara pada saat yang sama dengan orang di saluran terpisah, stempel waktu untuk setiap saluran tumpang tindih saat individu berbicara satu sama lain.

Untuk melihat contoh transkrip lengkap dengan identifikasi saluran, lihatContoh keluaran identifikasi saluran (batch).

Menggunakan identifikasi saluran dalam transkripsi batch

Untuk mengidentifikasi saluran dalam transkripsi batch, Anda dapat menggunakan AWS Management Console, AWS CLI, atau AWSSDK; lihat contoh berikut ini:

AWS Management Console

1. Masuk ke AWS Management Console.

2. Di panel navigasi, pilih Pekerjaan transkripsi, lalu pilih Buat pekerjaan (kanan atas). Ini membuka halaman Tentukan detail pekerjaan.

   

3. Isi kolom apa pun yang ingin Anda sertakan di halaman Tentukan detail pekerjaan, lalu pilih Berikutnya. Ini akan membawa Anda ke halaman Konfigurasi pekerjaan - opsional.

   Di panel Pengaturan audio, pilih Identifikasi saluran (di bawah judul 'Jenis identifikasi audio').

   

4. Pilih Buat pekerjaan untuk menjalankan pekerjaan transkripsi Anda.

AWS CLI

Contoh ini menggunakan start-transcription-job. Untuk informasi selengkapnya, lihat StartTranscriptionJob.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name DOC-EXAMPLE-BUCKET \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--settings ChannelIdentification=true

Berikut contoh lain menggunakan start-transcription-jobperintah, dan badan permintaan yang memungkinkan identifikasi saluran dengan pekerjaan itu.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-transcription-job.json

File my-first-transcription-job.json berisi badan permintaan berikut.

{
    "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
    "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
    "OutputBucketName": "DOC-EXAMPLE-BUCKET",
    "OutputKey": "my-output-files/", 
    "LanguageCode": "en-US",
    "Settings": {
        "ChannelIdentification": true
    }
}

AWS SDK for Python (Boto3)

Contoh ini menggunakanAWS SDK for Python (Boto3) untuk mengidentifikasi saluran menggunakan metode start_transcription_job. Untuk informasi selengkapnya, lihat StartTranscriptionJob.

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    Settings = {
        'ChannelIdentification':True
    }
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)

Menggunakan identifikasi saluran dalam transkripsi streaming

Untuk mengidentifikasi saluran dalam transkripsi streaming, Anda dapat menggunakan HTTP/2 atau WebSockets; lihat contoh berikut:

Aliran HTTP/2

Contoh ini membuat permintaan HTTP/2 yang memisahkan saluran dalam output transkripsi Anda. Untuk informasi lebih lanjut tentang menggunakan HTTP/2 streaming denganAmazon Transcribe, lihatMenyiapkan aliran HTTP/2. Untuk detail lebih lanjut tentang parameter dan header khusus untukAmazon Transcribe, lihat StartStreamTranscription.

POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000      
x-amzn-channel-identification: TRUE
transfer-encoding: chunked

Definisi parameter dapat ditemukan di Referensi API; parameter yang umum untuk semua operasiAWS API dicantumkan di bagian Parameter Umum.

WebSocket aliran

Contoh ini membuat URL yang telah ditandatangani sebelumnya yang memisahkan saluran dalam output transkripsi Anda. Jeda baris telah ditambahkan untuk keterbacaan. Untuk informasi lebih lanjut tentang menggunakan WebSocket stream denganAmazon Transcribe, lihatMenyiapkan WebSocket aliran. Untuk detail lebih lanjut tentang parameter, lihat StartStreamTranscription.

GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date
&language-code=en-US
&specialty=PRIMARYCARE
&type=DICTATION
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000    
&channel-identification=TRUE

Definisi parameter dapat ditemukan di Referensi API; parameter yang umum untuk semua operasiAWS API dicantumkan di bagian Parameter Umum.