Menggunakan model bahasa khusus

Setelah Anda membuat model bahasa kustom Anda, Anda dapat memasukkannya ke dalam permintaan transkripsi Anda; lihat bagian berikut untuk contoh.

Bahasa model yang Anda sertakan dalam permintaan harus sesuai dengan kode bahasa yang Anda tentukan untuk media Anda. Jika bahasa tidak cocok, model bahasa kustom Anda tidak diterapkan ke transkripsi Anda dan tidak ada peringatan atau kesalahan.

Menggunakan model bahasa khusus dalam transkripsi batch

Untuk menggunakan model bahasa khusus dengan transkripsi batch, lihat contoh berikut:

Konsol Manajemen AWS

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS.

2. Di panel navigasi, pilih Pekerjaan transkripsi, lalu pilih Buat pekerjaan (kanan atas). Ini membuka halaman Tentukan detail pekerjaan.

3. Di panel Pengaturan Job di bawah Jenis model, pilih kotak Model bahasa kustom.

   

   Anda juga harus memilih bahasa input dari menu dropdown.

   

4. Di bawah Pemilihan model kustom, pilih model bahasa kustom yang ada dari menu tarik-turun atau Buat yang baru.

   Tambahkan Amazon S3 lokasi file input Anda di panel data Input.

5. Pilih Berikutnya untuk opsi konfigurasi tambahan.

   Pilih Buat pekerjaan untuk menjalankan pekerjaan transkripsi Anda.

AWS CLI

Contoh ini menggunakan start-transcription-jobperintah dan ModelSettings parameter dengan VocabularyName sub-parameter. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat StartTranscriptionJob dan ModelSettings.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name amzn-s3-demo-bucket \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--model-settings LanguageModelName=my-first-language-model

Berikut contoh lain menggunakan start-transcription-jobperintah, dan badan permintaan yang menyertakan model bahasa kustom Anda dengan pekerjaan itu.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-model-job.json

File my-first-model-job.json berisi badan permintaan berikut.

{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "ModelSettings": {
        "LanguageModelName": "my-first-language-model"
   }
}

AWS SDK untuk Python (Boto3)

Contoh ini menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3) untuk menyertakan model bahasa kustom menggunakan ModelSettings argumen untuk metode start_transcription_job. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat StartTranscriptionJob dan ModelSettings.

Untuk contoh tambahan menggunakan AWS SDKs, termasuk contoh khusus fitur, skenario, dan lintas layanan, lihat bagian ini. Contoh kode untuk Amazon Transcribe menggunakan AWS SDKs

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    ModelSettings = {
        'LanguageModelName': 'my-first-language-model' 
   }
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)

Menggunakan model bahasa khusus dalam transkripsi streaming

Untuk menggunakan model bahasa khusus dengan transkripsi streaming, lihat contoh berikut ini:

Konsol Manajemen AWS

1. Masuk ke Konsol Manajemen AWS.

2. Di panel navigasi, pilih Transkripsi waktu nyata. Gulir ke bawah ke Kustomisasi dan perluas bidang ini jika diminimalkan.

   

3. Beralih pada model bahasa Kustom dan pilih model dari menu tarik-turun.

   

   Sertakan pengaturan lain yang ingin Anda terapkan ke streaming Anda.

4. Anda sekarang siap untuk mentranskripsikan aliran Anda. Pilih Mulai streaming dan mulai berbicara. Untuk mengakhiri dikte Anda, pilih Hentikan streaming.

Aliran HTTP/2

Contoh ini membuat permintaan HTTP/2 yang menyertakan model bahasa kustom Anda. Untuk informasi lebih lanjut tentang menggunakan streaming HTTP/2 dengan Amazon Transcribe, lihat. Menyiapkan aliran HTTP/2 Untuk detail selengkapnya tentang parameter dan header khusus untuk Amazon Transcribe, lihat StartStreamTranscription.

POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000      
x-amzn-transcribe-language-model-name: my-first-language-model
transfer-encoding: chunked

Definisi parameter dapat ditemukan di Referensi API; parameter yang umum untuk semua operasi AWS API tercantum di bagian Parameter Umum.

WebSocket aliran

Contoh ini membuat URL presigned yang menerapkan model bahasa kustom Anda ke WebSocket stream. Jeda baris telah ditambahkan untuk keterbacaan. Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan WebSocket stream dengan Amazon Transcribe, lihatMenyiapkan WebSocket aliran. Untuk detail lebih lanjut tentang parameter, lihat StartStreamTranscription.

GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date
&language-code=en-US
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000    
&language-model-name=my-first-language-model

Definisi parameter dapat ditemukan di Referensi API; parameter yang umum untuk semua operasi AWS API tercantum di bagian Parameter Umum.