Menggunakan kosakata khusus

Setelah kosakata kustom Anda dibuat, Anda dapat memasukkannya ke dalam permintaan transkripsi Anda; lihat bagian berikut untuk contoh.

Bahasa kosakata kustom yang Anda sertakan dalam permintaan Anda harus cocok dengan kode bahasa yang Anda tentukan untuk media Anda. Jika bahasa tidak cocok, kosakata khusus Anda tidak diterapkan pada transkripsi Anda dan tidak ada peringatan atau kesalahan.

Menggunakan kosakata khusus dalam transkripsi batch

Untuk menggunakan kosakata khusus dengan transkripsi batch, lihat contoh berikut ini:

AWS Management Console

1. Masuk ke AWS Management Console.

2. Di panel navigasi, pilih Pekerjaan transkripsi, lalu pilih Buat pekerjaan (kanan atas). Ini membuka halaman Tentukan detail pekerjaan.

   

   Beri nama pekerjaan Anda dan tentukan media input Anda. Secara opsional sertakan bidang lain, lalu pilih Berikutnya.

3. Di bagian bawah halaman Configure job, di panel Kustomisasi, aktifkan kosakata kustom.

   

4. Pilih kosakata kustom Anda dari menu dropdown.

   Pilih Buat pekerjaan untuk menjalankan pekerjaan transkripsi Anda.

AWS CLI

Contoh ini menggunakan start-transcription-jobperintah dan Settings parameter dengan VocabularyName sub-parameter. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat StartTranscriptionJob dan Settings.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name amzn-s3-demo-bucket \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--settings VocabularyName=my-first-vocabulary

Berikut contoh lain menggunakan start-transcription-jobperintah, dan badan permintaan yang menyertakan kosakata kustom Anda dengan pekerjaan itu.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-vocabulary-job.json

File my-first-vocabulary-job.json berisi badan permintaan berikut.

{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "Settings": {
        "VocabularyName": "my-first-vocabulary"
   }
}

AWS SDK untuk Python (Boto3)

Contoh ini menggunakan AWS SDK untuk Python (Boto3) untuk menyertakan kosakata khusus menggunakan Settings argumen untuk metode start_transcription_job. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat StartTranscriptionJob dan Settings.

Untuk contoh tambahan menggunakan AWS SDKs, termasuk contoh khusus fitur, skenario, dan lintas layanan, lihat bagian ini. Contoh kode untuk Amazon Transcribe menggunakan AWS SDKs

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    Settings = {
        'VocabularyName': 'my-first-vocabulary' 
   }
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)

Menggunakan kosakata khusus dalam transkripsi streaming

Untuk menggunakan kosakata khusus dengan transkripsi streaming, lihat contoh berikut ini:

AWS Management Console

1. Masuk ke AWS Management Console.

2. Di panel navigasi, pilih Transkripsi waktu nyata. Gulir ke bawah ke Kustomisasi dan perluas bidang ini jika diminimalkan.

   

3. Aktifkan kosakata kustom dan pilih kosakata kustom dari menu tarik-turun.

   

   Sertakan pengaturan lain yang ingin Anda terapkan ke streaming Anda.

4. Anda sekarang siap untuk mentranskripsikan aliran Anda. Pilih Mulai streaming dan mulai berbicara. Untuk mengakhiri dikte Anda, pilih Hentikan streaming.

Aliran HTTP/2

Contoh ini membuat permintaan HTTP/2 yang menyertakan kosakata kustom Anda. Untuk informasi lebih lanjut tentang menggunakan streaming HTTP/2 dengan Amazon Transcribe, lihat. Menyiapkan aliran HTTP/2 Untuk detail selengkapnya tentang parameter dan header khusus untuk Amazon Transcribe, lihat StartStreamTranscription.

POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000      
x-amzn-transcribe-vocabulary-name: my-first-vocabulary
transfer-encoding: chunked

Definisi parameter dapat ditemukan di Referensi API; parameter yang umum untuk semua operasi AWS API tercantum di bagian Parameter Umum.

WebSocket aliran

Contoh ini membuat URL presigned yang menerapkan kosakata kustom Anda ke stream. WebSocket Jeda baris telah ditambahkan untuk keterbacaan. Untuk informasi selengkapnya tentang penggunaan WebSocket stream dengan Amazon Transcribe, lihatMenyiapkan WebSocket aliran. Untuk detail lebih lanjut tentang parameter, lihat StartStreamTranscription.

GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date
&language-code=en-US
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000    
&vocabulary-name=my-first-vocabulary

Definisi parameter dapat ditemukan di Referensi API; parameter yang umum untuk semua operasi AWS API tercantum di bagian Parameter Umum.