Menggunakan kosakata khusus

Setelah kosakata kustom Anda dibuat, Anda dapat memasukkannya ke dalam permintaan transkripsi Anda; lihat bagian berikut untuk contoh.

Bahasa kosakata khusus yang Anda sertakan dalam permintaan Anda harus sesuai dengan kode bahasa yang Anda tentukan untuk media Anda. Jika bahasa tidak cocok, kosakata kustom Anda tidak diterapkan pada transkripsi Anda dan tidak ada peringatan atau kesalahan.

Menggunakan kosakata khusus dalam transkripsi batch

Untuk menggunakan kosakata khusus dengan transkripsi batch, lihat contoh berikut ini:

AWS Management Console

1. Masuk ke AWS Management Console.

2. Di panel navigasi, pilih Pekerjaan transkripsi, lalu pilih Buat pekerjaan (kanan atas). Ini membuka halaman Tentukan detail pekerjaan.

   

   Beri nama pekerjaan Anda dan tentukan media masukan Anda. Secara opsional sertakan bidang lain, lalu pilih Berikutnya.

3. Di bagian bawah halaman Configure job, di panel Customization, aktifkan Kosakata kustom.

   

4. Pilih kosakata kustom Anda dari menu dropdown.

   Pilih Buat pekerjaan untuk menjalankan pekerjaan transkripsi Anda.

AWS CLI

Contoh ini menggunakan start-transcription-jobperintah danSettings parameter denganVocabularyName sub-parameter. Untuk informasi selengkapnya, lihat StartTranscriptionJob dan Settings.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name DOC-EXAMPLE-BUCKET \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--settings VocabularyName=my-first-vocabulary

Berikut contoh lain menggunakan start-transcription-jobperintah, dan badan permintaan yang menyertakan kosakata kustom Anda dengan pekerjaan itu.

aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-vocabulary-job.json

File my-first-vocabulary-job.json berisi badan permintaan berikut.

{
  "TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
  "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
  },
  "OutputBucketName": "DOC-EXAMPLE-BUCKET",
  "OutputKey": "my-output-files/", 
  "LanguageCode": "en-US",
  "Settings": {
        "VocabularyName": "my-first-vocabulary"
   }
}

AWS SDK for Python (Boto3)

Contoh ini menggunakanAWS SDK for Python (Boto3) untuk menyertakan kosakata kustom menggunakanSettings argumen untuk metode start_transcription_job. Untuk informasi selengkapnya, lihat StartTranscriptionJob dan Settings.

Untuk contoh tambahan yang menggunakanAWS SDK, termasuk contoh spesifik-fitur, skenario, dan lintas-layanan, lihat bagianContoh kode untuk Amazon Transcribe menggunakan SDK AWS ini.

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
    TranscriptionJobName = job_name,
    Media = {
        'MediaFileUri': job_uri
    },
    OutputBucketName = 'DOC-EXAMPLE-BUCKET',
    OutputKey = 'my-output-files/', 
    LanguageCode = 'en-US', 
    Settings = {
        'VocabularyName': 'my-first-vocabulary' 
   }
)

while True:
    status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
    if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)

Menggunakan kosakata khusus dalam transkripsi streaming

Untuk menggunakan kosakata khusus dengan transkripsi streaming, lihat contoh berikut ini:

AWS Management Console

1. Masuk ke dalam AWS Management Console.

2. Di panel navigasi, pilih Transkripsi waktu. Gulir ke bawah ke Kustomisasi dan perluas bidang ini jika diminimalkan.

   

3. Aktifkan Kosakata khusus dan pilih kosakata khusus dari menu tarik-turun.

   

   Sertakan setelan lain yang ingin diterapkan ke streaming Anda.

4. Sekarang Anda siap untuk menuliskan aliran Anda. Pilih Mulai streaming dan mulai berbicara. Untuk mengakhiri dikte Anda, pilih Hentikan streaming.

Aliran HTTP/2

Contoh ini membuat permintaan HTTP/2 yang menyertakan kosakata kustom Anda. Untuk informasi lebih lanjut tentang menggunakan HTTP/2 streaming denganAmazon Transcribe, lihatMenyiapkan aliran HTTP /2. Untuk detail lebih lanjut tentang parameter dan header khusus untukAmazon Transcribe, lihat StartStreamTranscription.

POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000      
x-amzn-transcribe-vocabulary-name: my-first-vocabulary
transfer-encoding: chunked

Definisi parameter dapat ditemukan di Referensi API; parameter yang umum untuk semua operasiAWS API dicantumkan di bagian Parameter Umum.

WebSocket aliran

Contoh ini membuat URL yang telah ditandatangani sebelumnya yang menerapkan kosakata kustom Anda ke WebSocket stream. Jeda baris telah ditambahkan untuk keterbacaan. Untuk informasi lebih lanjut tentang menggunakan WebSocket stream denganAmazon Transcribe, lihatMenyiapkan WebSocket aliran. Untuk detail lebih lanjut tentang parameter, lihat StartStreamTranscription.

GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date
&language-code=en-US
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000    
&vocabulary-name=my-first-vocabulary

Definisi parameter dapat ditemukan di Referensi API; parameter yang umum untuk semua operasiAWS API dicantumkan di bagian Parameter Umum.