AWS HealthScribe

AWS HealthScribe adalah kemampuan pembelajaran mesin (ML) baru yang memenuhi syarat HIPAA yang menggabungkan pengenalan suara dan AI generatif untuk mentranskripsikan percakapan pasien-dokter dan menghasilkan catatan klinis. easy-to-review AWS HealthScribe membantu vendor perangkat lunak perawatan kesehatan membangun aplikasi klinis yang mengurangi beban dokumentasi dan meningkatkan pengalaman konsultasi. Layanan ini secara otomatis menyediakan transkrip percakapan yang kaya, mengidentifikasi peran pembicara, mengklasifikasikan dialog, mengekstrak istilah medis, dan menghasilkan catatan klinis awal. AWS HealthScribe menggabungkan kemampuan ini untuk menghilangkan kebutuhan untuk mengintegrasikan dan mengoptimalkan layanan AI terpisah, memungkinkan Anda untuk mempercepat implementasi.

Kasus penggunaan umum:

• Kurangi waktu dokumentasi - Memungkinkan dokter untuk menyelesaikan dokumentasi klinis dengan cepat dengan catatan klinis yang dihasilkan AI yang mudah ditinjau, disesuaikan, dan diselesaikan dalam aplikasi Anda.

• Tingkatkan efisiensi juru tulis medis - Lengkapi juru tulis medis dengan transkrip dan catatan klinis yang dihasilkan AI, bersama dengan audio konsultasi, untuk mempercepat waktu penyelesaian dokumentasi.

• Rekap kunjungan pasien yang efisien — Ciptakan pengalaman yang memungkinkan pengguna mengingat kembali sorotan utama percakapan mereka dengan cepat di aplikasi Anda.

penting

Hasil yang dihasilkan oleh AWS HealthScribe bersifat probabilistik dan mungkin tidak selalu akurat karena berbagai faktor, termasuk kualitas audio, kebisingan latar belakang, kejernihan speaker, kompleksitas terminologi medis, nuansa bahasa spesifik konteks, dan sifat pembelajaran mesin dan AI generatif. AWS HealthScribe dirancang untuk digunakan dalam peran bantu bagi dokter dan juru tulis medis. AWS HealthScribe output hanya boleh digunakan dalam skenario perawatan pasien, termasuk, tetapi tidak terbatas pada sebagai bagian dari Catatan Kesehatan Elektronik, setelah ditinjau untuk akurasi dan pengenaan penilaian medis yang baik oleh profesional medis terlatih. AWS HealthScribe output bukan pengganti saran medis profesional, diagnosis, atau pengobatan, dan tidak dimaksudkan untuk menyembuhkan, mengobati, mengurangi, mencegah, atau mendiagnosis penyakit atau kondisi kesehatan apa pun.

AWS HealthScribe beroperasi di bawah model tanggung jawab bersama, di mana AWS bertanggung jawab untuk melindungi infrastruktur yang berjalan AWS HealthScribe dan Anda bertanggung jawab untuk mengelola data Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Model Tanggung Jawab Bersama.

AWS HealthScribe tersedia di wilayah US East (Virginia N.).

Layanan ini tersedia dalam bahasa Inggris AS (en-US). Untuk hasil terbaik, gunakan format audio lossless, seperti FLAC atau WAV, dengan pengkodean PCM 16-bit. AWS HealthScribe mendukung laju sampel 16.000 Hz atau lebih tinggi.

AWS HealthScribe saat ini mendukung spesialisasi Kedokteran Umum dan Ortopedi.

AWS HealthScribe Pekerjaan menganalisis konsultasi medis untuk menghasilkan dua file keluaran JSON: file transkrip dan file dokumentasi klinis.

Dalam file transkrip, selain output turn-by-turn transkripsi standar dengan stempel waktu tingkat kata, AWS HealthScribe memberi Anda:

• Deteksi peran peserta sehingga Anda dapat membedakan pasien dari dokter dalam transkrip percakapan.

• Pembagian transkrip, yang mengkategorikan dialog transkrip berdasarkan relevansi klinisnya seperti obrolan ringan, subjektif, objektif, dll. Ini dapat digunakan untuk menunjukkan bagian tertentu dari transkrip.

• Entitas klinis, yang mencakup informasi terstruktur seperti obat-obatan, kondisi medis, dan perawatan yang disebutkan dalam percakapan.

Dalam file dokumentasi klinis, AWS HealthScribe memberi Anda:

• Ringkasan yang berisi catatan yang dirangkum untuk bagian-bagian kunci dari dokumentasi klinis seperti Keluhan Kepala, Sejarah Penyakit Saat Ini, Tinjauan Sistem, Riwayat Medis Masa Lalu, Penilaian, dan Rencana.

• Tautan bukti yang menautkan setiap kalimat yang digunakan dalam ringkasan yang dihasilkan AI ke transkrip konsultasi asli, sehingga memudahkan pengguna untuk memvalidasi keakuratan ringkasan dalam aplikasi Anda.

Operasi API khusus untuk AWS HealthScribe:

• StartMedicalScribeJob

• ListMedicalScribeJobs

• GetMedicalScribeJob

• DeleteMedicalScribeJob

Untuk melihat contoh AWS HealthScribe permintaan, lihat Memulai AWS HealthScribe pekerjaan.

Berkas transkrip

File transkrip menyediakan konten percakapan dalam turn-by-turn format.

Selain itu, wawasan berikut disediakan untuk setiap giliran percakapan:

• Peran peserta — Setiap peserta diberi label sebagai dokter atau pasien. Jika percakapan memiliki lebih dari satu peserta di setiap kategori, setiap peserta diberi nomor. Misalnya,CLINICIAN_1, CLINICIAN_2 danPATIENT_1,PATIENT_2.

• Bagian - Setiap giliran dialog ditugaskan ke salah satu dari empat bagian yang mungkin berdasarkan konten yang diidentifikasi.

  • Subyektif — Informasi yang diberikan oleh pasien tentang masalah kesehatan mereka.

  • Objektif — Informasi yang diamati oleh dokter melalui pemeriksaan fisik, laboratorium, pencitraan, atau tes diagnostik.

  • Penilaian dan Rencana — Informasi yang berkaitan dengan penilaian dokter dan rencana perawatan.

  • Kunjungi Manajemen Aliran — Informasi yang terkait dengan obrolan ringan atau transisi.

• Wawasan — Ekstrak entitas yang relevan secara klinis (ClinicalEntity) yang ada dalam percakapan. AWS HealthScribe mendeteksi semua entitas klinis yang didukung oleh Amazon Comprehend Medical.

Untuk informasi keluaran yang lebih rinci, lihat Contoh keluaran transkrip.

File Dokumentasi Klinis

File wawasan dokumentasi berisi ringkasan untuk bagian kunci berikut dari dokumentasi klinis.

Bagian	Deskripsi
KELUHAN UTAMA	Deskripsi singkat untuk alasan pasien mengunjungi dokter.
RIWAYAT PENYAKIT SAAT INI	Catatan yang memberikan informasi tentang penyakit pasien, termasuk referensi ke tingkat keparahan, onset, waktu gejala, perawatan saat ini, dan daerah yang terkena.
TINJAUAN SISTEM	Evaluasi gejala yang dilaporkan pasien di berbagai sistem tubuh.
RIWAYAT MEDIS MASA LALU	Merinci kondisi medis, operasi, dan perawatan pasien sebelumnya.
PENILAIAN	Catatan yang memberikan informasi tentang penilaian dokter terhadap kesehatan pasien.
RENCANA	Catatan yang merujuk setiap perawatan medis, penyesuaian gaya hidup, dan janji lebih lanjut.

Setiap kalimat yang ada dalam Summary menyertakan referensi ke transkrip konsultasi asli, sehingga memudahkan pengguna untuk memvalidasi keakuratan ringkasan dalam aplikasi Anda. Memberikan ketertelusuran dan transparansi untuk wawasan yang dihasilkan AI konsisten dengan prinsip AI yang Bertanggung Jawab, seperti penjelasan. Memberikan referensi ini bersama dengan catatan ringkasan kepada dokter atau juru tulis medis membantu menumbuhkan kepercayaan dan mendorong penggunaan AI yang aman dalam pengaturan klinis.

Setiap kalimat di dalamnya Summary dilengkapi dengan EvidenceLinks yang SegmentId menyediakan dialog yang relevan dalam transkrip yang dirangkum.

Untuk informasi keluaran yang lebih rinci, lihat Contoh keluaran dokumentasi klinis.