View a markdown version of this page

Panduan memulai cepat untuk penilaian migrasi - AWS Transformasi

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Panduan memulai cepat untuk penilaian migrasi

Panduan ini menjelaskan cara mendapatkan data inventaris yang dibutuhkan penilaian, cara menjalankan penilaian, cara meninjau hasil, dan petunjuk mana yang akan digunakan. Mulailah di sini jika Anda ingin membuat kasus bisnis pertama dengan cepat. Sebelum Anda mulai, konfirmasikan bahwa Anda memiliki item diPrasyarat.

Panduan ini mencakup topik-topik berikut, yang membawa Anda dari file inventaris ke kasus bisnis yang sudah selesai:

  • Mendapatkan data untuk penilaian migrasi

  • Jalankan penilaian

  • Tinjau dan perbaiki hasilnya

  • Gunakan contoh petunjuk

Mendapatkan data untuk penilaian migrasi

Setiap penilaian dimulai dengan inventaris server, dan AWS Transform menerima banyak format. Tiga rute mencakup sebagian besar kasus: ekspor inventaris Anda dari hypervisor Anda, jalankan alat AWS Transform discovery, atau gunakan data yang sudah Anda miliki. Untuk informasi selengkapnya tentang format yang didukung, lihatMengunggah data inventaris.

Mengekspor inventaris Anda dari vCenter

Jika beban kerja Anda berjalan di VMware, ekspor dari vCenter adalah cara tercepat untuk mendapatkan data. Kedua alat berikut berjalan dalam hitungan menit, dan tidak ada yang membutuhkan agen di server Anda.

  • Ekspor untuk vCenter — skrip Python open-source dari. AWS Ini hanya mengumpulkan data vCenter yang dibutuhkan Transform, dan menulis file AWS yang cocok dengan nama dan header kolom file CSV RVTools. Anda memerlukan Python 3.10 atau yang lebih baru dan kredenal vCenter hanya-baca. Skrip membuat vcexport.zip file yang Anda unggah ke penilaian Anda. Karena output cocok dengan format RVTools, AWS Transform membacanya sebagai ekspor RVTools. Untuk petunjuk tentang menginstal dan menjalankan skrip, lihat export-for-vcenter di situs web. GitHub

  • RVTools — alat Windows pihak ketiga yang banyak digunakan dari Dell yang melaporkan lingkungan VMware vSphere. Banyak tim sudah menjalankannya, sehingga tim infrastruktur Anda mungkin memiliki ekspor baru-baru ini. Ini mengekspor ke file Excel atau file ZIP file CSV, yang keduanya diterima AWS Transform. Unduh RVTools hanya dari RVTools di situs web Dell.

Kedua alat melaporkan bagaimana mesin virtual Anda dikonfigurasi. Ekspor untuk vCenter juga membaca statistik kinerja yang sudah dikumpulkan vCenter, dan RVTools tidak. Untuk setiap VM yang diaktifkan, ia menambahkan penggunaan CPU dan memori maksimum dan rata-rata, dan ukuran permintaan baca dan tulis disk virtual terbesar.

Data itu penting, karena AWS Transform size merupakan contoh dari pemanfaatan puncak dalam inventaris Anda ketika itu ada, dan kembali ke asumsi default ketika tidak. Untuk mendapatkan kasus bisnis pertama, ekspor RVTools masih merupakan pilihan yang baik, dan Anda dapat menambahkan data penggunaan nanti.

Data dari hypervisor memiliki batasan. Ini hanya mencakup mesin virtual yang dikelola vCenter. Tambahkan server fisik, hypervisor lainnya, dan beban kerja cloud secara terpisah. Itu juga tidak dapat melihat di dalam tamu, sehingga Anda tidak mendapatkan mesin database atau edisi, dan tidak ada koneksi antar server. Tanpa edisi dan versi SQL Server, AWS Transform tidak dapat menganalisis lisensi SQL Server Anda.

Ekspor untuk vCenter memiliki dua batasnya sendiri. Ini melewatkan VM yang dimatikan, VM tanpa alamat IP, dan VM dalam keadaan tamu. notRunning Data penggunaannya juga default ke jendela 60 menit, yang dapat melewatkan puncak akhir bulan atau musiman.

Mengumpulkan data yang lebih kaya dengan alat penemuan

Alat penemuan AWS Transform adalah alat virtual yang Anda terapkan di lingkungan Anda sendiri untuk menemukan inventaris Anda. Ini mendukung VMware vCenter dan Hyper-V Microsoft, dan Anda dapat mengimpor lebih banyak server dari file nilai dipisahkan koma (CSV). Alat ini mengumpulkan data tanpa agen. Itu dibaca dari hypervisor Anda, dan terhubung ke sistem operasi Anda melalui Secure Shell (SSH) dan Windows Remote Management (WinRM). Anda memberikan kredensialnya. Untuk petunjuk cara menyiapkan alat, lihat Alat penemuan.

Alat ini membutuhkan waktu lebih lama untuk disiapkan daripada ekspor, karena Anda menggunakan alat, mengonfigurasi sumber, dan menyediakan kredensil. Sebagai imbalannya, ia mengumpulkan data yang tidak dapat diberikan oleh ekspor kepada Anda:

  • Data penggunaan dari waktu ke waktu — sistem operasi dan metrik penyimpanan, dikumpulkan saat alat berjalan. AWS Transform kemudian dapat mengukur server terhadap permintaan nyata alih-alih asumsi. Ini memiliki efek terbesar pada keakuratan perkiraan Anda.

  • Penemuan basis data — database SQL Server dan Oracle di server Anda. Edisi dan versi SQL Server adalah apa yang memungkinkan analisis lisensi dan edisi. Inventaris Anda mencatat database Oracle, dan AWS Transform menilai server host mereka sebagai komputasi umum.

  • Koneksi jaringan — koneksi antara server Anda, dan proses di balik masing-masing server. AWS Penilaian transformasi tidak memetakan dependensi aplikasi, jadi gunakan data ini untuk perencanaan gelombang Anda sendiri.

  • Cakupan yang lebih luas — satu inventaris di seluruh vCenter, Hyper-V, dan server yang diimpor, sehingga Anda menghindari penggabungan ekspor terpisah.

Banyak tim menjalankan keduanya. Mulailah dengan ekspor untuk mendapatkan kasus bisnis terarah dan menyetujui ruang lingkup. Kemudian jalankan penilaian lagi dengan data alat penemuan untuk mengencangkan angka-angka.

Menggunakan data yang sudah Anda miliki

Anda sering dapat menggunakan data yang sudah Anda miliki. AWS Transform mengenali penemuan umum dan format inventaris, dan kembali ke parser fleksibel untuk file yang tidak dikenali. Spreadsheet, ekspor database manajemen konfigurasi (CMDB), laporan penyimpanan, atau ekspor dari alat penemuan pihak ketiga adalah semua titik awal yang masuk akal, seperti juga alat dalam penemuan Migrasi di Marketplace. AWS AWS Transform mendeteksi format saat Anda mengunggah, dan menerima sebagian data saat bidang hilang. Periksa laporan AWS Transform apa yang kembali untuk file yang tidak dikenal, karena penguraian fleksibel adalah upaya terbaik. Untuk spreadsheet yang Anda buat sendiri, template AWS Transform Assessment Data memberi Anda kolom yang diharapkan AWS Transform. Untuk informasi lebih lanjut tentang sumber yang umum digunakan, lihatMengunggah data inventaris.

Menjalankan penilaian

Setelah Anda mengunggah inventaris Anda, penilaian mengambil tiga langkah. Tentukan ruang lingkup, tentukan asumsi, dan jalankan. Anda dapat mengerjakan langkah-langkah satu per satu, yang memungkinkan Anda memeriksa masing-masing sebelum melanjutkan. Anda juga dapat menggabungkan ketiganya dalam satu prompt ketika Anda sudah tahu apa yang Anda inginkan.

AWS Transform menggunakan nilai default untuk apa pun yang Anda tinggalkan, sehingga Anda mendapatkan hasilnya dengan cara apa pun. Menjadi eksplisit memberi Anda hasil yang lebih baik. Default tidak dapat mengetahui server mana yang Anda rencanakan untuk dimigrasi, mana yang Wilayah AWS Anda inginkan, atau komitmen apa yang akan dibuat oleh tim keuangan Anda. Kasus bisnis yang dibangun di atas asumsi yang tidak disebutkan juga sulit dipertahankan ketika para pemangku kepentingan mempertanyakan angka-angka tersebut. Ketika Anda menyatakan input Anda, Anda tahu input mana yang menghasilkan hasil.

Asumsi yang Anda tetapkan pada langkah kedua membentuk hasil lebih dari masukan lainnya, dan di situlah batasan organisasi Anda berada. Model dan istilah penetapan harga seringkali merupakan variabel biaya terbesar dalam penilaian.

Untuk menjalankan penilaian
  1. Tentukan ruang lingkup

    Tentukan server dan beban kerja mana yang termasuk dalam penilaian. Ekspor biasanya memiliki lebih dari yang Anda rencanakan untuk dimigrasi, dan server yang Anda rencanakan untuk pensiun meningkatkan baik baseline lokal maupun perkiraan Anda. AWS Untuk informasi selengkapnya tentang ruang lingkup, lihatMengelola ruang lingkup inventaris.

    Lakukan tindakan pelingkupan berikut:

    • Kecualikan server yang Anda rencanakan untuk dinonaktifkan daripada bermigrasi, dan server yang ingin Anda hindari dari kasus bisnis ini.

    • Pindahkan server non-produksi Anda ke dalam skenario terpisah, sehingga kasus bisnis utama mencakup produksi.

    • Tambahkan server yang ekspor tidak terjawab, seperti server fisik yang tidak dikelola oleh vCenter.

    • Periksa apakah AWS Transform menemukan beban kerja SQL Server Anda, karena ia menilai mereka secara berbeda dari server lain.

    AWS Transform juga mengecualikan beberapa sumber daya sendiri, termasuk server yang dimatikan dan ditangguhkan, templat mesin virtual, dan peralatan tempat alat penemuan dan kolektor berjalan. Periksa jumlah dalam lingkup terhadap apa yang Anda harapkan, karena pengecualian ini mengubah jumlah server Anda.

  2. Tentukan asumsi

    Tetapkan asumsi harga dan infrastruktur yang digunakan AWS Transform.

    Berikut ini adalah contoh dasar. Anda dapat mengonfigurasi lebih banyak asumsi daripada asumsi ini, termasuk arsitektur prosesor, pengecualian jenis instans, dan biaya lokal Anda. Untuk informasi lebih lanjut tentang asumsi, lihatMengkonfigurasi skenario penilaian.

    • Target Wilayah AWS — misalnya, AS Timur (Virginia N.) Wilayah AWS, atau yang paling Wilayah AWS dekat dengan pengguna Anda. Harga bervariasi menurut Wilayah AWS.

    • Model dan jangka waktu penetapan harga — misalnya, Instans Cadangan tiga tahun jika tim keuangan Anda akan berkomitmen untuk suatu jangka waktu, atau On-Demand jika tidak.

    • Right-sizingPemanfaatan CPU dan memori yang diasumsikan AWS Transform untuk server tanpa data kinerja.

    • Penyewaan dan lisensi — misalnya, sewa campuran, sehingga beban kerja Bring Your Own License Windows berjalan pada Host Khusus. Pilih Bawa Media Anda Sendiri untuk SQL Server di Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) jika Anda memiliki lisensi.

    Pemanfaatan yang diasumsikan lebih rendah meninggalkan lebih banyak ruang kepala dan merekomendasikan contoh yang lebih besar. Pemanfaatan yang diasumsikan lebih tinggi memperdagangkan ruang kepala untuk biaya.

  3. Jalankan penilaian

    Jalankan penilaian. Lari dapat memakan waktu beberapa menit, dan waktunya tergantung pada ukuran inventaris Anda.

Setelah proses selesai, periksa hasilnya sebelum Anda membagikannya, seperti yang dijelaskan di bagian berikut.

Meninjau dan menyempurnakan hasil

Setelah penilaian berjalan, tinjau hasilnya. AWS Ubah jawaban dalam obrolan, sehingga Anda dapat bertanya tentang hasilnya, menelusuri grup server, dan mempertanyakan rekomendasi tanpa membuat file. Saat Anda membutuhkan sesuatu untuk dibagikan, AWS Transform menghasilkan kiriman berikut:

PowerPoint Presentasi Microsoft (PPTX)

Presentasi eksekutif dengan ringkasan temuan dan rekomendasi.

Buku kerja Microsoft Excel (XLSX)

Ekspor terperinci dengan rekomendasi dan rincian biaya untuk setiap server.

Format Dokumen Portabel (PDF)

Laporan yang mencakup komputasi, penyimpanan, lisensi, dan perbandingan biaya.

Dari tiga kiriman tersebut, PDF adalah yang dapat Anda sesuaikan melalui obrolan. AWS Transform mengirimkan ketiga file bersama-sama dalam file ZIP. Lembar dan slide yang Anda dapatkan bergantung pada beban kerja yang dicakup penilaian Anda.

Perlakukan lari pertama sebagai konsep. Verifikasi berikut ini dalam hasil:

  • Konfirmasikan bahwa jumlah server dalam ringkasan total biaya kepemilikan (TCO) cocok dengan cakupan yang Anda tetapkan.

  • Konfirmasikan bahwa rekomendasi yang dihasilkan AWS Transform untuk server dengan biaya tertinggi Anda terlihat masuk akal. File XLSX mencantumkan perkiraan biaya untuk setiap server.

  • Selidiki apa pun yang tampaknya salah, seperti jenis instance yang direkomendasikan yang lebih besar dari server sumber.

Ketika angka-angka terlihat benar, lakukan tindakan berikut:

  • Buat skenario untuk setiap opsi yang Anda timbang, seperti Amazon RDS dibandingkan dengan SQL Server di Amazon EC2, lalu bandingkan skenario secara berdampingan. Penilaian memiliki hingga lima skenario.

  • Buat laporan dan presentasi yang perlu Anda bagikan.

Anda dapat mengubah asumsi Anda dan menjalankan skenario lagi, membuat skenario baru dengan asumsi yang berbeda, dan membandingkan skenario berdampingan untuk menemukan opsi yang cocok. Re-uploading inventaris Anda tidak diperlukan, tetapi skenario yang diubah berjalan lagi secara penuh. Mulailah dengan pemahaman terbaik Anda, dan perbaiki sesuai pertimbangan pemangku kepentingan.

Contoh petunjuk

Anda melakukan setiap langkah ini melalui obrolan. Contoh berikut menunjukkan satu prompt untuk setiap langkah. Setiap prompt meminta beberapa hal sekaligus, dan itu disengaja. AWS Transform menyimpan konteks di seluruh pesan, jadi prompt yang memberi nama ruang lingkup Anda, asumsi Anda, dan output yang Anda inginkan berfungsi lebih baik daripada serangkaian pertanyaan singkat. Ubah detail agar sesuai dengan lingkungan Anda.

Mendefinisikan ruang lingkup

Prompt ini memeriksa cara AWS Transform membaca inventaris Anda, lalu mempersempit cakupannya:

Mendefinisikan asumsi

Prompt ini menyatakan asumsi harga, infrastruktur, dan lisensi Anda alih-alih membiarkannya pada default:

Menjalankan penilaian

Langkah ini sederhana setelah ruang lingkup dan asumsi ditetapkan. Jalankan penilaian, dan minta detailnya sehingga Anda dapat memeriksa hasilnya:

Dari sana, tetap dalam percakapan yang sama untuk membandingkan skenario, menjalankan analisis bagaimana-jika, dan menghasilkan laporan.

Menggabungkan langkah-langkah dalam satu prompt

Ketika Anda sudah mengetahui ruang lingkup dan asumsi Anda, nyatakan bersama-sama dan jalankan penilaian dalam satu prompt:

Untuk informasi selengkapnya tentang penilaian migrasi, lihat topik berikut: